1.
Mohaisen, Mohammed ; Hadházi, Dániel ; Hullám, Gábor
Beyond Dice: Strategy-Dependent Acquisition in Active Learning for JSRT Lung Segmentation
In: Proceedings of the 33rd Minisymposium of the Department of Artificial Intelligence and Systems Engineering Budapest University of Technology and Economics
Budapest, Magyarország : Mesterséges Intelligencia és Rendszertervezés Tanszék, Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem (2026) pp. 33-38. , 6 p.
Közlemény:37234883 Nyilvános Forrás Egyéb konferenciaközlemény (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Nyelv: Angol
Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény) | Tudományos[37234883] [Nyilvános]
2.
Németh, Kristóf ✉ ; Hadházi, Dániel
GDP Nowcasting With Artificial Neural Networks: How Much Does Long-Term Memory Matter?
JOURNAL OF FORECASTING 45 : 3 pp. 924-963. , 40 p. (2026)
DOI WoS Scopus
Közlemény:36474045 Admin láttamozott Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyelv: Angol
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos 
Megjegyzés: Published online: 23 November 2025

[36474045] [Admin láttamozott]
3.
Révy, Gábor ✉ ; Hullám, Gábor ; Hadházi, Dániel ; Ghimessy, Áron ; Barabás, Imre János
Semiautomatic pulmonary aorta, heart and diaphragm segmentation on CT scans using model-based algorithms
HELIYON 12 : 10 Paper: e45007 , 21 p. (2026)
DOI WoS Scopus
Közlemény:37118522 Admin láttamozott Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyelv: Angol
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos 
Megjegyzés: Funding Agency and Grant Number: Hungarian National Research, Development and Innovation Office [2020-1.1.2-PIACI-KFI-2021-00279]; Ministry of Culture and Innovation of Hungary from the National Research, Development and Innovation Fund [TKP2021-EGA-02]; National Cancer Institute; Foundation for the National Institutes of Health
            Funding text: This research was funded by the Hungarian National Research, Development and Innovation Office (Project ID: 2020-1.1.2-PIACI-KFI-2021-00279, title: AI and 3D design based minimally invasive robotic surgery) . Project no. TKP2021-EGA-02 has been implemented with the support provided by the Ministry of Culture and Innovation of Hungary from the National Research, Development and Innovation Fund, financed under the TKP2021-EGA funding scheme. The authors acknowledge the National Cancer Institute and the Foundation for the National Institutes of Health, and their critical role in the creation of the free publicly available LIDC/IDRI Database [43,44] used in this study. The dataset was accessed through The Cancer Imaging Archive (TCIA) [45] .

[37118522] [Admin láttamozott]
4.
Révy, Gábor ; Hadházi, Dániel ; Hullám, Gábor
Automatic pulmonary vessel network labeling on thoracic CT scans based on partially labeled data
In: Renczes, Balázs (szerk.) Proceedings of the 32nd Minisymposium
Budapest, Magyarország : Budapest University of Technology and Economics, Department of Artificial Intelligence and Systems Engineering (2025) pp. 1-4. , 4 p.
DOI Egyéb URL
Közlemény:36182994 Admin láttamozott Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Nyelv: Angol
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[36182994] [Admin láttamozott]
5.
Tumay, Ádám ; Hadházi, Dániel ; Hullám, Gábor
Localization of the Lungs on PA chest X-ray images using deep CNN-s
In: Renczes, Balázs (szerk.) Proceedings of the 32nd Minisymposium
Budapest, Magyarország : Budapest University of Technology and Economics, Department of Artificial Intelligence and Systems Engineering (2025) pp. 28-32. , 5 p.
DOI Egyéb URL
Közlemény:36169358 Admin láttamozott Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Nyelv: Angol
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[36169358] [Admin láttamozott]
6.
Hadházi, Dániel ; Vetró, Mihály ; Hullám, Gábor
Detection of Microcalcifications in Mammograms Using Algorithmic Filtering and Region-Based Neural Networks
In: 2024 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA)
Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok : Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (2024) Paper: 10596720 , 6 p.
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Közlemény:35154746 Egyeztetett Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Nyelv: Angol
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos 
Megjegyzés: Funding Agency and Grant Number: Hungarian National Research, Development and Innovation Office [2020-1.1.2-PIACI-KFI-2021-00291];  [TKP2021-EGA-02]
            Funding text: The research presented in this paper has been performed as part of the MAIA - Medical AI Assistant development project of Gamax Laboratory Solutions, supported by grant 2020-1.1.2-PIACI-KFI-2021-00291 of the Hungarian National Research, Development and Innovation Office, and also by grant TKP2021-EGA-02.
WoS:hiba:001292762200014 2025-03-21 09:47 befoglaló egyiknél nincsenek szerzők

[35154746] [Egyeztetett]
7.
Révy, Gábor ; Bodnár, Anna ; Hadházi, Dániel ; Hullám, Gábor
Towards pulmonary vessel separation
In: Proceedings of the 31th Minisymposium
Budapest, Magyarország : Budapest University of Technology and Economics (2024) pp. 13-18. , 6 p.
DOI Egyéb URL
Közlemény:35191641 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Nyelv: Angol
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[35191641] [Nyilvános]
8.
Tumay, Adam ; Hadhazi, Daniel ; Hullam, Gabor
Heart Segmentation on PA Chest X-Ray Images by Model-Based Deep Learning Approach
In: 2024 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA)
Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok : Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (2024) Paper: 10596926 , 6 p.
DOI WoS Scopus
Közlemény:35181839 Egyeztetett Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 1 | Független: 1 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 1 | DOI jelölt: 1
Nyelv: Angol
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos 
Megjegyzés: Funding Agency and Grant Number: Hungarian National Research, Development and Innovation Office [2020-1.1.2-PIACI-KFI-2021-00291];  [TKP2021-EGA-02]
            Funding text: The research presented in this paper has been performed as part of the MAIA -Medical AI Assistant development project of Gamax Laboratory Solutions, supported by grant 2020-1.1.2-PIACI-KFI-2021-00291 of the Hungarian National Research, Development and Innovation Office, and also by grant TKP2021-EGA-02.
WoS:hiba:001292762200193 2025-03-21 09:54 befoglaló egyiknél nincsenek szerzők

[35181839] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 1, Független: 1, Függő: 0, Nem jelölt: 0
9.
Tumay, Ádám ; Hadházi, Dániel ; Hullám, Gábor
Modell alapú neurális szívszegmentáló eljárás komponens érzékenységi vizsgálata
In: Bari, Ferenc; Rárosi, Ferenc; Szűcs, Mónika (szerk.) A digitalizáció és a mesterséges intelligencia hatása az egészségügy jövőjére : A XXXVII. Neumann Kollokvium konferencia kiadványa
Szeged, Magyarország : Neumann János Számítógép-tudományi Társaság (2024) 246 p. pp. 39-45. , 7 p.
Közlemény:35678186 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Nyelv: Magyar
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[35678186] [Nyilvános]
10.
Tumay, Ádám ; Hadházi, Dániel
Segmentation on PA chest x-ray images
In: Proceedings of the 31th Minisymposium
Budapest, Magyarország : Budapest University of Technology and Economics (2024) pp. 19-24. , 6 p.
DOI Egyéb URL
Közlemény:35678587 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Nyelv: Angol
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[35678587] [Nyilvános]
2026-09-07 19:51