1.
Antal, Ákos ; Szabó, Bálint ; Szlávecz, Ákos ; Kovács, Katalin ; Chase, J. Geoffrey ; Benyó, Balázs
Applying NeuralODE-based Cardiovascular Model Identification for Experimental Data Analysis
In: Anikó, Szakál (szerk.) SACI 2024: 18th IEEE International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics: Proceedings
Timisoara, Románia : Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (2024) 605 p. pp. 437-442. , 6 p.
DOI Scopus
Közlemény:35232970 Egyeztetett Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[35232970] [Egyeztetett]
2.
Szabó, Bálint ✉ ; Szlávecz, Ákos ; Paláncz, Béla ; Alkhafaf, Omer S. ; Alsultani, Ameer B. ; Kovács, Katalin ; Chase, J. Geoffrey ; Benyó, Balázs István
Comparison of three artificial intelligence methods for predicting 90% quantile interval of future insulin sensitivity of intensive care patients
IFAC JOURNAL OF SYSTEMS AND CONTROL 30 Paper: 100284 , 9 p. (2024)
DOI Scopus
Közlemény:35431170 Egyeztetett Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[35431170] [Egyeztetett]
3.
Benyó, Balázs ✉ ; Paláncz, Béla ; Szlávecz, Ákos ; Szabó, Bálint ; Kovács, Katalin ; Chase, J. Geoffrey
Classification-based Deep Neural Network vs Mixture Density Network Models for Insulin Sensitivity Prediction Problem
COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE 240 Paper: 107633 , 9 p. (2023)
DOI WoS Scopus PubMed Egyéb URL
Közlemény:34012024 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 2 | Független: 2 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 2 | WoS/Scopus jelölt: 2 | DOI jelölt: 2
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34012024] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 2, Független: 2, Függő: 0, Nem jelölt: 0
4.
Szabó, Bálint ; Szlávecz, Ákos ; Bazsó, Sándor ; Somogyi, Péter ; Kovács, Katalin ; Viola, Árpád ; Benyó, Balázs István
Modeling the Correlation of Human Vertebral Body Volumes
IFAC PAPERSONLINE 56 : 2 pp. 9030-9035. , 6 p. (2023)
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Közlemény:34410706 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk) | Tudományos[34410706] [Egyeztetett]
5.
Szabó, Bálint ; Szlávecz, Ákos ; Paláncz, Béla ; Kovács, Katalin ; Chase, J. Geoffrey ; Benyó, Balázs István
Comparison of Three Artificial Intelligence Methods for Predicting 90% Quantile Interval of Future Insulin Sensitivity of Intensive Care Patients
IFAC PAPERSONLINE 56 : 2 pp. 2091-2095. , 5 p. (2023)
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Közlemény:34410684 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk) | Tudományos[34410684] [Egyeztetett]
6.
Bálint, Szabó ; Ákos, Szlávecz ; Katalin, Kovács ; Béla, Paláncz ; J., Geoffrey Chase ; Balázs, Benyó
Increasing Patient Specificity of the Recurrent Neural Network Based Insulin Sensitivity Prediction by Transfer Learning
In: Szakál, Anikó (szerk.) 2022 IEEE 26th International Conference on Intelligent Engineering Systems (INES 2022)
Budapest, Magyarország : IEEE Hungary Section (2022) 273 p. pp. 27-32. , 6 p.
DOI Scopus
Közlemény:33198737 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[33198737] [Nyilvános]
7.
Anane, Yahia ; Béla, Paláncz ; Ákos, Szlávecz ; Katalin, Kovács ; J., Geoffrey Chase ; Balázs, Benyó
Accuracy assessment of the stochastic ICING model using representattive patient cohorts
In: Adrienn, Dernóczy-Polyák (szerk.) Kutatási jelentés - Research Report, 2. kötet
Győr, Magyarország : Universitas-Győr Nonprofit Kft. (2020) pp. 371-385. , 15 p.
Közlemény:31430923 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Szaktanulmány ) Tudományos
Szaktanulmány (Könyvrészlet) | Tudományos[31430923] [Nyilvános]
8.
Balázs, Benyó ; J., Geoffrey Chase ; Knut, Möller ; Thomas, Desaive ; Katalin, Kovács
Model Based Personalized Medicine in the Intensive Care
In: Adrienn, Dernóczy-Polyák (szerk.) Kutatási jelentés - Research Report, 2. kötet
Győr, Magyarország : Universitas-Győr Nonprofit Kft. (2020) pp. 357-370. , 14 p.
Közlemény:31430877 Admin láttamozott Forrás Könyvrészlet (Szaktanulmány ) Tudományos
Szaktanulmány (Könyvrészlet) | Tudományos[31430877] [Admin láttamozott]
9.
Bálint, Szabó ; Geoffrey, Chase ; Béla, Paláncz ; Ákos, Szlávecz ; Yahia, Anane ; Katalin, Kovács ; Balázs, Benyó
Deep Neural Network Based Methods for Predicting Human Insulin Sensitivity in Thight Glycaemic Control
In: László, Szirmay-Kalos; Bálint, Kiss (szerk.) Proceedings of the Workshop on the Advances of Information Technology 2020 : WAIT 2020
Budapest, Magyarország : Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Villamosmérnöki és Informatikai Kar (2020) 163 p. pp. 39-46. , 8 p.
Közlemény:31161217 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[31161217] [Nyilvános]
10.
Benyó, B. ; Paláncz, B. ; Szlávecz, Á. ; Szabó, B. ; Anane, Y. ; Kovács, K. ; Chase, J. G.
Artificial Intelligence Based Insulin Sensitivity Prediction for Personalized Glycaemic Control in Intensive Care
IFAC PAPERSONLINE 53 : 2 pp. 16335-16340. , 6 p. (2020)
DOI WoS Scopus
Közlemény:31634730 Admin láttamozott Forrás Folyóiratcikk (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 3 | Független: 1 | Függő: 2 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 3 | Scopus jelölt: 2 | WoS/Scopus jelölt: 3 | DOI jelölt: 3
Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk) | Tudományos[31634730] [Admin láttamozott]
Nyilvános idéző összesen: 3, Független: 1, Függő: 2, Nem jelölt: 0
2024-10-10 22:59