mtmt
Magyar Tudományos Művek Tára
Előző oldal
Összesen 19 elem 2 oldalon, 10 listázva, a(z) 1. oldal megjelenítve.
Következő oldal
Átlépés a keresőbe
In English
Megjelenítési opciók
Nyelv információ
Absztrakt
Típus információ
Megjegyzés
Státusz információ
Linkek
Csak független idézők
Idézők
Nincs
Szám
Rövid
Részletes
Teljes
Rendezés
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
Találatok
10
20
50
100
1000
5000
Mód váltás:
XML
JSON
Lista exportálása:
Irodalomjegyzékként
RIS
BIBTEX
1.
Czipczer, Vanda
;
Kolozsvári, Bernadett
*
✉
;
Deák-Karancsi, Borbála
*
;
E. Capala, Marta
;
A. Pearson, Rachel
;
Borzási, Emőke
;
Együd, Zsófia
;
Gaál, Szilvia
;
Kelemen, Gyöngyi
;
Kószó, Renáta
et al.
Comprehensive deep learning-based framework for automatic organs-at-risk segmentation in head-and-neck and pelvis for MR-guided radiation therapy planning
FRONTIERS IN PHYSICS
11
Paper: 1236792 , 17 p.
(2023)
DOI
WoS
Scopus
SZTE Publicatio
Közlemény:34145498
Egyeztetett
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Sokszerzős vagy csoportos szerzőségű szakcikk )
Tudományos
Sokszerzős vagy csoportos szerzőségű szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[34145498]
[Egyeztetett]
2.
Paczona, Viktor R. ✉
;
Capala, Marta E.
;
Deák-Karancsi, Borbála
;
Borzási, Emőke
;
Együd, Zsófia
;
Végváry, Zoltán
;
Kelemen, Gyöngyi
;
Kószó, Renáta
;
Ruskó, László
;
Ferenczi, Lehel
et al.
Magnetic Resonance Imaging−Based Delineation of Organs at Risk in the Head and Neck Region
Advances in Radiation Oncology
8
:
2
Paper: 101042 , 10 p.
(2022)
DOI
WoS
Scopus
PubMed
Egyéb URL
SZTE Publicatio
Közlemény:33033365
Egyeztetett
Forrás
Folyóiratcikk (Összefoglaló cikk )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 6
| Független: 4 | Függő: 2 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 6 | Scopus jelölt: 6 | WoS/Scopus jelölt: 6 | DOI jelölt: 6
Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[33033365]
[Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 6, Független: 4, Függő: 2, Nem jelölt: 0
3.
Ruskó, L.
;
Czipczer, V.
;
Kolozsvári, B.
;
Deák-Karancsi, B.
;
Czabány, R.
;
Gyalai, B.
;
Hajnal, D.
;
Karancsi, Z.
;
Capala, M.E.
;
Verduijn, G.M.
et al.
Automated organ at risk delineation in T2w head and pelvis MR images for MR-only radiation therapy
RADIOTHERAPY AND ONCOLOGY
161
:
Suppl. 1
pp. S67-S68. Paper: OC-0093 , 2 p.
(2021)
DOI
Egyéb URL
Közlemény:33084927
Egyeztetett
Forrás
Folyóiratcikk (Absztrakt / Kivonat )
Tudományos
Absztrakt / Kivonat (Folyóiratcikk) | Tudományos
[33084927]
[Egyeztetett]
4.
Ruskó, László
;
Capala, Marta
;
Czipczer, Vanda
;
Kolozsvári, Bernadett
;
Deák-Karancsi, Borbála
;
Czabány, Renáta
;
Gyalai, Bence
;
Tan, Tao
;
Végváry, Zoltán
;
Borzasi, Emőke
et al.
Deep-Learning-based Segmentation of Organs-at-Risk in the Head for MR-assisted Radiation Therapy Planning
In: Douplik, A; Fred, A; Gamboa, H (szerk.)
Proceedings of the 14th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies : BIOSTEC - (Volume 2)
Setubal, Portugália :
SciTePress
(2021)
pp. 31-43. , 13 p.
DOI
WoS
Scopus
Egyéb URL
Közlemény:31926981
Egyeztetett
Forrás
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 6
| Független: 5 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 4 | Scopus jelölt: 4 | WoS/Scopus jelölt: 4 | DOI jelölt: 6
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[31926981]
[Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 6, Független: 5, Függő: 1, Nem jelölt: 0
5.
Tóth, Márton József
;
Ruskó, László
;
Csébfalvi, Balázs
Automatic Recognition of Anatomical Regions in Computed Tomography Images
PERIODICA POLYTECHNICA-ELECTRICAL ENGINEERING AND COMPUTER SCIENCE
62
:
4
pp. 117-125. , 9 p.
(2018)
DOI
Egyéb URL
Közlemény:31040522
Nyilvános
Forrás
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 0
| Független: 0 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 (Nem nyilvános: 1)
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[31040522]
[Nyilvános]
6.
Ruskó, László
Automated segmentation methods for liver analysis in oncology applications
135 p.
Szegedi Tudományegyetem (SZTE)
,
Informatika Doktori Iskola,
Nagy Antal
Disszertáció benyújtásának éve: 2014,
Védés éve: 2014
Megjelenés/Fokozatszerzés éve: 2014
DOI
ODT védés
Közlemény:2898067
Egyeztetett
Forrás
Disszertáció (PhD )
Tudományos
PhD (Disszertáció) | Tudományos
[2898067]
[Egyeztetett]
7.
Demjén, Olga ✉
;
Ruskó, László
;
Mátéka, Ilona
;
Palkó, András
Májdaganatok automatikus CT-alapú preoperatív helyzetmeghatározása [CT-based automatic preoperative localization of liver tumors]
MAGYAR RADIOLÓGIA ONLINE
4
:
5
Paper: 15125 , 12 p.
(2013)
Teljes dokumentum
SZTE Publicatio
Közlemény:3271585
Egyeztetett
Forrás
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 1
| Független: 0 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[3271585]
[Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 1, Független: 0, Függő: 1, Nem jelölt: 0
8.
Rusko, L
;
Mateka, I
;
Kriston, A
Virtual volume resection using multi-resolution triangular representation of B-spline surfaces
COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE
111
:
2
pp. 315-329. , 15 p.
(2013)
DOI
WoS
Scopus
PubMed
Közlemény:2516477
Nyilvános
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 10
| Független: 10 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 9 | Scopus jelölt: 6 | WoS/Scopus jelölt: 10 | DOI jelölt: 10
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[2516477]
[Nyilvános]
Nyilvános idéző összesen: 10, Független: 10, Függő: 0, Nem jelölt: 0
9.
Rusko, L
;
Perenyi, A
Automated liver lesion detection in CT images based on multi-level geometric features.
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER ASSISTED RADIOLOGY AND SURGERY
9
:
4
pp. 577-593. , 17 p.
(2013)
DOI
PubMed
Közlemény:2516476
Nyilvános
Forrás
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[2516476]
[Nyilvános]
10.
Márta, Fidrich
;
László, Ruskó
;
György, Bekes
Systems, apparatus and processes for automated medical image segmentation using a statistical model
8355553
,
Benyújtás éve (szabadalom): 2008
,
Benyújtás száma: 12/276,310
Közlemény:2251575
Nyilvános
Forrás
Oltalmi formák (USA szabadalom )
USA szabadalom (Oltalmi formák) | Tudományos
[2251575]
[Nyilvános]
2024-05-04 18:12
×
Lista exportálása irodalomjegyzékként
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
Nyomtatás
Másolás