TY - CHAP AU - Benedek, Ágota AU - Potyók, Csaba AU - Mészáros, Tamás ED - Sápi, Johanna TI - Nagy nyelvi modellek kiterjesztése tudásgráfokkal és diagnosztikai algoritmusokkal T2 - XXXVIII. Neumann Kollokvium Tudományos Közlemények PB - Óbudai Egyetem CY - Budapest SN - 9789634494164 PY - 2025 SP - 112 EP - 118 PG - 7 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/36946825 ID - 36946825 AB - A nagy nyelvi modellek (large language model, LLM) strukturált döntéshozatali képessége korlátos, ami biztonságos és átlátható klinikai használatukat gátolja. Ennek orvoslására kidolgoztuk a GRaDPaLM (Graph Retrieval and Diagnostic Pathway augmented Language Model) módszert, amely orvosi tudásgráfokkal és diagnosztikai protokollokkal kiterjeszti az LLM-ek strukturált következtetési képességét a megbízható diagnosztikai döntéstámogatáshoz. A módszerünk validálására prototípust készítettünk a demencia területén, melyet az ADQA demenciadiagnosztikai benchmarkkal és orvosszakértőkkel értékeltünk ki. A prototípus-rendszer felülmúlja a korábbi módszereket, továbbá demonstrálja, hogy megközelítésünk képes javítani az LLM-ek diagnosztikai képességén. LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Potyók, Csaba AU - Nemes, Attila AU - Potyók, László AU - Mészáros, Tamás AU - Szőke, Ákos AU - Holló-Szabó, Benedek AU - Kőrösi, Gábor ED - Sápi, Johanna TI - A Montreal Kognitív Felmérés (MoCA) mesterséges intelligenciával támogatott adaptációja T2 - XXXVIII. Neumann Kollokvium Tudományos Közlemények PB - Óbudai Egyetem CY - Budapest SN - 9789634494164 PY - 2025 SP - 27 EP - 33 PG - 7 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/36946828 ID - 36946828 AB - A kognitív zavarok korai felismerése kiemelt jelentőségű az időskorú és neurológiai kockázatú személyek esetében. A Montreal Kognitív Felmérés (MoCA) teszt világszerte az egyik legszélesebb körben alkalmazott kognitív szűrőeszköz, mivel gyorsan elvégezhető, és magas érzékenységgel képes kimutatni a demencia korai stádiumait és az enyhe kognitív zavarokat. A kutatás célja ennek a papíralapú tesztnek a mesterséges intelligenciával támogatott, tablet-alapú megvalósítása, amely lehetővé teszi a vizsgálat orvos nélküli elvégzését. A rendszer a kérdések felolvasását, a válaszok rögzítését és értékelését automatizáltan végzi beszéd- és képfelismerés alkalmazásával. A digitális megoldás támogatja az eredmények strukturált gyűjtését, részletes elemzését és időbeli összehasonlítását, ezáltal a kognitív állapotváltozások nyomon követését. A rendszer orvosok és egészségügyi szakemberek közreműködésével validált. Az eszköz a kognitív szűrés egyszerűsítését, automatizálását és szélesebb körű hozzáférhetőségét szolgálja. LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - CONF AU - Kiss, Margit AU - Mészáros, Tamás TI - Beyond Alphabetical Order: Root-Ordered Dictionary in a Digital Environment T2 - More than Words: Lexical Variation and Change across Cultures, Time, and Space C1 - Salerno PY - 2023 SP - 9 EP - 9 PG - 1 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34474147 ID - 34474147 LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Pataki, Béla AU - Csukly, Gábor AU - Hanák, Péter AU - Kocsis, Judit AU - Mészáros, Tamás AU - Salacz, Pál AU - Strausz, György AU - Szőke, Ákos TI - An Online Dementia Screening and Lifestyle Education System JF - INTERNATIONAL JOURNAL OF INTEGRATED CARE J2 - INT J INTEGR CARE VL - 23 PY - 2023 IS - S1 SP - 584 SN - 1568-4156 DO - 10.5334/ijic.ICIC23561 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/35181649 ID - 35181649 AB - Mental well-being is a major factor contributing to the quality of life. Because of the ageing population, the old-age cognitive deficit is an epidemic-like phenomenon. Cognitive mental impairment is chronic, progressive, long-lasting and incurable, but the deterioration could be slowed, and the quality of life could be maintained for a longer time. Therefore, the assessment of mental well-being and the early detection of deterioration are very important. Current clinically validated tests have limited screening capabilities as they have been developed for professional use in controlled environments, they are expensive and require the presence of medical staff. We aimed to develop a monitoring measurement methodology that is suitable for regular screening at the patient's home and can detect significant deterioration in some important cognitive areas. Our idea was to monitor and analyse the patient’s performance through the analysis of computer game performance.We developed a system and investigated the estimation of mental well-being based on voluntary game playing in the last decade. The focus is on the elderly group showing the early sign of having a higher risk for a pathological decrease in cognition (called Mild Cognitive Impairment). Since 2014 more than 3000 people were registered in the system and nearly 1.5 million game logs were collected. Experience has been collected since the first end-users registered, especially feed-backs were analysed. Several important ideas were gained, and during the past years, we improved this system in the framework of the iCare4NextG project. The three most important ones are: a) strengthening the feedback to the participants by giving some explanation of the suggestions, b) simplifying the user interface and c) reducing the difficulty level of some games. Therefore, a lifestyle education advisory system is to be added, to help interpret the results and to give advice about the improvement of mental, physical, and social lifestyles.Based on the analysis of the experience and the collected feedback information an online screening application was developed. The screening application consists of 3 games and 2 questionnaires. The participant is asked to perform at least 