@article{MTMT:32729358,
	title = {A Population-Level Study Concerning the Assumed Association Between Suicide Rates and Antidepressant Consumption in Hungary},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/32729358},
	author = {Bozsonyi, Károly and Lester, David and Zonda, Tamás and Bálint, Lajos and Veres, Előd},
	doi = {10.1177/00302228211067031},
	journal-iso = {OMEGA-J DEATH DYING},
	journal = {OMEGA-JOURNAL OF DEATH AND DYING},
	volume = {89},
	unique-id = {32729358},
	issn = {0030-2228},
	year = {2024},
	eissn = {1541-3764},
	pages = {122-137},
	orcid-numbers = {Zonda, Tamás/0000-0001-9176-8370}
}

@article{MTMT:34062290,
	title = {A Big Data forradalma és a jelentés ellenforradalma a társadalomtudományokban},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34062290},
	author = {Bozsonyi, Károly},
	journal-iso = {VALÓSÁG},
	journal = {VALÓSÁG: TÁRSADALOMTUDOMÁNYI KÖZLÖNY},
	volume = {2023},
	unique-id = {34062290},
	issn = {0324-7228},
	year = {2023},
	eissn = {2062-8900},
	pages = {105-110}
}

@article{MTMT:33785521,
	title = {A COVID–19-halandóság életkor-specifikus regionális jellemzői 2021-ben},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/33785521},
	author = {Lutz, Zsolt and Zsoldiné Urbán, Edit and Bozsonyi, Károly and Bálint, Lajos},
	doi = {10.1556/650.2023.32749},
	journal-iso = {ORV HETIL},
	journal = {ORVOSI HETILAP},
	volume = {164},
	unique-id = {33785521},
	issn = {0030-6002},
	abstract = {Bevezetés: A legtöbb országban a COVID–19-mortalitás az életkor előrehaladtával exponenciálisan nő, de a növekedési ráta országonként jelentősen eltér. A halálozás eltérő progressziója utalhat a népesség egészségi állapotának, az egészségügyi-kórházi ellátás színvonalának, valamint a kódolási gyakorlatnak a különbségére. Célkitűzés: Tanulmányunkban azt vizsgáltuk, hogy a pandémia második évében a COVID–19-halandóság életkor-specifikus megyei jellemzői között milyen természetű különbségek fedezhetők fel. Módszer: A COVID–19-mortalitás felnőtt életkori mintázatát megyénként, nemek szerint külön-külön Gompertz-függvénnyel, többszintű modellek segítségével becsültük. Eredmények: Eredményeink azt mutatták, hogy a Gompertz-függvény alkalmas a COVID–19-halandóság megyei mintázatainak leírására. A mortalitás életkori progressziójában nem, a szintjében azonban jelentős területi különbségeket találtunk. A mortalitás szintje a várakozásnak megfelelő előjelű, de eltérő erősségű kapcsolatot mutatott a társadalmi-gazdasági tényezők és az egészségügyi ellátás indikátoraival. Megbeszélés és következtetés: A COVID–19-pandémia 2021-ben a várható élettartamnak a második világháború óta nem tapasztalt drámai visszaesését idézte elő Magyarországon. A tanulmány a társadalmi sérülékenység mellett az egészségügyi ellátás fontosságára hívja fel a figyelmet, továbbá rámutat arra, hogy az életkori mintázat megértése segít a járvány következményeinek mérséklésében. Orv Hetil. 2023; 164(17): 643–650.},
	year = {2023},
	eissn = {1788-6120},
	pages = {643-650},
	orcid-numbers = {Zsoldiné Urbán, Edit/0000-0002-9602-7552}
}

@inbook{MTMT:33214893,
	title = {A 2022-es országgyűlési választások részvételi adatainak térökonometriai elemzése},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/33214893},
	author = {Bozsonyi, Károly and Kovács, Imre Vlagyiszláv},
	booktitle = {In Honorem Nikosz Fokasz},
	unique-id = {33214893},
	year = {2022},
	pages = {227-237}
}

@article{MTMT:32752481,
	title = {Identifying Depression-Related Behavior on Facebook—An Experimental Study},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/32752481},
	author = {Kmetty, Zoltán and Bozsonyi, Károly},
	doi = {10.3390/socsci11030135},
	journal-iso = {SOC SCI-BASEL},
	journal = {SOCIAL SCIENCES (BASEL)},
	volume = {11},
	unique-id = {32752481},
	year = {2022},
	eissn = {2076-0760},
	orcid-numbers = {Kmetty, Zoltán/0000-0002-6775-8938}
}

@inbook{MTMT:32913958,
	title = {Depresszív magatartás háttérváltozói COVID zárlat idején egy egy On-line adatfelvétel alapján},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/32913958},
	author = {Bozsonyi, Károly},
	booktitle = {Érzelmek élettana járvány idején},
	unique-id = {32913958},
	year = {2021},
	pages = {288-296}
}

