1.
Lajkó, Márk ; Nagy, Balázs ; Vidács, László
Benchmarking Classical, Transformer-Based, and RAG Approaches with LLMs for Automated Bug Triage
In: Massimo, Mecella; Oksana, Nikiforova; Leszek, Maciaszek (szerk.) Proceedings of the 21st International Conference on Software Technologies
Setubal, Portugália : SCITEPRESS - Science and Technology Publications (2026) pp. 637-644. , 8 p.
DOI Egyéb URL
Közlemény:37447786 Egyeztetett Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[37447786] [Egyeztetett]
2.
Zhu, Xingyu ; Nédellec, Claire ; Nagy, Balazs ; Vidacs, Laszlo ; Bossy, Robert
SCoNE: a Self-Correcting and Noise-Augmented Method for Complex Biological and Chemical Named Entity Recognition
In: Demberg, Vera; Inui, Kentaro; Marquez, Lluís (szerk.) Proceedings of the 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)
[s.l.], Nemzetközi : Association for Computational Linguistics (ACL) (2026) 8,432 p. pp. 937-952. , 16 p.
DOI Scopus Egyéb URL
Közlemény:37326794 Egyeztetett Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[37326794] [Egyeztetett]
3.
Csuvik, Viktor ✉ ; Horváth, Dániel ; Lajkó, Márk ; Vidács, László
GenProgJS: A Baseline System for Test-Based Automated Repair of JavaScript Programs
IEEE TRANSACTIONS ON SOFTWARE ENGINEERING 51 : 2 pp. 325-343. , 19 p. (2025)
DOI WoS Scopus Egyéb URL SZTE Publicatio
Közlemény:35764418 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 1 | Független: 1 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | DOI jelölt: 1
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[35764418] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 1, Független: 1, Függő: 0, Nem jelölt: 0
4.
Lajkó, Márk ; Sánta, Péter ; Nagy, Balázs ; Vidács, László
Optimizing Developer Assignment with Language Model and Knowledge Graph
In: 2025 8th International Conference on Information and Computer Technologies (ICICT)
Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok : IEEE (2025) pp. 254-259. , 6 p.
DOI Scopus Egyéb URL
Közlemény:36233962 Egyeztetett Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[36233962] [Egyeztetett]
5.
Ruggeri, Dario ✉ ; Tazza, Gabriele ; Vidács, László
Introducing MLOps to Facilitate the Development of Machine Learning Models in Agronomy: A Case Study
IEEE ACCESS 13 pp. 122059-122070. , 12 p. (2025)
DOI WoS Scopus Egyéb URL SZTE Publicatio
Közlemény:36259839 Egyeztetett Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 1 | Független: 0 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 1 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 1 | DOI jelölt: 1
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[36259839] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 1, Független: 0, Függő: 1, Nem jelölt: 0
6.
Ruggeri, Dario ✉ ; Vidács, László
Advancing Wheat Single-Nucleotide Polymorphism Data Analysis with Explainable Deep Learning Models
APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE 39 : 1 Paper: 2565169 , 16 p. (2025)
DOI WoS Scopus Egyéb URL SZTE Publicatio
Közlemény:36361216 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 1 | Független: 1 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 1 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 1 | DOI jelölt: 1
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[36361216] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 1, Független: 1, Függő: 0, Nem jelölt: 0
7.
Ruggeri, Dario ✉ ; Vidács, László
KFold Cross-Validation and Early Stopping in Foodomics Neural Networks: Practices, Pitfalls, and Recommendations
IEEE ACCESS 13 pp. 190820-190832. , 13 p. (2025)
DOI WoS Scopus Egyéb URL SZTE Publicatio
Közlemény:36433434 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Összefoglaló cikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 2 | Független: 2 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 1 | Scopus jelölt: 2 | WoS/Scopus jelölt: 2 | DOI jelölt: 2
Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[36433434] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 2, Független: 2, Függő: 0, Nem jelölt: 0
8.
Samu, Angelika A. ; Horváth, Dániel ; Endrődi, Balázs ✉ ; Vidács, László ; Janáky, Csaba ✉
Neural Algorithm Aided Operation of CO2 Electrolyzers
ACS ENERGY LETTERS 10 : 8 pp. 3845-3850. , 6 p. (2025)
DOI WoS Scopus PubMed Egyéb URL SZTE Publicatio
Közlemény:36269803 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[36269803] [Egyeztetett]
9.
Tazza, Gabriele ✉ ; Moro, Francesco* ; Ruggeri, Dario ; Teusink, Bas ; Vidács, László
MINN: A Metabolic-Informed Neural Network for Integrating Omics Data into Genome-Scale Metabolic Modeling
COMPUTATIONAL AND STRUCTURAL BIOTECHNOLOGY JOURNAL 27 pp. 3609-3617. , 9 p. (2025)
DOI WoS Scopus PubMed Egyéb URL Egyéb URL SZTE Publicatio
Közlemény:36286316 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 8 | Független: 8 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 7 | Scopus jelölt: 6 | WoS/Scopus jelölt: 8 | DOI jelölt: 7
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[36286316] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 8, Független: 8, Függő: 0, Nem jelölt: 0
10.
Tazza, Gabriele ✉ ; Ruggeri, Dario ; Vidács, László
Improving Microbiome-Based Disease Prediction With SuperTML and Data Augmentation
IEEE ACCESS 13 pp. 144505-144515. , 11 p. (2025)
DOI WoS Scopus Egyéb URL SZTE Publicatio
Közlemény:36298343 Egyeztetett Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[36298343] [Egyeztetett]
2026-10-15 17:06