TY - JOUR AU - Szabó, Szilárd AU - Holb, Imre AU - Abriha-Molnár, Vanda Éva AU - Szatmári, Gábor AU - Singh, Sudhir Kumar AU - Abriha, Dávid TI - Classification Assessment Tool: A program to measure the uncertainty of classification models in terms of class-level metrics JF - APPLIED SOFT COMPUTING J2 - APPL SOFT COMPUT VL - 155 PY - 2024 PG - 15 SN - 1568-4946 DO - 10.1016/j.asoc.2024.111468 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34741333 ID - 34741333 AB - Accuracy assessments are important steps of classifications and get higher relevance with the soar of machine and deep learning techniques. We provided a method for quick model evaluations with several options: calculate the class level accuracy metrics for as many models and classes as needed; calculate model stability using random subsets of the testing data. The outputs are single calculations, summaries of the repetitions, and/or all accuracy results per repetitions. Using the application, we demonstrated the possibilities of the function and analyzed the accuracies of three experiments. We found that some popular metrics, the binary Overall Accuracy, Sensitivity, Precision, and Specificity, as well as ROC curve, can provide false results when the true negative cases dominate. F1-score, Intersection over Union and the Matthews correlation coefficient were reliable in all experiments. Medians and interquartile ranges (IQR) of the repeated sampling from the testing dataset showed that IQR were small when a model was almost perfect or completely unacceptable; thus, IQR reflected the model stability, reproducibility. We found that there were no general, statistically justified relationship with the median and IQR, furthermore, correlations of accuracy metrics varied by experiments, too. Accordingly, a multi-metric evaluation is suggested instead of a single metric. LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Plunge, Svajunas AU - Tóth, Brigitta AU - Strauch, Michael AU - Čerkasova, Natalja AU - Schürz, Christoph AU - Piniewski, Mikołaj TI - SWAT + input data preparation in a scripted workflow: SWATprepR JF - ENVIRONMENTAL SCIENCES EUROPE J2 - ENVIRON SCI EUR VL - 36 PY - 2024 IS - 1 SN - 2190-4707 DO - 10.1186/s12302-024-00873-1 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34734800 ID - 34734800 AB - Input data collection, quality assurance and preparation are central but time_consuming steps in environmental modeling. Errors due to manual processing of model input data can result in an incorrect representation of an environmental system and may consequently lead to implausible model simulations. Correct input data preparation and thorough quality check at an early stage of the model setup procedure are essential to build confidence in model simulation results. Typically, in environmental model applications, many steps in the input data preparation phase have to be repeated with the inflow of new, additional or corrected data. In this study, we selected the widely used SWAT + ecohydrological model as an illustrative example to investigate challenges related to input data preparation. To assist in these tasks, we developed an R package named SWATprepR, which provides functions for typical and repeating SWAT + model input data preparation tasks. The package supports the preparation of weather input files, atmospheric deposition, soil parameters, crop rotations, and observed (control or calibration) data, to name a few, presently with focus on European applications. The SWATprepR functions are integrated in R script workflows and can help SWAT + modelers to avoid repetitive tasks, secure reproducibility and transparently document the data processing steps. Application of the package is illustrated with a test case of a SWAT + model for a small catchment in central Poland. LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Tóth, Brigitta