@CONFERENCE{MTMT:34782105,
	title = {A légköri változók szerepe a fehér akác nektárszekréciójában},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34782105},
	author = {Vincze, Csilla and Zajácz, Edit and Leelőssy, Ádám and Mészáros, Róbert},
	booktitle = {XIX. Kárpát-medencei Környezettudományi Konferencia. Absztrakt füzet},
	unique-id = {34782105},
	year = {2024},
	pages = {-},
	orcid-numbers = {Vincze, Csilla/0000-0002-6658-0090; Leelőssy, Ádám/0000-0001-9583-0127; Mészáros, Róbert/0000-0002-0550-9266}
}

@misc{MTMT:34782160,
	title = {A napraforgó virágzási időszakának becslése űrfelvétel-idősorok és in situ kaptár-adatok felhasználásával},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34782160},
	author = {Vincze, Csilla and Birinyi, Edina and Leelőssy, Ádám and Kern, Anikó and Kristóf, Dániel},
	unique-id = {34782160},
	year = {2023},
	orcid-numbers = {Vincze, Csilla/0000-0002-6658-0090; Birinyi, Edina/0009-0008-3464-3991; Leelőssy, Ádám/0000-0001-9583-0127; Kern, Anikó/0000-0002-3504-1668}
}

@CONFERENCE{MTMT:34546216,
	title = {Cloud formation in different scales and their impact on water isotope signature},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34546216},
	author = {László, Elemér and Palcsu, László and Leelőssy, Ádám},
	booktitle = {European Society for Isotope Research Meeting XVI (ESIR)},
	unique-id = {34546216},
	year = {2023},
	pages = {62},
	orcid-numbers = {László, Elemér/0000-0001-7276-7241; Leelőssy, Ádám/0000-0001-9583-0127}
}

@CONFERENCE{MTMT:34370517,
	title = {A levegőminőség lehetséges változásai a klímaváltozás hatására},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34370517},
	author = {Mészáros, Róbert and Leelőssy, Ádám and Varga-Balogh, Adrienn and Horváth, Krisztina Kitti and Gula, Miklós and Tordai, Ágoston Vilmos and Vincze, Csilla},
	booktitle = {Multidiszciplináris válaszok az éghajlatváltozás kihívásaira AZ ELŐADÁSOK ÖSSZEFOGLALÓI},
	unique-id = {34370517},
	year = {2023},
	pages = {18},
	orcid-numbers = {Mészáros, Róbert/0000-0002-0550-9266; Leelőssy, Ádám/0000-0001-9583-0127; Tordai, Ágoston Vilmos/0000-0002-8617-0531; Vincze, Csilla/0000-0002-6658-0090}
}

@inbook{MTMT:34172278,
	title = {Szántóföldi virágzó növények monitorozása sentinel-2 műholdképekkel},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34172278},
	author = {Vincze, Csilla and Leelőssy, Ádám and Kökényesi, Tamás and Mészáros, Róbert},
	booktitle = {Aktuális doktori kutatások a levegőkémia, a klímaváltozás és a meteorológia témakörében},
	doi = {10.31852/EMF.35.2023.117.123},
	unique-id = {34172278},
	year = {2023},
	pages = {117-123},
	orcid-numbers = {Vincze, Csilla/0000-0002-6658-0090; Leelőssy, Ádám/0000-0001-9583-0127; Mészáros, Róbert/0000-0002-0550-9266}
}

@CONFERENCE{MTMT:34145225,
	title = {Increasing anticyclonic influence over Central Europe between 1836–2015},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34145225},
	author = {Varga-Balogh, Adrienn and Leelőssy, Ádám and Varga, László and Mészáros, Róbert},
	booktitle = {EMS Annual Meeting Abstracts},
	doi = {10.5194/ems2023-421},
	unique-id = {34145225},
	year = {2023},
	orcid-numbers = {Varga-Balogh, Adrienn/0000-0002-5210-5854; Leelőssy, Ádám/0000-0001-9583-0127; Mészáros, Róbert/0000-0002-0550-9266}
}

