TY - JOUR AU - Divinszki, Ferenc AU - Kis, Anna AU - Pongrácz, Rita TI - Hőmérsékleti extrémumok Európában várható alakulásának elemzése az Éghajlatváltozási Kormányközi Testület Interaktív Atlasza alapján JF - LÉGKÖR: AZ ORSZÁGOS METEOROLÓGIAI INTÉZET SZAKMAI TÁJÉKOZTATÓJA J2 - LÉGKÖR VL - 69 PY - 2024 IS - 1 SP - 25 EP - 32 PG - 8 SN - 0133-3666 DO - 10.56474/legkor.2024.1.4 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34564087 ID - 34564087 AB - Az ENSZ Éghajlatváltozási Kormányközi Testülete (IPCC) 2021–22-ben publikálta a klímaváltozással kapcsolatos 6. Értékelő jelentését. Ennek részeként elérhetővé vált az adatsorokat, szcenáriókat egy helyen összegyűjtő Interaktív Atlasz is. Ennek segítségével cikkünkben a három európai IPCC-nagyrégióban hőmérsékleti extrémumok jövőben várható gyakoriságát vizsgáltuk. Az összehasonlított szcenáriók és területek közül a forró napok számában a legnagyobb növekedést az RCP8.5 és a Mediterrán nagyrégió esetén kaptuk (átlagosan 29 nap a 2081–2100 időszakra az 1986–2005 referencia-időszakhoz képest). Összességében a kisebb sugárzási kényszer változások esetén, illetve az Észak-Európa nagyrégióban várhatók kisebb mértékű gyakoriság-növekedések, sőt, itt az RCP2.6 szcenárió szerint nem is várható változás a 35 °C-ot meghaladó maximumhőmérsékletű napok évi számában. LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Kern, Anikó AU - Dobor, Laura AU - Hollós, Roland AU - Marjanović, Hrvoje AU - Torma, Csaba AU - Kis, Anna AU - Fodor, Nándor AU - Barcza, Zoltán TI - Seamlessly combined historical and projected daily meteorological datasets for impact studies in Central Europe: The FORESEE v4.0 and the FORESEE-HUN v1.0 JF - CLIMATE SERVICES J2 - CLIM SERV VL - 33 PY - 2024 SN - 2405-8807 DO - 10.1016/j.cliser.2023.100443 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34472868 ID - 34472868 N1 - ELTE Eötvös Loránd University, Institute of Geography and Earth Sciences, Department of Geophysics and Space Science, Space Research Group, Budapest H-1117, Pázmány P. st. 1/A, Hungary Czech University of Life Sciences Prague, Faculty of Forestry and Wood Sciences, 165 21 Prague 6, Kamýcká 129, Czech Republic ELTE Eötvös Loránd University, Institute of Geography and Earth Sciences, Department of Meteorology, Budapest H-1117, Pázmány P. st. 1/A, Hungary ELTE Eötvös Loránd University, Excellence Center, Faculty of Science, H-2462 Martonvásár, Brunszvik u. 2., Hungary Agricultural Institute, Centre for Agricultural Research, H-2462 Martonvásár, Brunszvik u. 2, Hungary Croatian Forest Research Institute, Department of Forest Management and Forestry Economics, Jastrebarsko HR-10450, Cvjetno naselje 41, Croatia Cited By :1 Export Date: 28 March 2024 Correspondence Address: Kern, A.; ELTE Eötvös Loránd University, Budapest H-1117, Pázmány P. st. 1/A, Hungary; email: aniko.kern@ttk.elte.hu LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Kis, Anna AU - Pongrácz, Rita AU - Bartholy, Judit AU - Szabó, János Adolf TI - Az éghajlatváltozás várható hatásának integrált, modell alapú becslése a Felső-Tisza vízjárására, a bizonytalanság számszerűsítésével JF - HIDROLÓGIAI KÖZLÖNY J2 - HIDROL KOZL VL - 103 PY - 2023 IS - 4 SP - 35 EP - 51 PG - 17 SN - 0018-1323 DO - 10.59258/hk.13172 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34430611 ID - 34430611 AB - Tanulmányunkban a Felső-Tisza vidékére a klímaváltozásból eredő felszíni lefolyás várható megváltozását célzó becsléseink eredményeit foglaljuk össze, amelyeket szekvenciálisan végrehajtott többmodelles szimulációk alkalmazásával nyertünk. Az elemzés meteorológiai adatait a historikus időszakra a CARPATCLIM adatbázis, a jövőre pedig a RegCM4 regionális klímamodell szolgáltatta. Elemzési koncepciónknak megfelelően első