@misc{MTMT:34726765,
	title = {Design Optimization of a Current Sensing Trace with respect to Skin Effect by FEM Simulations},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34726765},
	author = {Ákos, Ferenc Hegedűs and Dabóczi, Tamás},
	unique-id = {34726765},
	year = {2024},
	orcid-numbers = {Dabóczi, Tamás/0000-0002-7371-2186}
}

@article{MTMT:34516445,
	title = {A Wideband Current Sensing Method Based on Real-Time Resistance Identification},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34516445},
	author = {Hegedus, Á.F. and Dabóczi, Tamás},
	doi = {10.1109/TIM.2023.3338684},
	journal-iso = {IEEE T INSTRUM MEAS},
	journal = {IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT},
	volume = {73},
	unique-id = {34516445},
	issn = {0018-9456},
	abstract = {This present article introduces a wideband current measurement method for PWM-controlled power systems, based on the combination of the voltage drop on a resistive conductor element in the current path, such as current bar or Cu-trace on a printed circuit board (PCB) or direct copper bonding (DCB), and of the inductive signal coming from an auxiliary coil system coupled to the same current. The main principle behind this both AC- and DC-capable, cost-effective current sensing approach, which is on top potentially superior to shunts from the thermal management point of view, is the real-time resistance identification (RTRI) of the Cu-trace in situ through the auxiliary inductive current sensor (ICS) and a band-selective signal processing algorithm. The ICS does not need to have high bandwidth since the temperature-driven resistance drift takes place at low rate and the PWM frequency is typically between 1 and 100 kHz. Still, the resultant composite current sensor can be part of high-speed converters’ current control loop. The feasibility of the method was demonstrated by designing, manufacturing, calibrating, and testing a PCB-based prototype of the sensor system. We excited it with unipolar triangle-like current waveforms having high DC content to emulate the expectable current signals with current ripples. The dynamic current measurement results were verified using a series shunt as a reference. Based on this, the achieved accuracy of our method, for the applied waveforms up to 100 A and beside Cu-temperatures between 17 ◦C and 62 ◦C, was shown to be between 0.93% and 1.10%. For completeness, the expectable Cu-resistance was also determined in parallel, by direct onboard temperature measurement, showing excellent correlation with our algorithm. © 2024 Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.. All rights reserved.},
	keywords = {Applications; Trace Elements; Real time systems; Instruments; Electromagnetic induction; Transducers; Temperature measurement; Cost effectiveness; Electric current control; current; Pulse width modulation; Sensor fusion; Sensor fusion; Current measurement; Wide-band; Sensor systems; Sensor systems; Electric current measurement; Printed circuit boards; current control; Inductive couplings; inductive coupling; Current sensing; Current sensors; Inductive sensors; 'current; Real- time; resistive transducers; inductive transducers; inductive transducers; Resistive transducer},
	year = {2024},
	eissn = {1557-9662},
	orcid-numbers = {Dabóczi, Tamás/0000-0002-7371-2186}
}

@article{MTMT:32796077,
	title = {A High-Speed Current Sensing Method based on a Nonlinear Current Divider and Optical Coupling in the NIR Spectrum},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/32796077},
	author = {Hegedus, Akos Ferenc and Dabóczi, Tamás},
	doi = {10.1109/TIM.2022.3165253},
	journal-iso = {IEEE T INSTRUM MEAS},
	journal = {IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT},
	volume = {71},
	unique-id = {32796077},
	issn = {0018-9456},
	year = {2022},
	eissn = {1557-9662},
	pages = {1-11},
	orcid-numbers = {Dabóczi, Tamás/0000-0002-7371-2186}
}

@{MTMT:31886078,
	title = {Inverse problems and algorithms of measurement science},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/31886078},
	isbn = {9781527564268},
	author = {Dabóczi, Tamás},
	booktitle = {Measurement and Data Science},
	unique-id = {31886078},
	keywords = {Inverse problems; NONLINEAR INVERSION; Sensor fusion; inverse filter algorithm},
	year = {2021},
	pages = {138-207},
	orcid-numbers = {Dabóczi, Tamás/0000-0002-7371-2186}
}