AU - Mészáros, János AU - Laborczi, Annamária AU - Takács, Katalin AU - Szatmári, Gábor AU - Bakacsi, Zsófia AU - Makó, András AU - Pásztor, László TI - From EU-SoilHydroGrids to HU-SoilHydroGrids: A leap forward in soil hydraulic mapping JF - SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT J2 - SCI TOTAL ENVIRON VL - 921 PY - 2024 SN - 0048-9697 DO - 10.1016/j.scitotenv.2024.171258 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34717981 ID - 34717981 LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Pätsch, Ricarda AU - Midolo, Gabriele AU - Dítě, Zuzana AU - Dítě, Daniel AU - Wagner, Viktoria AU - Pavonič, Michal AU - Danihelka, Jiří AU - Preislerová, Zdenka AU - Ćuk, Mirjana AU - Stroh, Hans Georg AU - Tóth, Tibor AU - Chytrá, Helena AU - Chytrý, Milan TI - Beyond salinity: Plants show divergent responses to soil ion composition JF - GLOBAL ECOLOGY AND BIOGEOGRAPHY J2 - GLOBAL ECOL BIOGEOGR VL - online first PY - 2024 SN - 1466-822X DO - 10.1111/geb.13821 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34716440 ID - 34716440 LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Komlósi, Janka AU - Hornung, Erzsébet AU - Tóth, Zsolt TI - Előzetes eredmények a kanadai aranyvessző (Solidago canadensis L.) inváziójának biológiai talajminőségre gyakorolt hatásairól egy városi gyepen JF - ÁLLATTANI KÖZLEMÉNYEK J2 - ÁLLATTANI KÖZLEMÉNYEK VL - 109 PY - 2024 IS - 1-2 SP - 1 EP - 18 PG - 18 SN - 0002-5658 DO - 10.20331/AllKoz.2024.109.1-2.1 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34679153 ID - 34679153 AB - Az egészséges talaj létfontosságú minden szárazföldi ökoszisztéma szempontjából, mivel élőhelyet nyújt számos, az anyagkörforgás folytonosságát biztosító élőlénynek. Kutatásunkban a kanadai aranyvessző (Solidago canadensis L.) domináns jelenlétének (>90 % borítás) talajra gyakorolt hatásait vizsgáltuk ízeltlábú-alapú talajminőség-mutatók segítségével. A talajízeltlábúakra épülő, a talaj minőségét jelző indikátorok a klasszikus fizikai, kémiai és mikrobiológiai paraméterek mellett egyszerű, költséghatékony alternatívái a talajállapot értékelésének. Gyűjtésükre két év tavaszi szezonjaiban vettünk mintákat a budapesti Felsőrákosi-rétek Természetvédelmi Területen kijelölt, aranyvessző által borított, illetve természetközeli vegetációjú (kontroll) parcellákból. Az ízeltlábúakat, kinyerésüket követően nagyobb csoportokba soroltuk. Háttérváltozóként a fizikai és kémiai talajtani paramétereket, illetve a mintavételi területek tájszerkezetét használtuk. Az aranyvessző által elözönlött területek talajai egyik index szerint sem mutattak szignifikáns eltérést a kontrollhoz képest. Ugyanakkor a talajízeltlábú-együttesek taxonómiai összetételében jelentős különbség mutatkozott, a funkcionális közösségszerkezet pedig a két vizsgálati év alapján különült el, függetlenül a területek vegetációjától. A biológiai talajminőséget leginkább meghatározó tényezők a talajnedvesség és a fás élőhelyek aránya voltak, arra kedvező hatást gyakorolva. Az eddigi eredmények – a kétévi tavaszi adatok – alapján megállapítható, hogy az aranyvessző-inváziónak nem volt kimutatható hatása a biológiai talajminőségre, habár az a talajízeltlábú-közösségek taxonómiai összetételét szignifikánsan befolyásolta. Ugyanakkor ahhoz, hogy pontosabb képet kapjunk, az aranyvessző fenológiájához igazodó időbeli változásokat is figyelembe vevő további szezonális adatok bevonása szükséges. LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Novák, Tibor József AU - Tóth, Tibor AU - Makó, András AU - Kocsis, Mihály AU - Bakacsi, Zsófia AU - Bidló, András AU - Barta, Károly AU - Czigány, Szabolcs AU - Tóth, Gergely AU - Horváth, Adrienn AU - Hernádi, Hilda Ágnes TI - A hazai genetikai talajosztályozás megújításának szükségessége - 1. : A nevezéktan és a struktúra korrekcióra szoruló elemeinek azonosítása