1.
INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING 38 : 18 pp. 5215-5231. , 17 p. (2017)
Közlemény:3221136 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Nyilvános idézők összesen: 7 Független: 6 Függő: 1 Idézett közlemények száma: 2
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[3221136] [Érvényesített]
Független idéző: 6, Függő idéző: 1, Nem vizsgált idéző: 0, Összes idéző: 7
  1. Serdar Selim et al. Determination of the ecological connectivity between landscape patches obtained using the knowledge engineer (expert) classification technique. (2017) Megjelent: Remote Sensing for Agriculture, Ecosystems, and Hydrology XIX
  2. Abriha Dávid et al. Identification of roofing materials with Discriminant Function Analysis and Random Forest classifiers on pan-sharpened WorldView-2 imagery – a comparison. (2018) HUNGARIAN GEOGRAPHICAL BULLETIN (2009-) 2064-5031 2064-5147 67 4 375-392
  3. Matthew L Clark et al. Mapping of forest alliances with simulated multi-seasonal hyperspectral satellite imagery. (2018) REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT 0034-4257 210 490-507
  4. Tao Zhou et al. Multi-Feature Classification of Multi-Sensor Satellite Imagery Based on Dual-Polarimetric Sentinel-1A, Landsat-8 OLI, and Hyperion Images for Urban Land-Cover Classification. (2018) SENSORS 1424-8220 18 2
  5. Yang G. et al. Fine Classification Comparsion of GF-1 GF-5 and Landsat-8 Remote Sensing Data Based on Optimized Sample Selection Method. (2019) Megjelent: 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS 2019 pp. 3081-3084
  6. * Deák Márton. Hiperspektrális űrfelvételek szubpixeles kiértékelése vegetációs vizsgálatok során. (2019)
  7. Han Li et al. Mapping and Characterizing SpatiotemporalDynamics of Impervious Surfaces Using LandsatImages: A Case Study of Xuzhou, East China from1995 to 2018. (2019) SUSTAINABILITY 2071-1050 11 5 1-22
2020-08-05 21:18