@{MTMT:31332924,
	title = {Méréstechnikai feladatok inverz problémái és algoritmusai},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/31332924},
	author = {Dabóczi, Tamás},
	booktitle = {Mérés- és adattudomány},
	unique-id = {31332924},
	year = {2020},
	pages = {123-178},
	orcid-numbers = {Dabóczi, Tamás/0000-0002-7371-2186}
}

@article{MTMT:31331880,
	title = {Inverse algorithms—powerful tools to improve measurement systems},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/31331880},
	author = {Dabóczi, Tamás},
	doi = {10.1109/MIM.2020.9062690},
	journal-iso = {IEEE INSTRUM MEAS MAG},
	journal = {IEEE INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT MAGAZINE},
	volume = {23},
	unique-id = {31331880},
	issn = {1094-6969},
	year = {2020},
	eissn = {1941-0123},
	pages = {61-70},
	orcid-numbers = {Dabóczi, Tamás/0000-0002-7371-2186}
}

@mastersthesis{MTMT:30742762,
	title = {Új jelút-kompenzációs eljárások},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/30742762},
	author = {Dabóczi, Tamás},
	unique-id = {30742762},
	abstract = {Műszaki alkotások nagyon széles körében a körülöttünk lévő fizikai világot valamilyen
		érzékelő/mérőrendszerrel figyeljük meg. Ezen információ birtokában hoz akár az ember,
		akár egy autonóm számítógépes rendszer döntéseket, és ez alapján avatkozik be a külvilágba
		egy beágyazott rendszer (embedded system). A döntés és beavatkozás helyességét,
		minőségét alapvetően befolyásolja, hogy az elsődleges információ a fizikai világról
		mennyire pontos. Kutatásaim keretében a külvilág megfigyelésére szolgáló eszközök
		pontosságának digitális jelfeldolgozással való javításával foglalkoztam.
		A téma fontosságát hangsúlyozza, hogy a számítástechnika, szenzortechnika,
		mikroelektronika, szoftvertechnológia fejlődésével egyre bonyolultabb autonóm rendszerek
		vesznek minket körül, melyek gyakran egymással is intenzív kapcsolatban állnak a gyors
		hálózati elérés révén (ad-hoc hálózatok, mobil internet, 5G). Összehangolva oldanak meg
		bonyolult feladatokat, mint például autonóm vezetés, adaptív forgalomirányítás, teherautók
		automatikus rajban mozgása vagy közlekedő robotok egy raktártérben, ahol emberek is
		tartózkodnak. Az ilyen, fizikai világgal kapcsolatban álló, egymással hálózatba kapcsolt,
		bonyolult rendszereket hívjuk kiberfizikai rendszereknek (Cyber-Physical Systems, CPS).
		A fenti alkalmazások mindegyikére jellemző, hogy a világról, a fizikai mennyiségekről
		(tárgyak helyzete, mozgása, hőmérséklet, nyomás stb.) pontos információra van
		szükségünk. Ezen információk birtokában születik meg a döntés, bonyolult
		információfeldolgozási algoritmusok segítségével.
		Napjainkban a beágyazott- és a kiberfizikai rendszerek az információt digitálisan dolgozzák
		fel. A megfigyelés során a fizikai mennyiségtől a digitális információig tartó jelutat azonban
		sok torzító és zavaró hatás befolyásolja. Célom ezen hatások digitális jelfeldolgozási
		módszerekkel való kompenzálása vagy redukálása.
		A fizikai mennyiségről információt hordozó, de torzult és zajos analóg jelet tipikusan nem
		állítjuk helyre, hanem digitális jelfeldolgozással kompenzáljuk az ismert torzulásokat, és
		elnyomjuk a zajként kezelt zavarásokat (jelút-kompenzáció). Tökéletes rekonstrukció
		általában nem lehetséges, mert a torzulásokról csak véges pontossággal áll rendelkezésre
		információ, maga a jelút-kompenzáció is tartalmaz torzulást (pl. véges számábrázolás), és a
		megfigyelést zaj terheli.
		Kutatásaim során a jelút-kompenzáció azon változataival foglalkoztam, amik a technika
		vagy tudomány adott pillanatában kihívást jelentettek, nem voltak megoldottnak
		tekinthetők. Ezek körében súlyponti részek:
		a) a lineárisnak modellezhető rendszerek frekvenciafüggő hibáinak kompenzálása
		rosszul kondicionált esetben,
		b) a közvetve megfigyelhető rendszerek,
		c) a jelmodell-alapú rekonstrukció.},
	year = {2019},
	orcid-numbers = {Dabóczi, Tamás/0000-0002-7371-2186}
}

