TY - JOUR AU - Szilágyi, Róbert AU - Tóth, Mihály TI - Use of LLM for SMEs, opportunities and challenges JF - AGRÁRINFORMATIKA / JOURNAL OF AGRICULTURAL INFORMATICS J2 - AGRÁRINFORMATIKA / AGRICULT INFORM VL - 14 PY - 2023 IS - 2 SP - 10 EP - 18 PG - 9 SN - 2061-862X DO - 10.17700/jai.2023.14.2.703 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34657821 ID - 34657821 AB - AI (Artificial Intelligence) and large language models such as GPT (Generative Pre-trained Transformer) have brought rapid and profound changes in the field of companies and the economy. These technologies offer new opportunities in automation, data-driven decision making, and customer service that can have a significant impact on companies' competitiveness and economic growth. At the same time, it is important to understand that the general application of GPT and AI alone does not guarantee a company's competitive advantage. There are many factors to consider, and the pros and cons must be weighed carefully. Ethical and legal issues such as data protection and non-discrimination are critical. In addition, adapting to technological development and a changing environment is key to long-term success. In this paper, the importance of corporate application of GPT and MI, advantages and disadvantages, ethical and legal aspects, challenges of regulation and development, as well as the importance of cooperation and training are reviewed. Pursuing reasonable and responsible use can enable companies and the economy to improve competitiveness while protecting society and the rights of individuals. The first part of this paper introduces the Generative Pre-Trained Transformer (GPT) and some key concepts related to ChatGPT. In the second part, the effects, opportunities, and limitations of GPT on businesses follow. LA - English DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Tóth, Mihály AU - Felföldi, János AU - Várallyai, László AU - Szilágyi, Róbert ED - Dionysis, D. Bochtis ED - Dimitrios, E. Moshou ED - Giorgos, Vasileiadis ED - Athanasios, Balafoutis ED - Panos, M. Pardalos TI - Application Possibilities of IoT-based Management Systems in Agriculture T2 - Information and Communication Technologies for Agriculture : Theme II: Data PB - Springer Netherlands CY - Cham SN - 9783030841478 PY - 2022 SP - 77 EP - 102 PG - 26 DO - 10.1007/978-3-030-84148-5_4 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/32791469 ID - 32791469 AB - The optimization of agricultural production and business processes is a crucial task in order to fulfill the demand of the increasing population, to meet quality requirements, to reduce the environmental impact as well as to improve economic efficiency. The Industry 4.0 concept provides various methods in this regard, including data acquisition based on IoT (Internet of Things), or data analytics based on Big Data, to support the decision-making process of the management and the data requirement of process control methods. During preliminary research, several modular data acquisition systems, as well as management applications have been developed based on a production system to measure various environmental factors at multiple spatial points. Considering the experience gained from the testing sessions, there was a need for further development regarding the end-user perspective in order to substantiate the practical application. A comparative research was required, considering previous experience and the literature of data acquisition systems, used in agriculture. The comparison concerned an own iteration of a production system and other systems, developed by researchers of the field, to examine different options and directions. Considering three important factors, the focus was on the data acquisition systems, data management, and data utilization methods. The comparison begins with a quantitative bibliometric analysis, determining the field and characteristic connections using network and cluster analysis, considering the IoT concept as the central element. Subsequently, the progression of a system and its evaluation is presented, performed in a greenhouse. This iteration highly focuses on data management with the modification of the existing infrastructure by integrating the Hadoop ecosystem to achieve a standardized interface. LA - English DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Molnár, József AU - Várkonyi, Levente AU - Izsák, Tibor AU - Láng, Levente Zete AU - Bartucz, Tamás AU - Nagy, Borbála AU - Csenki, Zsolt Imre AU - Tóth, Mihály AU - Urbányi, Béla AU - Csorbai, Balázs ED - Fazekas, Gyöngyvér TI - Különböző takarmányok domolykó (Squalius cephalus) ivadék növekedésére gyakorolt hatásainak