1.
Morvay, Balázs Tibor ✉ ; Torma, Szabolcs* ; Pitrik, József ; Szegletes, Luca
Enhancing multi-paradigm EEG signal classification in cross-subject settings using optimal transport
BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL 113 : Part B Paper: 108892 , 13 p. (2026)
DOI WoS Scopus
Közlemény:36388678 Egyeztetett Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 2 | Független: 2 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 2 | Scopus jelölt: 2 | WoS/Scopus jelölt: 2 | DOI jelölt: 2
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[36388678] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 2, Független: 2, Függő: 0, Nem jelölt: 0
2.
Morvay, Balázs Tibor ; Torma, Szabolcs ; Béres, Bálint ; Pitrik, József ; Szegletes, Luca
Cross-subject EEG signal classification using optimal transport
In: Vajk, István; Dunaev, Dmitriy (szerk.) Proceedings of the Automation and Applied Computer Science Workshop 2025 : AACS'25
Budapest, Magyarország : Budapest University of Technology and Economics, Department of Automation and Applied Informatics (2025) 331 p. pp. 141-150. , 10 p.
autopszia
Közlemény:36334173 Egyeztetett Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[36334173] [Egyeztetett]
3.
Morvay, Balázs Tibor ; Torma, Szabolcs* ; Beres, Balint* ; Szegletes, Luca ; Pitrik, József
An optimal transport-based domain adaptation method for enhancing cross-subject EEG emotion recognition
In: CogInfo (szerk.) 16th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications CogInfoCom 2025
Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok : IEEE (2025) 260 p. pp. 93-98. , 6 p.
DOI Scopus Egyéb URL
Közlemény:36391585 Admin láttamozott Forrás Idéző Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[36391585] [Admin láttamozott]
4.
Torma, Szabolcs ✉ ; Szegletes, Luca
Generative modeling and augmentation of EEG signals using improved diffusion probabilistic models
JOURNAL OF NEURAL ENGINEERING 22 : 1 Paper: 016001 , 12 p. (2025)
DOI WoS Scopus PubMed Egyéb URL
Közlemény:35652519 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 14 | Független: 14 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 14 | Scopus jelölt: 4 | WoS/Scopus jelölt: 14 | DOI jelölt: 13
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[35652519] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 14, Független: 14, Függő: 0, Nem jelölt: 0
5.
Torma, Szabolcs ; Szegletes, Luca
Possibilities and limitations of diffusion model-based generative modeling of fMRI data
In: Dunaev, Dmitriy; Vajk, István (szerk.) Proceedings of the Automation and Applied Computer Science Workshop 2024 : AACS'24
Budapest, Magyarország : Budapesti Műszaki Egyetem (BME) (2024) 297 p. Paper: 20
Közlemény:35652511 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[35652511] [Nyilvános]
6.
Fehér, Tamás Márk ; Torma, Szabolcs
The Effect of Lossy Compressed Data on Monocular Depth Estimation
In: Vajk, István; Dmitriy, Dunaev (szerk.) Proceedings of the Automation and Applied Computer Science Workshop 2023 (AACS'23)
Budapest, Magyarország : Budapesti Műszaki Egyetem, Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék (2023) pp. 115-128. Paper: 11 , 14 p.
Közlemény:34105225 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[34105225] [Nyilvános]
7.
Morvay, Balazs Tibor ; Béres, Balint ; Torma, Szabolcs ; Szegletes, Luca
Diffusion probabilistic model based face anonymization in embedded environments
In: IEEE (szerk.) 2023 14th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom) : Proceedings
Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok : Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), IEEE Hungary Section (2023) 183 p. pp. 135-140. , 6 p.
DOI Scopus
Közlemény:34183765 Nyilvános Forrás Idéző Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[34183765] [Nyilvános]
8.
Tevesz, Judit ; Torma, Szabolcs
Synthesis and Analysis of EEG signals using diffusion probabilistic generative modeling and statistical hypothesis testing
In: Dániel, Molnár; Dóra, Molnár (szerk.) XXVI. Tavaszi Szél Konferencia 2023 : Tanulmánykötet I.
Budapest, Magyarország : Doktoranduszok Országos Szövetsége (DOSZ) (2023) 572 p. pp. 424-433. , 10 p.
Közlemény:34557135 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[34557135] [Nyilvános]
9.
Torma, Szabolcs ; Dr. Szegletes, Luca
Effect of Distillation on an EEG-generating Diffusion Probabilistic Model
In: Vajk, István; Dmitriy, Dunaev (szerk.) Proceedings of the Automation and Applied Computer Science Workshop 2023 (AACS'23)
Budapest, Magyarország : Budapesti Műszaki Egyetem, Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék (2023) pp. 129-138. Paper: 12 , 10 p.
Közlemény:34105215 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[34105215] [Nyilvános]
10.
Torma, Szabolcs ; Tevesz, Judit ; Szegletes, Luca
Generating Visually Evoked Potentials Using a Diffusion Probabilistic Model
In: IEEE (szerk.) 2023 14th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom) : Proceedings
Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok : Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), IEEE Hungary Section (2023) 183 p. pp. 61-66. , 6 p.
DOI Scopus Egyéb URL
Közlemény:34182139 Nyilvános Forrás Idéző Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[34182139] [Nyilvános]
2026-08-18 06:28