@inproceedings{MTMT:30317727,
	title = {Signal-path compensation of measurement systems},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/30317727},
	author = {Dabóczi, Tamás},
	booktitle = {Proceedings of IcETRAN 2018},
	unique-id = {30317727},
	abstract = {Measuring instruments and many gadgets in the
		world of Internet of Things (IoT) gather information from
		physical processes. The quality of the system, the reliability of a
		decision of an autonomous system depends strongly on the
		accuracy of the measurement. The measurement chain (called
		signal-path) suffers from distortions (known deterministic
		alterations) and disturbances (stochastic or unknown alterations).
		This paper surveys possible digital compensations of these
		unwanted effects in complicated cases like ill-posed problems,
		estimation of quantities that cannot be directly measured by a
		sensor etc. Industrial application opportunities are also discussed},
	year = {2018},
	pages = {906-917},
	orcid-numbers = {Dabóczi, Tamás/0000-0002-7371-2186}
}

@article{MTMT:3343554,
	title = {Signal detection by means of orthogonal decomposition},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/3343554},
	author = {Hajdu, Csaba and Dabóczi, Tamás and Péceli, Gábor and C, Zamantzas},
	doi = {10.1088/1748-0221/13/03/P03002},
	journal-iso = {J INSTRUM},
	journal = {JOURNAL OF INSTRUMENTATION},
	volume = {13},
	unique-id = {3343554},
	issn = {1748-0221},
	abstract = {Matched filtering is a well-known method frequently used in 
		digital signal processing to detect the presence of a pattern 
		in a signal. In this paper, we suggest a time variant matched 
		filter, which, unlike a regular matched filter, maintains a 
		given alignment between the input signal and the template 
		carrying the pattern, and can be realized recursively. We 
		introduce a method to synchronize the two signals for presence 
		detection, usable in case direct synchronization between the 
		signal generator and the receiver is not possible or not 
		practical. We then propose a way of realizing and extending the 
		same filter by modifying a recursive spectral observer, which 
		gives rise to orthogonal filter channels and also leads to 
		another way to synchronize the two signals.},
	year = {2018},
	eissn = {1748-0221},
	orcid-numbers = {Dabóczi, Tamás/0000-0002-7371-2186; Péceli, Gábor/0000-0003-0933-1175}
}

@article{MTMT:30380195,
	title = {BME VIK annual research report on electrical engineering and computer science 2016},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/30380195},
	author = {Charaf, Hassan and Harsányi, Gábor and Poppe, András and Imre, Sándor and Kiss, Bálint and Dabóczi, Tamás and Katona, Gyula Y. and Nagy, Lajos and Magyar, Gábor and Kiss, István},
	doi = {10.3311/PPee.11067},
	journal-iso = {PERIOD POLYTECH ELECTR ENG COMP SCI},
	journal = {PERIODICA POLYTECHNICA-ELECTRICAL ENGINEERING AND COMPUTER SCIENCE},
	volume = {61},
	unique-id = {30380195},
	issn = {2064-5260},
	year = {2017},
	eissn = {2064-5279},
	pages = {83-115},
	orcid-numbers = {Harsányi, Gábor/0000-0002-8514-8842; Poppe, András/0000-0002-9381-6716; Imre, Sándor/0000-0002-2883-8919; Dabóczi, Tamás/0000-0002-7371-2186; Katona, Gyula Y./0000-0002-5119-8681}
}