@CONFERENCE{MTMT:34145209,
	title = {Applying a regression model to estimate honey production from weather variables},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34145209},
	author = {Vincze, Csilla and Leelőssy, Ádám and Mészáros, Róbert},
	booktitle = {EMS Annual Meeting Abstracts},
	doi = {10.5194/ems2023-418},
	unique-id = {34145209},
	year = {2023},
	orcid-numbers = {Vincze, Csilla/0000-0002-6658-0090; Leelőssy, Ádám/0000-0001-9583-0127; Mészáros, Róbert/0000-0002-0550-9266}
}

@article{MTMT:34087360,
	title = {A légköri állapothatározók és a változó éghajlat hatása a háziméhekre},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34087360},
	author = {Vincze, Csilla and Leelőssy, Ádám and Mészáros, Róbert},
	doi = {10.56474/legkor.2023.3.4},
	journal-iso = {LÉGKÖR},
	journal = {LÉGKÖR: AZ ORSZÁGOS METEOROLÓGIAI INTÉZET SZAKMAI TÁJÉKOZTATÓJA},
	volume = {68},
	unique-id = {34087360},
	issn = {0133-3666},
	abstract = {Az utóbbi években felértékelődött a méhészetek és a háziméhek (Apis mellifera) alkalmazkodásának vizsgálata a változó környezeti feltételekhez, ami egy kiemelt probléma a társadalom számára. A háziméhek nagy részt képviselnek a beporzás terén, ezért létük különösen fontos. Vizsgálatukkor szembetűnő, hogy alkalmazkodásuk rendkívül gyors, ezáltal indikátorai az őket körülvevő környezetnek. Cikkünkben egy hosszabb áttekintést adunk a méhek nektárgyűjtési tevékenysége, valamint az időjárási helyzet közötti összetett összefüggésekről. Ezután röviden bemutatjuk elsődleges hazai eredményeinket egy debreceni méhészetből származó adatbázis alapján.},
	year = {2023},
	pages = {138-147},
	orcid-numbers = {Vincze, Csilla/0000-0002-6658-0090; Leelőssy, Ádám/0000-0001-9583-0127; Mészáros, Róbert/0000-0002-0550-9266}
}

@inproceedings{MTMT:34011984,
	title = {Értékes méhlegelők fenológiai és virágzásdinamikai megfigyelése műholdképről},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34011984},
	author = {Vincze, Csilla and Leelőssy, Ádám and Vincze, Ferenc and Mészáros, Róbert},
	booktitle = {XVIII. Kárpát-medencei Környezettudományi konferencia : Absztraktfüzet = XVIII. Carpathian Basin Environmental Science Conference : Book of Abstracts},
	unique-id = {34011984},
	abstract = {A különféle szántóföldi növények, gyümölcsfák és diófélék virágzásának dinamikájának ismerete fontos az élelmiszerellátásban és kritikus a beporzók, a mézelő méhek (Apis mellifera L.) adaptációjának és helyzetének elemzéséhez, modellezéséhez. A klímaváltozással járó szélsőséges események gyakoribbá válása új kihívások elé állította a mezőgazdászokat és a méhészeket, így ennek vizsgálata kiemelt szerepet kapott az alkalmazkodás terén. A műholdas produktumok fenológiai nyomon követésre és detektálásra is alkalmas térbeli lefedettséggel rendelkeznek, mellyel a mezőgazdaságnak és méhészeteknek értékes információval szolgálnak. A virágzás, rügyfakadás detektálására különféle indexek számíthatók a megfigyelt kultúrától függően. Kutatásunk során két, Magyarországon jelentős méhlegelő megfigyelésére állítottunk elő idősort a Sentinel-2 műhold produktumaiból, amely a napraforgó (Helianthus annuus L.) és a repce (Brassica napus L.) virágzásának azonosítását segíti. Az adatsorhoz az 5 naponta előálló 20 méteres térbeli felbontású, 10 spektrális csatornát tartalmazó MSIL2A műholdas produktumot dolgoztuk fel. A szántóföldek szelektálására a Sentinel-2 műholdképekkel együtt előálló klasszifikációs térképet és a 2020-as Magyarország Ökoszisztéma alaptérképet használtuk fel. A leválogatást követően az adott kultúrák fenológiai nyomon követésére NDVI és NDYI indexeket képeztünk. Ezeket az értékeket hordási időszakban a szántóföldek közelében elhelyezett méhkaptárak tömegadatsorával vetettük össze. A méhek gyűjtését és aktivitását automatikus kaptármérlegekkel mértük legalább 1 órás időbeli felbontással 2021 és 2022 között a szántóföldek legfeljebb 10 kilométeres sugarában. A kaptártömeg, mint mérőszám elengedhetetlen információt szolgáltat a méhcsalád egészségéről, produktivitásáról vagy a téli élelem felhalmozásáról, illetve elősegítheti egy esetleges rajzás megakadályozását. Tanulmányunkban egy olyan módszert mutatunk be, amely kiaknázva a méhészeti eszközök és adataik felhasználási lehetőségeit a műholdas fenológiai becslések pontosítására, információt szolgáltat a nektárt kiválasztó vegetáció állapotáról és változásairól. Továbbá a kapott adatokkal elemeztük a költségesen nyomon követhető komplex növény–beporzó közötti kapcsolatot a 2021–2022-es szezon alatt.},
	year = {2023},
	orcid-numbers = {Vincze, Csilla/0000-0002-6658-0090; Leelőssy, Ádám/0000-0001-9583-0127; Mészáros, Róbert/0000-0002-0550-9266}
}