lépésként a tény és a szimulált meteorológiai változók belső statisztikus variabilitásának számszerűsítésére egy Monte-Carlo ciklusba ágyazott időjárás-generátort (a DIWA-SDSWG-t) alkalmaztunk, amely képes előállítani reális, azonos valószínűségű, független szintetikus meteorológiai idősorokat. Majd ezen szintetikus adatokkal – mint felső peremfeltétellel – hajtottuk meg a fizikai alapú, térben és paramétereiben is osztott DIWA hidrológiai modellt, amely ezáltal megadta az adott meteorológiai szekvenciák hidrológiai válaszait, melyekből előállíthatóvá váltak a becslési bizonytalanság statisztikai jellemzői is. Eredményeink szerint a XXI. század során a napi középvízhozamok csökkenése várható a Felső-Tisza tiszabecsi szelvényében az évi átlagokat tekintve. A nyári hónapok lefolyásának jelentős csökkenése valószínűsíthető (különösen júliusban és augusztusban), míg januárra és februárra egy kisebb mértékű növekedésre számíthatunk. A harmadfokú árvízvédelmi készültségi szintet meghaladó esetek száma várhatóan szignifikánsan kevesebb lesz a XXI. század közepére és végére, azonban ezek időnként árvíztömegükben súlyosabbak lehetnek a jelenleg megszokottaknál. A kritikusan alacsony mederteltségek gyakoriságában drasztikus növekedésre számíthatunk a július és október közötti időszakban a jövőben, amely a századvégi időszakban jelentősebb. LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Simon, Csilla AU - Torma, Csaba Zsolt AU - Kis, Anna ED - Kis, Anna ED - Pongrácz, Rita TI - Az évszakos csapadékösszeg változása nyers és hibakorrigált regionális klímamodell adatok alapján Magyarországon T2 - Aktuális doktori kutatások a levegőkémia, a klímaváltozás és a meteorológia témakörében PB - ELTE TTK Meteorológiai Tanszék CY - Budapest SN - 9789634896333 T3 - Egyetemi meteorológiai füzetek, ISSN 0865-7920 ; 35. PY - 2023 SP - 76 EP - 83 PG - 8 DO - 10.31852/EMF.35.2023.076.083 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34333458 ID - 34333458 LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - BOOK ED - Kis, Anna ED - Pongrácz, Rita TI - Aktuális doktori kutatások a levegőkémia, a klímaváltozás és a meteorológia témakörében T3 - Egyetemi meteorológiai füzetek, ISSN 0865-7920 ; 35. PB - ELTE TTK Meteorológiai Tanszék CY - Budapest PY - 2023 SP - 172 SN - 9789634896333 DO - 10.31852/EMF.35.2023 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34171994 ID - 34171994 LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Kis, Anna AU - Szabó, Péter AU - Pongrácz, Rita TI - Spatial and temporal analysis of drought-related climate indices for Hungary for 1971–2100 JF - HUNGARIAN GEOGRAPHICAL BULLETIN (2009-) J2 - HUNG GEOGR BULL (2009-) VL - 72 PY - 2023 IS - 3 SP - 223 EP - 238 PG - 16 SN - 2064-5031 DO - 10.15201/hungeobull.72.3.2 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34166545 ID - 34166545 N1 - Export Date: 3 November 2023 AB - The lack of precipitation may cause severe damage in different sectors, especially in agriculture and forestry, therefore, its analysis is a key element of adaptation strategies in the changing climate. In the present study, we selected different climate indices as important indicators for forests to investigate the current and future wet and dry conditions in summer in Hungary. For the historical period (from 1971), the observation-based HuClim dataset is used, which already shows a slight drying trend in the past 50 years, especially in June. For the future, regional climate model simulations from the EURO-CORDEX program are used, taking into account two different RCP scenarios (a business-as-usual scenario and an intermediate mitigation scenario, i.e., RCP8.5 and RCP4.5, respectively). Since mitigation starts to affect the climate system after about 20 years, results