1.
Szécsényi, Nándor ; Stumpf, Péter
Practical Guidelines to Train Reinforcement Learning Based Control of Electrical Drives
In: Mesago Messe Frankfurt - Mesago Messe Frankfurt (szerk.) PCIM Conference 2025 : International Exhibition and Conference for Power Electronics, Intelligent Motion, Renewable Energy and Energy Management 6 – 8 Mai 2025, Nuremberg
Berlin, Németország : VDE Verlag GmbH (2025) pp. 1860-1869. , 10 p.
DOI Scopus
Közlemény:36123303 Admin láttamozott Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[36123303] [Admin láttamozott]
2.
Szécsényi, Nándor
Pseudo Active Noise Cancellation in Electric Vehicles
In: Vajk, István; Dunaev, Dmitriy (szerk.) Proceedings of the Automation and Applied Computer Science Workshop 2025 : AACS'25
Budapest, Magyarország : Budapest University of Technology and Economics, Department of Automation and Applied Informatics (2025) 331 p. pp. 92-102. , 11 p.
autopszia
Közlemény:36229369 Egyeztetett Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[36229369] [Egyeztetett]
3.
Szécsényi, Nándor ✉ ; Stumpf, Péter
Reinforcement learning based control approach for PMSM drives - theory, concept, design and realizations
E-PRIME - ADVANCES IN ELECTRICAL ENGINEERING, ELECTRONICS AND ENERGY 13 Paper: 101095 , 22 p. (2025)
DOI Scopus Egyéb URL
Közlemény:36308522 Admin láttamozott Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[36308522] [Admin láttamozott]
4.
Nándor, Szécsényi
Reinforcement Learning based Control of Electrical Drives
In: Dunaev, Dmitriy; Vajk, István (szerk.) Proceedings of the Automation and Applied Computer Science Workshop 2024 : AACS'24
Budapest, Magyarország : Budapesti Műszaki Egyetem (BME) (2024) 297 p. p. 1 Paper: 8 , 12 p.
Közlemény:34994521 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[34994521] [Nyilvános]
5.
Szécsényi, N. ; Stumpf, P.
Useability Evaluation of Reinforcement Learning Toolboxes for Electrical Drives
In: Donsión, Manuel Pérez (szerk.) 22nd International Conference on Renewable Energies and Power Quality (ICREPQ’24)
Vigo, Spanyolország : European Association for the Development of Renewable Energies, Environment and Power Quality (EA4EPQ) (2024) Paper: 256 , 6 p.
Teljes dokumentum
Közlemény:34900557 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Utánközlés ) Tudományos
Utánközlés (Könyvrészlet) | Tudományos[34900557] [Nyilvános]
6.
Szécsényi, Nándor ; Stumpf, Péter
Useability Evaluation of Reinforcement Learning Toolboxes for Electrical Drives
RENEWABLE ENERGY & POWER QUALITY JOURNAL 22 : 1 pp. 89-94. Paper: 256 , 6 p. (2024)
DOI Scopus
Közlemény:34871088 Nyilvános Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34871088] [Nyilvános]
7.
Nándor, Szécsényi
Efficient Annotation Methods for Industrial Datasets using Artificial Intelligence
In: Vajk, István; Dmitriy, Dunaev (szerk.) Proceedings of the Automation and Applied Computer Science Workshop 2023 (AACS'23)
Budapest, Magyarország : Budapesti Műszaki Egyetem, Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék (2023) pp. 64-75. , 12 p.
Közlemény:34608877 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[34608877] [Nyilvános]
2025-12-06 09:58