3 sessions in each game, and fill out the questionnaires at least once. The screening is aimed at the inhabitants of a local municipality. The localized nature and the involvement of the municipality are very important: based on the performance of the participant, he/she can be referred to the proper local healthcare institute (e.g. local social centre, general practitioner etc.). The system is easily portable to different local environments. This way we turned a primarily reactive healthcare experience into a proactive one in cooperation with local municipal and healthcare institutions.Currently, a 6-month screening is running in a district of Budapest focusing on 65+ years inhabitants. More than 120 participants registered during October and November 2022, and 534 game logs and 379 questionnaires were collected.Project no. 2019-2.1.1-EUREKA-2020-00014 (iCare4NextG – H ) has been implemented with the support provided by the Ministry of Innovation and Technology of Hungary from the National Research, Development and Innovation Fund, financed under the EUREKA-2020 funding scheme. LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Szakács, Béla Benedek AU - Mészáros, Tamás TI - Hybrid Convolutional-Bi-LSTM Model for Dictionary Expansion JF - INFOCOMMUNICATIONS JOURNAL J2 - INFOCOMMUNICATIONS J VL - 12 PY - 2020 IS - 4 SP - 6 EP - 13 PG - 8 SN - 2061-2079 DO - 10.36244/ICJ.2020.4.2 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/31743560 ID - 31743560 N1 - Export Date: 9 June 2022 AB - Dictionaries like Wordnet can help in a variety of Natural Language Processing applications by providing additional morphological data. They can be used in Digital Humanities research, building knowledge graphs and other applications. Creating dictionaries from large corpora of texts written in a natural language is a task that has not been a primary focus of research, as other tasks have dominated the field (such as chat-bots), but it can be a very useful tool in analysing texts. Even in the case of contemporary texts, categorizing the words according to their dictionary entry is a complex task, and for less conventional texts (in old or less researched languages) it is even harder to solve this problem automatically. Our task was to create a software that helps in expanding a dictionary containing word forms and tagging unprocessed text. We used a manually created corpus for training and testing the model. We created a combination of Bidirectional Long-Short Term Memory networks, convolutional networks and a distancebased solution that outperformed other existing solutions. While manual post-processing for the tagged text is still needed, it significantly reduces the amount of it. LA - English DB - MTMT ER - TY - GEN AU - Kecskeméti, Gábor AU - Mészáros, Tamás AU - Bucsics, Katalin Beáta AU - Kiss, Margit AU - Markó, Vera TI - Nemzeti klasszikusok kritikai kiadásai. Az MTA BTK Irodalomtudományi Intézet textológiai portálja TS - Az MTA BTK Irodalomtudományi Intézet textológiai portálja PY - 2019 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/30727852 ID - 30727852 LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Dobi, Jan Sándor AU - Mészáros, Tamás AU - Kiss, Margit ED - Vincze, Veronika TI - Shtylo: stilometriai elemzések webes támogatása T2 - XIV. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2018 PB - Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet CY - Szeged SN - 9789633065785 PY - 2018 SP - 423 EP - 436 PG - 14 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/3315585 ID - 3315585 LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - BOOK AU - Kiss, Margit AU - Mészáros, Tamás ED - Čibej Vojko Gorjanc Iztok Kosem, Jaka ED - Krek, Simon TI - Rethinking the role of digital author's dictionaries in humanities research T3 - EURALEX proceedings, ISSN 2521-7100 ET - 0 PB - Ljubljana University Press, Faculty of Arts CY - Ljubljana PY - 2018 SP - 1029 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/3392919 ID - 3392919 N1 - # Kiadó ismeretlen LA - English DB - MTMT ER - TY - BOOK AU - Mészáros, Tamás AU - Kiss, Margit ED - Čibej Vojko Gorjanc Iztok Kosem, Jaka ED - Krek, Simon TI - The DHmine Dictionary work-flow: creating a knowledge-based author's dictionary T3 - EURALEX proceedings, ISSN 2521-7100 ET - 0 PB - Ljubljana University Press, Faculty of Arts CY - Ljubljana PY - 2018 SP - 1029 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/3392923 ID - 3392923 N1 - # Kiadó ismeretlen LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Mészáros, Tamás AU - Kiss, Margit TI - Knowledge Acquisition from Critical Annotations JF - INFORMATION (BASEL) J2 - INFORMATION-BASEL VL - 9 PY - 2018 IS - 7 SP - 1 EP - 10 PG - 10 SN - 2078-2489 DO - 10.3390/info9070179 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/3405571 ID - 3405571 AB - Critical annotations are important knowledge sources when researching one’s oeuvre. They describe literary, historical, cultural, linguistic and other kinds of information written in natural languages. Acquiring knowledge from these notes is a complex task due to the limited natural language understanding capability of computerized tools. The aim of the research was to extract knowledge from existing annotations, and to develop new authoring methods to facilitate the knowledge acquisition. After structural and semantic analysis of critical annotations, authors developed a software tool that transforms existing annotations into a structured form that encodes referral and factual knowledge. Authors also propose a new method for authoring annotations based on controlled natural languages. This method ensures that annotations are semantically processable by computer programs and the authoring process remains simple for non-technical users. LA - English DB - MTMT ER -