do not differ substantially for the two scenarios until 2060, however, the simulated changes highly depend on the applied RCP scenario in the late 21st century. Based on the De Martonne Index, a large expansion of semi-arid conditions is projected for the future in July and even more in August. The analysis of the Forestry Aridity Index shows that the steppe category will become dominant in 2081–2100, while the category optimal for beech may disappear entirely from Hungary according to the RCP8.5 scenario. LA - English DB - MTMT ER - TY - CONF AU - Kis, Anna AU - Pongrácz, Rita AU - Szabó, János Adolf TI - Analysing hydroclimatic changes in the Uppest-Tisza catchment under mitigation and non-mitigation scenarios T2 - EMS Annual Meeting Abstracts PY - 2023 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34140233 ID - 34140233 LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Kis, Anna AU - Pongrácz, Rita TI - Analyzing the influences of the selection of the RCP scenario and the reference period on the evaluation results of EURO‐CORDEX simulations for Hungary JF - INTERNATIONAL JOURNAL OF CLIMATOLOGY J2 - INT J CLIMATOL VL - 43 PY - 2023 IS - 13 SP - 5984 EP - 6002 PG - 19 SN - 0899-8418 DO - 10.1002/joc.8184 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34082601 ID - 34082601 LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Beke, Ottó AU - Kis, Anna TI - Bolygótudat, bioszferikus kormányzás, klímaigazságosság: Kim Stanley Robinson A Jövő Minisztériuma című regényének értelmezése és kontextualizációja JF - METSZETEK - TÁRSADALOMTUDOMÁNYI FOLYÓIRAT J2 - METSZETEK (DEBRECEN) VL - 12 PY - 2023 IS - 1 SP - 13 EP - 28 PG - 16 SN - 2063-6415 DO - 10.18392/metsz/2023/1/2 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34074585 ID - 34074585 LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Kis, Anna AU - Pongrácz, Rita TI - Future changes of snow-related variables in different European regions JF - HUNGARIAN GEOGRAPHICAL BULLETIN (2009-) J2 - HUNG GEOGR BULL (2009-) VL - 72 PY - 2023 IS - 1 SP - 3 EP - 22 PG - 20 SN - 2064-5031 DO - 10.15201/hungeobull.72.1.1 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/33727566 ID - 33727566 AB - Snow has an important role in the climate system and also has environmental, natural and socio-economic impacts. Temperature, precipitation, snow coverage, snow depth and snowmelt are analysed in this study for 1971–2099 based on EURO-CORDEX simulations. In order to measure uncertainty, three different scenarios (RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5) and five different regional climate models are taken into account. The investigation focuses on eight regions, characterised by different climatic conditions (maritime, continental, boreal). Relative changes of the selected parameters are calculated for 2021–2050 and 2069–2098 compared to 1971–2000 reference period, in addition to the evaluation of the simulated reference. The relative role of the three main uncertainty factors (internal climatic variability, model selection, and used scenario) is also analysed. According to our results, model selection and internal variability possess the most important roles. Based on the multi-model mean, annual mean temperature and precipitation total will increase, the snow cover period will become shorter (the higher the radiative forcing change in the scenario, the greater the decrease), and the snowmelt process is likely to occur earlier in the northern region. Thus, the warming trend seems to have a greater effect on the snow-related variables than increasing precipitation trends. These projected changes may have a huge impact on winter tourism and sports, hence, appropriate adaptation strategies will be crucial. LA - English DB - MTMT ER -