1.
Palotai, Balázs ; Bárkányi, Ágnes ; Kis, Gábor ; Abonyi, János
Operationalization Management: Enhancing Life Cycle Management of Digital Twins
(2024)
Közlemény:34791436 Nyilvános Forrás Egyéb konferenciakötet Tudományos
Egyéb konferenciakötet | Tudományos[34791436] [Nyilvános]
2.
Kegyes, Tamás ; Kummer, Alex ; Süle, Zoltán ; Abonyi, János
Generally Applicable Q-Table Compression Method and Its Application for Constrained Stochastic Graph Traversal Optimization Problems
INFORMATION (BASEL) 15 : 4 p. 193 (2024)
DOI Egyéb URL
Közlemény:34762966 Admin láttamozott Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34762966] [Admin láttamozott]
3.
Abonyi, J. ; Nagy, L. ; Ruppert, T.
Preface
Springer Series in Advanced Manufacturing Part F2029 p. v (2024)
Scopus
Közlemény:34743175 Admin láttamozott Forrás Folyóiratcikk (Hozzászólás, helyreigazítás ) Tudományos
Hozzászólás, helyreigazítás (Folyóiratcikk) | Tudományos[34743175] [Admin láttamozott]
4.
Kegyes, Tamás ; Süle, Zoltán ; Abonyi, János
Disassembly line optimization with reinforcement learning
CENTRAL EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONS RESEARCH 2024 p. 1 (2024)
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Közlemény:34728824 Admin láttamozott Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34728824] [Admin láttamozott]
5.
Ipkovich, Ádám ; Héberger, Károly ; Sebestyén, Viktor ; Abonyi, János ✉
Utility function-based generalization of sum of ranking differences–country-wise analysis of greenhouse gas emissions
ECOLOGICAL INDICATORS 160 Paper: 111734 , 18 p. (2024)
DOI Scopus Egyéb URL
Közlemény:34679063 Nyilvános Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34679063] [Nyilvános]
6.
Bántay, László ; Abonyi, János
Machine Learning-Supported Designing of Human–Machine Interfaces
APPLIED SCIENCES-BASEL 14 : 4 p. 1564 (2024)
DOI WoS Egyéb URL
Közlemény:34628659 Admin láttamozott Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34628659] [Admin láttamozott]
7.
Rácz-Szabó, András ; Ruppert, Tamás ; Abonyi, János
Enhancing material supply for an automated production line by implementing a Markov Decision Process model for AGV-based material handling
In: IEEE, Publ. (szerk.) IEEE 22nd World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics : SAMI 2024 : Proceedings
Danvers (MA), Amerikai Egyesült Államok : IEEE (2024) pp. 000193-000198. , 6 p.
DOI Scopus Egyéb URL
Közlemény:34622913 Admin láttamozott Forrás Idéző Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[34622913] [Admin láttamozott]
8.
Ipkovich, Ádám ; Abonyi, János
Neighborhood Ranking-Based Feature Selection
IEEE ACCESS 12 pp. 20152-20168. , 17 p. (2024)
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Közlemény:34572695 Admin láttamozott Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34572695] [Admin láttamozott]
9.
Kegyes, Tamás ; Süle, Zoltán ; Abonyi, János
Machine learning -based decision support framework for CBRN protection
HELIYON 10 : 2 Paper: e25946 (2024)
DOI Scopus Egyéb URL
Közlemény:34570694 Nyilvános Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34570694] [Nyilvános]
10.
Eesee, Abdulrahman K. ; Jaskó, Szilárd ; Eigner, György ; Abonyi, János ; Ruppert, Tamás ✉
Extension of HAAS for the management of cognitive load
IEEE ACCESS 12 pp. 16559-16572. , 14 p. (2024)
DOI WoS Scopus
Közlemény:34550642 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 1 | Független: 1 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | DOI jelölt: 1
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34550642] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 1, Független: 1, Függő: 0, Nem jelölt: 0
2024-04-16 18:18