@inbook{MTMT:31829767,
	title = {From Durkheim to Machine Learning: Finding the Relevant Sociological Content in Depression and Suicide-Related Social Media Discourses},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/31829767},
	author = {Koltai, Júlia Anna and Kmetty, Zoltán and Bozsonyi, Károly},
	booktitle = {Pathways between Social Science and Computational Social Science},
	doi = {10.1007/978-3-030-54936-7_11},
	unique-id = {31829767},
	abstract = {The phenomenon of suicide has been a focal point since Durkheim among social scientists. Internet and social media sites provide new ways for people to express their positive feelings, but they are also platforms to express suicide ideation or depressed thoughts. Most of these posts are not about real suicide, and some of them are a cry for help. Nevertheless, suicide- and depression-related content varies among platforms, and it is not evident how a researcher can find these materials in mass data of social media. Our paper uses the corpus of more than four million Instagram posts, related to mental health problems. After defining the initial corpus, we present two different strategies to find the relevant sociological content in the noisy environment of social media. The first approach starts with a topic modeling (Latent Dirichlet Allocation), the output of which serves as the basis of a supervised classification method based on advanced machine-learning techniques. The other strategy is built on an artificial neural network-based word embedding language model. Based on our results, the combination of topic modeling and neural network word embedding methods seems to be a promising way to find the research related content in a large digital corpus.
		Our research can provide added value in the detection of possible self-harm events. With the utilization of complex techniques (such as topic modeling and word embedding methods), it is possible to identify the most problematic posts and most vulnerable users.},
	year = {2021},
	pages = {237-258},
	orcid-numbers = {Koltai, Júlia Anna/0000-0002-8676-7303; Kmetty, Zoltán/0000-0002-6775-8938}
}

@{MTMT:31640163,
	title = {A kultúra, a struktúra vagy mindkettő? Az öngyilkosság területi egyenlőtlenségeinek a magyarázatához},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/31640163},
	author = {Bozsonyi, Károly and Bálint, Lajos},
	booktitle = {A szociológia egy sikeres évszázad előtt? A Társadalomtudományi Kutatóközpont Szociológiai Intézetének konferenciája},
	unique-id = {31640163},
	year = {2020},
	pages = {36-36}
}

@article{MTMT:31401055,
	title = {The effects of sunshine duration and ambient temperature on suicides in Hungary},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/31401055},
	author = {Bozsonyi, Károly and Lester, David and Fülöp, Andrea and Zonda, Tamás and Bálint, Lajos},
	journal-iso = {NEUROPSYCHOPHARM HUNG},
	journal = {NEUROPSYCHOPHARMACOLOGIA HUNGARICA},
	volume = {22},
	unique-id = {31401055},
	issn = {1419-8711},
	year = {2020},
	pages = {23-28},
	orcid-numbers = {Zonda, Tamás/0000-0001-9176-8370}
}

@inbook{MTMT:31401056,
	title = {Gyermekvállalási hajlandóság},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/31401056},
	author = {Csanády, Márton Tamás and Duráczky, Bálint and Bozsonyi, Károly},
	booktitle = {A vallás szerepe a 21. századi udvarhelyszéki falvak közösségeinek életében},
	unique-id = {31401056},
	year = {2020},
	pages = {5}
}

@inbook{MTMT:31339968,
	title = {A GYERMEKSZÁM ÉS A VALLÁSOSSÁG KAPCSOLATA AZ UDVARHELYSZÉKEN ÉLŐ MAGYAR NEMZETISÉGŰEK KÖRÉBEN},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/31339968},
	author = {Csanády, Márton Tamás and Bozsonyi, Károly and Duráczky, Bálint},
	booktitle = {A vallás szerepe a 21. századi udvarhelyszéki falvak közösségeinek életében},
	unique-id = {31339968},
	year = {2020},
	pages = {9-17}
}

@article{MTMT:31275819,
	title = {„Nem sokaság, hanem lélek...” – A nyári olimpiai játékok nemzetek közötti éremmegoszlásának statisztikai modellje},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/31275819},
	author = {Duráczky, Bálint and Bozsonyi, Károly},
	doi = {10.20311/stat2020.2.hu0133},
	journal-iso = {STATISZTIKAI SZEMLE},
	journal = {STATISZTIKAI SZEMLE},
	volume = {98},
	unique-id = {31275819},
	issn = {0039-0690},
	year = {2020},
	pages = {133-148}
}

@book{MTMT:30642441,
	title = {Az öngyilkosság szociológiája},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/30642441},
	isbn = {9789634144953},
	editor = {Bozsonyi, Károly and Moksony, Ferenc and Zonda, Tamás},
	publisher = {KRE; L'Harmattan (Budapest); L'Harmattan Publishing},
	unique-id = {30642441},
	year = {2019},
	orcid-numbers = {Zonda, Tamás/0000-0001-9176-8370}
}

@{MTMT:30643145,
	title = {Öngyilkosságok és meteorológia},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/30643145},
	author = {Bozsonyi, Károly and Fülöp, Andrea and Zonda, Tamás},
	booktitle = {Az öngyilkosság szociológiája},
	unique-id = {30643145},
	year = {2019},
	pages = {301-336},
	orcid-numbers = {Zonda, Tamás/0000-0001-9176-8370}
}