vizsgálata T2 - Halászatfejlesztés 38 PB - Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem CY - Szarvas SN - 9789632699615 T3 - Halászatfejlesztés, ISSN 1219-4816 ; 38. PY - 2021 SP - 84 EP - 87 PG - 4 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/32596617 ID - 32596617 LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Tóth, Mihály AU - Szilágyi, Róbert TI - Az IoT-koncepción alapuló egészségügyi eszközök fogyasztók közötti elterjedését befolyásoló faktorok vizsgálata JF - INFORMÁCIÓS TÁRSADALOM: TÁRSADALOMTUDOMÁNYI FOLYÓIRAT J2 - INF TARS VL - 21 PY - 2021 IS - 3 SP - 67 EP - 108 PG - 42 SN - 1587-8694 DO - 10.22503/inftars.XXI.2021.3.4 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/32542877 ID - 32542877 N1 - 326284 AB - Napjainkban számos területen érezhetjük a digitalizáció pozitív hatását. Nincs ez máshogy az egészségügy területén sem, ahol az IoT-koncepció (Internet of Things) adatgyűjtéssel, illetve a Big Data koncepció adatkezeléssel kapcsolatos megoldásai hozzájárulnak az adatorientált, személyre szabott egészségügyi döntésekhez. Jelen kutatás célja a fogyasztók témakörrel kapcsolatos véleményének felmérése, illetve a technológiai megoldások diffúzióját befolyásoló faktorok meghatározása annak érdekében, hogy a kutatás folytatásaként az igényekhez illeszkedő hardver- és szoftverplatform kialakítására nyíljon lehetőség. Az elfogadottságot befolyásoló tényezők vizsgálata érdekében kérdőíves felmérés történt öt fő témakört érintően, beleértve a különböző eszközökről és szolgáltatásokról alkotott véleményt. Az általános változók mellett a UTAUT2-technológia elfogadásának és használatának kiegészített modellje került alkalmazásra, a területhez való alkalmazkodás érdekében. Az elemzés során strukturális egyenletek modellezése (PLS-SEM) zajlott, majd az egyes tényezők látens változókra gyakorolt hatása ordinális logisztikus regresszióval került górcső alá, ezzel vizsgálva a modell fejlesztésének lehetőségeit. LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Botos, Szilvia AU - Tóth, Mihály AU - Szilágyi, Róbert TI - Improving Food Consciousness - Opportunities of Smartphone Apps to Access Food Information JF - AGRÁRINFORMATIKA / JOURNAL OF AGRICULTURAL INFORMATICS J2 - AGRÁRINFORMATIKA / AGRICULT INFORM VL - 12 PY - 2021 IS - 1 SP - 1 EP - 12 PG - 12 SN - 2061-862X DO - 10.17700/jai.2021.12.1.615 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/32077835 ID - 32077835 LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Botos, Szilvia AU - Bíró, Éva AU - Tóth, Mihály AU - Szilágyi, Róbert TI - TERMÉKINFORMÁCIÓK SZEREPE AZ ÉLELMISZER-VÁLASZTÁSBAN - A DEBRECENI EGYETEM HALLGATÓINAK ATTITŰDVIZSGÁLATA ÉS A TUDATOS VÁSÁRLÁST TÁMOGATÓ APPLIKÁCIÓK LEHETŐSÉGEI JF - EGÉSZSÉGFEJLESZTÉS J2 - EGÉSZSÉGFEJLESZTÉS VL - 62 PY - 2021 IS - 1 SP - 4 EP - 16 PG - 13 SN - 1786-2434 DO - 10.24365/ef.v62i1.615 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/31902195 ID - 31902195 LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Botos, Szilvia AU - Szilágyi, Róbert AU - Tóth, Mihály AU - Ráthonyi, Gergely Gábor AU - Felföldi, János TI - Digitalized business processes – assessment and opportunities of Hungarian agri-food companies JF - AGRÁRINFORMATIKA / JOURNAL OF AGRICULTURAL INFORMATICS J2 - AGRÁRINFORMATIKA / AGRICULT INFORM VL - 11 PY - 2020 IS - 1 SP - 34 EP - 44 PG - 11 SN - 2061-862X DO - 10.17700/jai.2020.11.1.568 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/31394008 ID - 31394008 LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Botos, Szilvia AU - Szilágyi, Róbert AU - Felföldi, János AU - Tóth, Mihály TI - Readiness for ICT Based B2C Information Flow – Case Study of the Hungarian Food Sector JF - AGRIS ON-LINE PAPERS IN ECONOMICS AND INFORMATICS J2 - AGRIS ON-LINE PAPER ECONOM INFORM VL - 12 PY - 2020 IS - 2 SP - 41 EP - 51 PG - 11 SN - 1804-1930 DO - 10.7160/aol.2020.120204 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/31365006 ID - 31365006 LA - English DB - MTMT ER - TY - GEN AU - Tóth, Mihály TI - Az IoT eszközök alkalmazási lehetőségei az egészségmegőrzésben PY - 2019 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/31169278 ID - 31169278 LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Tóth, Mihály AU - Dér, Dániel AU - Botos, Szilvia AU - Szilágyi, Róbert TI - Computer vision in agriculture, application development using open source tools and systems JF - AGRÁRINFORMATIKA / JOURNAL OF AGRICULTURAL INFORMATICS J2 - AGRÁRINFORMATIKA / AGRICULT INFORM VL - 10 PY - 2019 IS - 2 SP - 37 EP - 47 PG - 11 SN - 2061-862X DO - 10.17700/jai.2019.10.2.545 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/31154333 ID - 31154333 LA - English DB - MTMT ER -