TY - CHAP AU - Almseidin, Mohammad Abdallah Suleiman AU - Al-Zu`bi, Ma`en Marwan Ali AU - Kovács, Szilveszter AU - Alkasassbeh, M ED - Szakál, Anikó TI - Evaluation of machine learning algorithms for intrusion detection system T2 - 2017 IEEE 15th International Symposium on Intelligent Systems and Informatics (SISY) PB - IEEE CY - New York, New York SN - 9781538638545 PY - 2017 SP - 277 EP - 282 PG - 6 DO - 10.1109/SISY.2017.8080566 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/3363008 ID - 3363008 N1 - "A cikkben/előadásban/tanulmányban ismertetett kutató munka az EFOP-3.6.1-16-00011 jelű „Fiatalodó és Megújuló Egyetem – Innovatív Tudásváros – a Miskolci Egyetem intelligens szakosodást szolgáló intézményi fejlesztése” projekt részeként – a Széchenyi 2020 keretében – az Európai Unió támogatásával, az Európai Szociális Alap társfinanszírozásával valósul meg" = “The described article/presentation/study was carried out as part of the EFOP-3.6.1-16-00011 “Younger and Renewing University – Innovative Knowledge City – institutional development of the University of Miskolc aiming at intelligent specialisation” project implemented in the framework of the Szechenyi 2020 program. The realization of this project is supported by the European Union, co-financed by the European Social Fund.” LA - English DB - MTMT ER -