@CONFERENCE{MTMT:33786631,
	title = {Flowering dynamics of nectar and pollen sources in Hungary based on Sentinel-2 satellite data},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/33786631},
	author = {Vincze, Csilla and Leelőssy, Ádám and Vincze, Ferenc and Mészáros, Róbert},
	booktitle = {EGU General Assembly 2023: Abstracts},
	doi = {10.5194/egusphere-egu23-11562},
	unique-id = {33786631},
	abstract = {Knowledge of the phenological dynamics of various flowering plants is important for food supply and essential for analysing and modelling adaption of pollinators, especially the honey bees, Apis melifera. The increased frequency of extreme events associated with climate change has resulted in new challenges for farmers as well as beekeepers, and has made research on this issue a priority for adaptation planning. Satellite products can be used for phenological monitoring and detection with good spatial coverage providing valuable information for agriculture and beekeeping. In this study, we investigated the flowering period and dynamics of the two most important honey crops in Hungary, Sunflower (Helianthus annuus L.) and Oil Seed Rape (Brassica napus L.). To generate flowering time series data from Sentinel-2 we used the MSIL2A product in 20-meter resolution, which contains 10 spectral bands with 5 days revisit days. This product also contains additions mapping data helping the classification of the studied area. The research has been created using the Ecosystem Map of Hungary, which also a 20-meter-resolution map helping us to describe the agricultural land developed in 2020. To find the honey producing crops, we used machine learning applications for classification of the arable lands and these desired parcels. Subsequently, flowering timeline was estimated from NDVI and NDYI fields obtained from Sentinel-2 satellite data. Hive weight time series was measured locally with automatic hive scales during the flowering seasons of 2021-2022. The scales grants the apiarists supplementary information like weight in a 10-minute interval. This provide essential information about the health and productivity of the colony and enables information to be gathered before winter season or swarming events. We examined the results of the satellite data against the hive weight data during the honey collecting period and investigated with the actual meteorological conditions to determine a multiplex relationship between the parameters. A method is presented to apply local honey collection data to evaluate and downscale satellite-based phenological estimates for applications in beekeeping.},
	year = {2023},
	pages = {EGU23-11562},
	orcid-numbers = {Vincze, Csilla/0000-0002-6658-0090; Leelőssy, Ádám/0000-0001-9583-0127; Mészáros, Róbert/0000-0002-0550-9266}
}