1.
Alsultani, Ameer B. ✉ ; Kovács, Katalin ; Chase, J. Geoffrey ; Benyó, Balázs
Advances in Invasive and Non-invasive Glucose Monitoring: A Review of Microwave-Based Sensors
SENSORS AND ACTUATORS REPORTS 9 Paper: 100332 , 18 p. (2025)
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Közlemény:36114344 Egyeztetett Forrás Folyóiratcikk (Összefoglaló cikk ) Tudományos
Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[36114344] [Egyeztetett]
2.
Antal, Ákos ; Szabó, Bálint ; Szlávecz, Ákos ; Kovács, Katalin ; Geoffrey Chase, J. ; Benyó, Balázs
NeuralODE-based Parameter Identification of the Three Chamber Model of the Circulatory System
In: IEEE - IEEE (szerk.) 2025 IEEE 12th International Conference on Computational Cybernetics and Cyber-Medical Systems (ICCC)
Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok : IEEE (2025) pp. 000161-000166. , 6 p.
DOI Scopus Egyéb URL
Közlemény:36193870 Egyeztetett Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[36193870] [Egyeztetett]
3.
Alkhafaf, Omer S. ; Alsultani, Ameer B. ; Roel, Alaa N. ; Szabó, Bálint ; Pintár, Petra ; Szlávecz, Ákos ; Paláncz, Béla ; Kovács, Katalin ; Chase, J. Geoffrey ; Benyó, Balázs
In-Silico Validation of Insulin Sensitivity Prediction by Neural Network-based Quantile Regression
IFAC PAPERSONLINE 58 : 24 pp. 368-373. , 6 p. (2024)
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Közlemény:35591196 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk) | Tudományos[35591196] [Egyeztetett]
4.
Antal, Ákos ; Szabó, Bálint ; Szlávecz, Ákos ; Kovács, Katalin ; Chase, J. Geoffrey ; Benyó, Balázs
Applying NeuralODE-based Cardiovascular Model Identification for Experimental Data Analysis
In: Szakál, Anikó (szerk.) 18th IEEE International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics SACI 2024 : Proceedings
New York, Amerikai Egyesült Államok : Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (2024) 605 p. pp. 437-442. , 6 p.
DOI WoS Scopus
Közlemény:35232970 Egyeztetett Forrás Idéző Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[35232970] [Egyeztetett]
5.
Németh, Richárd ; Erdős, Ferenc ; Kovács, Katalin
Fake News Classification on Social Media in the Field of Environmental Engineering
CHEMICAL ENGINEERING TRANSACTIONS 114 pp. 961-966. , 6 p. (2024)
DOI Scopus
Közlemény:35661325 Egyeztetett Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[35661325] [Egyeztetett]
6.
Szabó, Bálint ✉ ; Szlávecz, Ákos ; Paláncz, Béla ; Alkhafaf, Omer S. ; Alsultani, Ameer B. ; Kovács, Katalin ; Chase, J. Geoffrey ; Benyó, Balázs István
Comparison of three artificial intelligence methods for predicting 90% quantile interval of future insulin sensitivity of intensive care patients
IFAC JOURNAL OF SYSTEMS AND CONTROL 30 Paper: 100284 , 9 p. (2024)
DOI WoS Scopus
Közlemény:35431170 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 1 | Független: 0 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 1 | DOI jelölt: 1
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[35431170] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 1, Független: 0, Függő: 1, Nem jelölt: 0
7.
Szabó, Bálint ; Antal, Ákos ; Szlávecz, Ákos ; Paláncz, Béla ; Kovács, Katalin ; Murphy, Liam ; Cushway, James ; Davey, Nicolas ; Zhou, Cong ; Chase, J. Geoffrey et al.
Cardiovascular Model Identification Using Neural ODE
IFAC PAPERSONLINE 58 : 24 pp. 374-379. , 6 p. (2024)
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Közlemény:35591212 Egyeztetett Forrás Folyóiratcikk (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 1 | Független: 0 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 1 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 1 | DOI jelölt: 1
Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk) | Tudományos[35591212] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 1, Független: 0, Függő: 1, Nem jelölt: 0
8.
Benyó, Balázs ✉ ; Paláncz, Béla ; Szlávecz, Ákos ; Szabó, Bálint ; Kovács, Katalin ; Chase, J. Geoffrey
Classification-based Deep Neural Network vs Mixture Density Network Models for Insulin Sensitivity Prediction Problem
COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE 240 Paper: 107633 , 9 p. (2023)
DOI WoS Scopus PubMed Egyéb URL
Közlemény:34012024 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 5 | Független: 3 | Függő: 2 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 5 | Scopus jelölt: 2 | WoS/Scopus jelölt: 5 | DOI jelölt: 4 (Nem nyilvános: 1)
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34012024] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 5, Független: 3, Függő: 2, Nem jelölt: 0
9.
Szabó, Bálint ; Szlávecz, Ákos ; Paláncz, Béla ; Kovács, Katalin ; Chase, J. Geoffrey ; Benyó, Balázs István
Comparison of Three Artificial Intelligence Methods for Predicting 90% Quantile Interval of Future Insulin Sensitivity of Intensive Care Patients
IFAC PAPERSONLINE 56 : 2 pp. 2091-2095. , 5 p. (2023)
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Közlemény:34410684 Egyeztetett Forrás Idéző Duplumgyanú Folyóiratcikk (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 1 | Független: 0 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 1 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 1 | DOI jelölt: 1
Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk) | Tudományos[34410684] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 1, Független: 0, Függő: 1, Nem jelölt: 0
10.
Szabó, Bálint ; Szlávecz, Ákos ; Bazsó, Sándor ; Somogyi, Péter ; Kovács, Katalin ; Viola, Árpád ; Benyó, Balázs István
Modeling the Correlation of Human Vertebral Body Volumes
IFAC PAPERSONLINE 56 : 2 pp. 9030-9035. , 6 p. (2023)
DOI WoS Scopus
Közlemény:34410706 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk) | Tudományos[34410706] [Egyeztetett]
2025-06-19 12:01