@article{MTMT:30807642,
	title = {Munkacsoportunk 40 éves tevékenysége (1979–2019) a hazai és a nemzetközi szuicidológia szolgálatában},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/30807642},
	author = {Zonda, Tamás and Paksi, Borbála and Bozsonyi, Károly and Veres, Előd},
	journal-iso = {NEUROPSYCHOPHARM HUNG},
	journal = {NEUROPSYCHOPHARMACOLOGIA HUNGARICA},
	volume = {21},
	unique-id = {30807642},
	issn = {1419-8711},
	year = {2019},
	pages = {127-135},
	orcid-numbers = {Zonda, Tamás/0000-0001-9176-8370; Paksi, Borbála/0000-0002-3616-2867}
}

@{MTMT:30643161,
	title = {Az öngyilkosság-prevenció antidepresszáns teóriájának kérdései},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/30643161},
	author = {Zonda, Tamás and Bozsonyi, Károly and Nagy, Gabriella},
	booktitle = {Az öngyilkosság szociológiája},
	unique-id = {30643161},
	year = {2019},
	pages = {337-362},
	orcid-numbers = {Zonda, Tamás/0000-0001-9176-8370}
}

@inbook{MTMT:30404736,
	title = {Korreláció és okság},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/30404736},
	author = {Bozsonyi, Károly},
	booktitle = {Tertium datur},
	unique-id = {30404736},
	year = {2018},
	pages = {49-53}
}

@article{MTMT:3370836,
	title = {Moon/sun – suicide. Attempts to understand the complex mechanism of suicide},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/3370836},
	author = {Kmetty, Zoltán and Tomasovszky, Álmos and Bozsonyi, Károly},
	doi = {10.1515/reveh-2017-0039},
	journal-iso = {REV ENVIRON HEALTH},
	journal = {REVIEWS ON ENVIRONMENTAL HEALTH},
	volume = {33},
	unique-id = {3370836},
	issn = {0048-7554},
	year = {2018},
	eissn = {2191-0308},
	pages = {213-217},
	orcid-numbers = {Kmetty, Zoltán/0000-0002-6775-8938}
}

@article{MTMT:3402656,
	title = {A napfényes órák és a (violens) öngyilkosságok számának összefüggése Magyarországon = Relationship between the number of hours of sunshine and the number of (violent) suicides in Hungary},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/3402656},
	author = {Bozsonyi, Károly and Zonda, Tamás and Fülöp, Andrea and Bálint, Lajos},
	doi = {10.18071/isz.70.0179},
	journal-iso = {IDEGGYOGY SZEMLE},
	journal = {IDEGGYOGYASZATI SZEMLE / CLINICAL NEUROSCIENCE},
	volume = {70},
	unique-id = {3402656},
	issn = {0019-1442},
	keywords = {öngyilkosság; napfényhatás; violens öngyilkosság},
	year = {2017},
	eissn = {2498-6208},
	pages = {179-182},
	orcid-numbers = {Zonda, Tamás/0000-0001-9176-8370}
}

@article{MTMT:3207361,
	title = {Seasonality Pattern of Suicides in the US. A Comparative Analysis of a Twitter Based Bad-mood Index and Committed Suicides},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/3207361},
	author = {Kmetty, Zoltán and Koltai, Júlia Anna and Bokányi, Eszter and Bozsonyi, Károly},
	doi = {10.17356/ieejsp.v3i1.302},
	journal-iso = {INTERSECTIONS (HU)},
	journal = {INTERSECTIONS: EAST EUROPEAN JOURNAL OF SOCIETY AND POLITICS},
	volume = {3},
	unique-id = {3207361},
	abstract = {Is it possible that a general negative social climate exists, which, on the one hand, 
		manifests itself in the number of suicides committed, and on the other hand, appears in 
		the content of tweets posted on social media? In this paper, we are attempting to 
		identify the seasonal and weekly patterns of suicide-related tweets and compare them 
		with similar data that shows the ratios of committed suicides in the US. For this work we 
		used the data stream freely provided by the online social networking site Twitter to 
		collect geo-located tweets in the US.
		In order to calculate the negative mood Twitter–index three terms (words) were used 
		related to suicide (suicide) and bad mood (depression, depressed). The raw daily 
		occurrences of these three words were summarised and then divided by the number of 
		all geo-located daily tweets in the US collected in the framework of the project.
		The weekly fluctuation of the temporal distribution of suicides and the ratio of bad 
		mood messages on Twitter fit together well. Tweets show a deterioration of mood on 
		Sundays more intensely; this tendency is more moderate in suicide data. Monthly data, 
		however, are much more challenging to interpret, since the fluctuations show a 
		completely opposite tendency than we expected. We present two possible explanation 
		for this unexpected result.},
	year = {2017},
	eissn = {2416-089X},
	pages = {56-75},
	orcid-numbers = {Kmetty, Zoltán/0000-0002-6775-8938; Koltai, Júlia Anna/0000-0002-8676-7303}
}