JF - AGROKÉMIA ÉS TALAJTAN J2 - AGROKÉMIA ÉS TALAJTAN VL - 73 PY - 2024 IS - OnlineFirst PG - 27 SN - 0002-1873 DO - 10.1556/0088.2024.00160 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34629817 ID - 34629817 AB - A tanulmány a magyar genetikai osztályozás sok szempontból kritizált rendszerének következetlenségeit, illetve ellentmondásait elemzi azzal a szándékkal, hogy a rendszer fő jellemzőinek: a talajtaxonok elnevezésének és tartalmának megőrzése mellett szakmai párbeszédet indítson a hibák kijavításának lehetőségéről és a rendszer megújításáról. Rámutattunk a nevében és koncepciójában genetikus, szerkezetében hierarchikus osztályozási rendszer hibrid jellegére: arra, hogy a fő genetikus szempont csak a főtípusok aggregációs szintjén érvényesül maradéktalanul, míg a típusoknál már mintegy egyharmad arányban diagnosztikus szempontok jelentik az elkülönítés alapját. Alsóbb hierarchiaszinteken (altípus, változat) pedig csaknem tisztán diagnosztikus az osztályozás. Listába rendeztük azokat a problémás típus, altípus és változati elnevezéseket, amelyek több hierarchiaszinten azonos névvel, és esetleg eltérő tartalommal fordulnak elő, illetve azonos hierarchiaszinten, de eltérő definíciókkal szerepelnek, vagy éppen szinonímnak tekinthetők, az eltérő elnevezés mögött rejlő azonos tartalom miatt. A vitacikk szándéka, hogy a kiszűrt hibák, következetlenségek széleskörű szakmai egyeztetést követően javításra kerüljenek. LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - CONF AU - Tóth, Brigitta AU - Mészáros, János AU - Laborczi, Annamária AU - Takács, Katalin AU - Szatmári, Gábor AU - Bakacsi, Zsófia AU - Makó, András AU - Pásztor, László ED - Colby, Brungard ED - Alexandre, Wadoux ED - Shawn, Salley TI - 3D Soil Hydraulic Database of Hungary at 100 m resolution (HU‐SoilHydroGrids) T2 - Pedometrics 2024 Las Cruces PB - University of New Mexico C1 - Las Cruces (NM) PY - 2024 SP - 67 EP - 68 PG - 1 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34590830 ID - 34590830 LA - English DB - MTMT ER - TY - CONF AU - Szatmári, Gábor AU - Laborczi, Annamária AU - Takács, Katalin AU - Mészáros, János AU - Benő, András AU - Bakacsi, Zsófia AU - Pirkó, Béla AU - Koós, Sándor AU - Pásztor, László ED - Colby, Brungard ED - Alexandre, Wadoux ED - Shawn, Salley TI - Modelling soil organic carbon stock in space and time at multiple scales. Case study from Hungary TS - Case study from Hungary T2 - Pedometrics 2024 Las Cruces PB - University of New Mexico C1 - Las Cruces (NM) PY - 2024 SP - 57 EP - 58 PG - 1 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34590764 ID - 34590764 LA - English DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Rajkai, Kálmán László AU - Huzsvai, L. AU - Tóth, Brigitta AU - Barna, Gyöngyi AU - Fodor, N. AU - Hernádi, Hilda Ágnes AU - Bakacsi, Zsófia AU - Makó, András ED - Ales, Klement ED - Radka, Kodesová TI - Soil water retention estimation by the fractal dimension of water retention power function determined from the clay content T2 - 6th International Symposium of Soil Physics PB - Czech University of Life Sciences Prague (CULS) CY - Praha SN - 9788021333550 PY - 2024 SP - 37 PG - 1 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34573254 ID - 34573254 LA - English DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Makó, András AU - Hernádi, Hilda Ágnes AU - Barna, Gyöngyi AU - Bakacsi, Zsófia AU - Labancz, V. AU - Kocsis, Mihály AU - Rajkai, Kálmán László ED - Ales, Klement ED - Radka, Kodesová TI - Comparison of water and NAPL retention of soils of the Hungarian Soil Structural Database (HunSSD) T2 - 6th International Symposium of Soil Physics PB - Czech University of Life Sciences Prague (CULS) CY - Praha SN - 9788021333550 PY - 2024 SP - 28 PG - 1 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34573235 ID - 34573235 LA - English DB - MTMT ER -