mtmt
Magyar Tudományos Művek Tára
Előző oldal
Összesen 151 elem 16 oldalon, 10 listázva, a(z) 1. oldal megjelenítve.
Következő oldal
Átlépés a keresőbe
In English
Megjelenítési opciók
Nyelv információ
Absztrakt
Típus információ
Megjegyzés
Státusz információ
Linkek
Csak független idézők
Idézők
Nincs
Szám
Rövid
Részletes
Teljes
Rendezés
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
Találatok
10
20
50
100
1000
5000
Mód váltás:
XML
JSON
Lista exportálása:
Irodalomjegyzékként
RIS
BIBTEX
1.
Kovari, Balint
;
Angyal, Balint Gergo
;
Becsi, Tamas
Deep Reinforcement Learning combined with RRT for trajectory tracking of autonomous vehicles.
TRANSPORTATION RESEARCH PROCEDIA
78
pp. 246-253. , 8 p.
(2024)
DOI
Scopus
Egyéb URL
Közlemény:34687657
Nyilvános
Forrás
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[34687657]
[Nyilvános]
2.
Kolat, Máté
;
Bécsi, Tamás ✉
Multi-Agent Reinforcement Learning for Highway Platooning
ELECTRONICS (SWITZ)
12
:
24
Paper: 4963 , 13 p.
(2023)
DOI
Scopus
Egyéb URL
Közlemény:34430090
Admin láttamozott
Forrás
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[34430090]
[Admin láttamozott]
3.
Kővári, B
;
Pelenczei, B
;
Bécsi, T ✉
Enhanced Experience Prioritization: A Novel Upper Confidence Bound Approach
IEEE ACCESS
11
pp. 138488-138501. , 13 p.
(2023)
DOI
WoS
SZTAKI
Scopus
Teljes dokumentum
Zárolt
Közlemény:34418334
Egyeztetett
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[34418334]
[Egyeztetett]
4.
Kolat, Máté ✉
;
Tettamanti, Tamás
;
Bécsi, Tamás
;
Esztergár-Kiss, Domokos
On the relationship between the activity at point of interests and road traffic
COMMUNICATIONS IN TRANSPORTATION RESEARCH
3
Paper: 100102 , 11 p.
(2023)
DOI
WoS
Scopus
Egyéb URL
Közlemény:34224651
Egyeztetett
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 1
| Független: 1 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 1 | DOI jelölt: 1
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[34224651]
[Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 1, Független: 1, Függő: 0, Nem jelölt: 0
5.
Lindenmaier, László
;
Czibere, Balázs
;
Aradi, Szilárd
;
Bécsi, Tamás
A Runtime-Efficient Multi-Object Tracking Approach for Automotive Perception Systems
In: Szakál, Anikó (szerk.)
IEEE 17th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics SACI 2023 : Proceedings
Budapest, Magyarország :
Óbudai Egyetem
,
IEEE Hungary Section
(2023)
818 p.
pp. 000785-000792. , 8 p.
DOI
Scopus
Egyéb URL
Közlemény:34039486
Nyilvános
Forrás Idéző
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[34039486]
[Nyilvános]
6.
Lindenmaier, L
;
Aradi, Sz
;
Bécsi, T
;
Törő, O
;
Gáspár, P
Object-Level Data-Driven Sensor Simulation for Automotive Environment Perception
IEEE Transactions on Intelligent Vehicles
8
:
10
pp. 4341-4356. , 15 p.
(2023)
DOI
SZTAKI
WoS
Scopus
Teljes dokumentum
Zárolt
Közlemény:34027317
Egyeztetett
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[34027317]
[Egyeztetett]
7.
Kolat, Máté
;
Esztergár-Kiss, Domokos
;
Tettamanti, Tamás
;
Bécsi, Tamás
A Point of Interest (POI) adatok és a közúti forgalom közötti összefüggés / Correlation between POI and road traffic data
In: Horváth, Balázs; Horváth, Gábor (szerk.)
XIII. International Conference on Transport Sciences / XIII. Nemzetközi Közlekedéstudományi Konferencia, Győr : Multimodality and sustainability / Multimodalitás és fenntarthatóság
Győr, Magyarország :
Közlekedéstudományi Egyesület
(2023)
p. 293
Közlemény:34012750
Nyilvános
Forrás
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[34012750]
[Nyilvános]
8.
Szoke, Laszlo
;
Aradi, Szilárd
;
Bécsi, Tamás
Traffic Signal Control with Successor Feature-Based Deep Reinforcement Learning Agent
ELECTRONICS (SWITZ)
12
:
6
Paper: 1442 , 14 p.
(2023)
DOI
WoS
Egyéb URL
Közlemény:33706849
Egyeztetett
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[33706849]
[Egyeztetett]
9.
Kolat, Máté
;
Kővári, Bálint
;
Bécsi, Tamás
;
Aradi, Szilárd
Multi-Agent Reinforcement Learning for Traffic Signal Control: A Cooperative Approach
SUSTAINABILITY
15
:
4
Paper: 3479 , 13 p.
(2023)
DOI
WoS
REAL
Egyéb URL
Közlemény:33644779
Egyeztetett
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 5
| Független: 5 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 5 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 5 | DOI jelölt: 5
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[33644779]
[Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 5, Független: 5, Függő: 0, Nem jelölt: 0
10.
Törő, Olivér
;
Bécsi, Tamás
Analytic solution of the exact Daum–Huang flow equation for particle filters
INFORMATION FUSION
92
pp. 247-255. , 9 p.
(2023)
DOI
WoS
Scopus
Egyéb URL
Közlemény:33313067
Nyilvános
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[33313067]
[Nyilvános]
2024-05-04 14:14
×
Lista exportálása irodalomjegyzékként
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
Nyomtatás
Másolás