1.
Baumgartner, János ; Orosz, Ákos ; Dulai, Tibor ; Fogarassy-Vathy, Ágnes ; Süle, Zoltán
Multi-criteria MILP-based Scheduling of Outpatient Diagnostic Examinations
In: Proceedings of the 18th International Symposiumvon OPERATIONAL RESEARCH in Slovenia
(2025) p. 417
Közlemény:36871160 Nyilvános Forrás Egyéb konferenciaközlemény (Absztrakt / Kivonat ) Tudományos
Absztrakt / Kivonat (Egyéb konferenciaközlemény) | Tudományos[36871160] [Nyilvános]
2.
Kegyes, Tamás ; Süle, Zoltán ; Abonyi, János
Machine learning -based decision support framework for CBRN protection
HELIYON 10 : 2 Paper: e25946 , 19 p. (2024)
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Központi kezelésű Közlemény:34570694 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 3 | Független: 3 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 3 | WoS/Scopus jelölt: 3 | DOI jelölt: 3
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34570694] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 3, Független: 3, Függő: 0, Nem jelölt: 0
3.
Kegyes, Tamás ; Süle, Zoltán ; Abonyi, János ✉
Disassembly line optimization with reinforcement learning
CENTRAL EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONS RESEARCH 32 pp. 1115-1142. , 28 p. (2024)
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Központi kezelésű Közlemény:34728824 Admin láttamozott Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 4 | Független: 4 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 4 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 4 | DOI jelölt: 4
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34728824] [Admin láttamozott]
Nyilvános idéző összesen: 4, Független: 4, Függő: 0, Nem jelölt: 0
4.
Kegyes, Tamás ; Kummer, Alex ; Süle, Zoltán ; Abonyi, János
Generally Applicable Q-Table Compression Method and Its Application for Constrained Stochastic Graph Traversal Optimization Problems
INFORMATION (BASEL) 15 : 4 p. 193 (2024)
DOI Scopus Egyéb URL
Központi kezelésű Közlemény:34762966 Admin láttamozott Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34762966] [Admin láttamozott]
5.
Kegyes, Tamás ; Kummer, Alex ; Süle, Zoltán ; Abonyi, János
Improvements of the Q-compression method for constrained stochastic graph traversal problems
In: Tibor, Illés 10th VOCAL Optimization Conference: Advanced Algorithms : Conference Program
(2024) p. 16
Közlemény:35019745 Admin láttamozott Forrás Egyéb konferenciaközlemény (Absztrakt / Kivonat ) Tudományos
Absztrakt / Kivonat (Egyéb konferenciaközlemény) | Tudományos[35019745] [Admin láttamozott]
6.
Kegyes, Tamás ; Süle, Zoltán ; Abonyi, János
Az információmenedzsment szerepe az ABV-védelemben
NEMZETBIZTONSÁGI SZEMLE (ONLINE) 11 : 1 pp. 62-77. , 16 p. (2023)
DOI NKE Közszolgálati Tudásportál REAL Teljes dokumentum
Közlemény:33832252 Admin láttamozott Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33832252] [Admin láttamozott]
7.
Süle, Zoltán ; Baumgartner, János ; Leitold, Dániel ; Dulai, Tibor ; Orosz, Ákos ; Vathy-Fogarassy, Ágnes
Software Framework and Graph-based Methodology for Optimal Patient Appointment Planning
PROCEDIA COMPUTER SCIENCE 219 pp. 1169-1176. , 8 p. (2023)
DOI Scopus Egyéb URL
Közlemény:33714031 Admin láttamozott Forrás Idéző Duplumgyanú Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33714031] [Admin láttamozott]
8.
Bakon, Krisztian ; Holczinger, Tibor ; Sule, Zoltan ; Jasko, Szilard ; Abonyi, Janos
Scheduling Under Uncertainty for Industry 4.0 and 5.0
IEEE ACCESS 10 pp. 74977-75017. , 41 p. (2022)
DOI WoS Scopus Egyéb URL Google scholar
Közlemény:33020481 Admin láttamozott Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 66 | Független: 61 | Függő: 5 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 35 | Scopus jelölt: 38 | WoS/Scopus jelölt: 48 | DOI jelölt: 65 (Nem nyilvános: 1)
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33020481] [Admin láttamozott]
Nyilvános idéző összesen: 66, Független: 61, Függő: 5, Nem jelölt: 0
9.
Tamás, Kegyes ; Zoltán, Süle ; János, Abonyi
Incorporation of heuristic search into Q-learning
In: Pintér, Miklós (szerk.) VOCAL 2022 9th VOCAL Optimization Conference : Advanced Algorithms : Short papers
Budapest, Magyarország : Magyar Operációkutatási Társaság (2022) 73 p. Paper: Incorporation of heuristic search into Q-learning
Közlemény:33067088 Admin láttamozott Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[33067088] [Admin láttamozott]
10.
Csalódi, Róbert ; Süle, Zoltán ; Jaskó, Szilárd ; Holczinger, Tibor ; Abonyi, János
Industry 4.0-Driven Development of Optimization Algorithms: A Systematic Overview
COMPLEXITY 2021 pp. 1-22. , 22 p. (2021)
DOI WoS Scopus Egyéb URL Google scholar
Közlemény:31877483 Nyilvános Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 74 | Független: 70 | Függő: 4 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 24 | Scopus jelölt: 47 | WoS/Scopus jelölt: 49 | DOI jelölt: 61 (Nem nyilvános: 1)
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31877483] [Nyilvános]
Nyilvános idéző összesen: 74, Független: 70, Függő: 4, Nem jelölt: 0
2026-03-09 22:59