1.
Al-Najjar, Ammar ; Jelasity, Mark
Breaking the Trade-off between Performance and Cost with an Improved Untargeted APGD
In: ESANN 2026 proceedings
Louvain-la-Neuve, Belgium : Ciaco - i6doc.com (2026) pp. 47-52. , 6 p.
DOI Scopus Egyéb URL
Közlemény:37145391 Egyeztetett Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[37145391] [Egyeztetett]
2.
András, Balogh ; Márk, Jelasity
Verification of the Implicit World Model in a Generative Model via Adversarial Sequences
In: The Fourteenth International Conference on Learning Representations, ICLR 2026 : Rio de Janeiro, Brazil, Apr 23 2026
(2026) Paper: BLOIB8CwBI
Teljes dokumentum arXiv
Közlemény:37119939 Egyeztetett Forrás Egyéb konferenciaközlemény (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény) | Tudományos[37119939] [Egyeztetett]
3.
Balogh, András ; Jelasity, Márk
How Not to Stitch Representations to Measure Similarity: Task Loss Matching Versus Direct Matching
AAAI CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE 39 : 15 pp. 15472-15480. , 9 p. (2025)
DOI WoS Scopus Egyéb URL arXiv SZTE Publicatio
Központi kezelésű Közlemény:36089587 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 1 | Független: 1 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 1 | DOI jelölt: 1
Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk) | Tudományos[36089587] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 1, Független: 1, Függő: 0, Nem jelölt: 0
4.
Halmosi, Levente ; Mohos, Bálint ; Jelasity, Márk ✉
Evaluating the Adversarial Robustness of Semantic Segmentation: Trying Harder Pays Off
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 15137 pp. 1-18. , 18 p. (2025)
DOI WoS Scopus Egyéb URL arXiv SZTE Publicatio
Központi kezelésű Közlemény:35496085 Egyeztetett Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[35496085] [Egyeztetett]
5.
Szász, Attila ✉ ; Bánhelyi, Balázs ; Jelasity, Márk
No Soundness in the Real World: On the Challenges of the Verification of Deployed Neural Networks
PROCEEDINGS OF MACHINE LEARNING RESEARCH 267 pp. 58088-58105. , 18 p. (2025)
Kiadónál WoS Scopus Teljes dokumentum arXiv SZTE Publicatio
Központi kezelésű Közlemény:36380017 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk) | Tudományos[36380017] [Egyeztetett]
6.
Al-Najjar, Ammar ; Megyeri, István ; Jelasity, Mark
Adversarial Training without Hard Labels
In: Proceedings of the 32nd European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2024)
Louvain-la-Neuve, Belgium : Ciaco (2024) pp. 179-184. , 6 p.
DOI Scopus SZTE Publicatio
Központi kezelésű Közlemény:35520341 Egyeztetett Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[35520341] [Egyeztetett]
7.
Hergert, Lea ✉ ; Jelasity, Márk
Detecting Noisy Labels Using Early Stopped Models
In: Zyblewski, Pawel; Grana, Manuel; Ksieniewicz, Pawel; Minku, Leandro (szerk.) Classifier Learning from Difficult Data
Cambridge, Amerikai Egyesült Államok : ML Research Press (2024) pp. 40-47. , 8 p.
WoS Scopus SZTE Publicatio
Központi kezelésű Közlemény:35600327 Egyeztetett Forrás Idéző Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[35600327] [Egyeztetett]
8.
Balogh, András ; Jelasity, Márk
On the Functional Similarity of Robust and Non-Robust Neural Representations
In: Krause, Andreas; Brunskill, Emma; Cho, Kyunghyun; Engelhardt, Barbara; Sabato, Sivan; Scarlett, Jonathan (szerk.) Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning, ICML 2023
Cambridge, Amerikai Egyesült Államok : ML Research Press (2023) pp. 1614-1635. , 22 p.
WoS Scopus Teljes dokumentum SZTE Publicatio
Közlemény:34083921 Egyeztetett Forrás Idéző Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 2 | Független: 1 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 1 | Scopus jelölt: 2 | WoS/Scopus jelölt: 2 | DOI jelölt: 2
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[34083921] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 2, Független: 1, Függő: 1, Nem jelölt: 0
9.
Danner, Gábor ; Hegedűs, István ✉ ; Jelasity, Márk
Improving Gossip Learning via Limited Model Merging
In: Nguyen, Ngoc Thanh; Botzheim, János; Gulyás, László; Nunez, Manuel; Treur, Jan; Vossen, Gottfried; Kozierkiewicz, Adrianna (szerk.) Advances in Computational Collective Intelligence : 15th International Conference, ICCCI 2023, Budapest, Hungary, September 27–29, 2023, Proceedings
Cham, Svájc : Springer Nature Switzerland (2023) 767 p. pp. 351-363. Paper: Chapter 28 , 13 p.
DOI WoS Scopus Egyéb URL SZTE Publicatio
Közlemény:34151261 Egyeztetett Forrás Idéző Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 3 | Független: 3 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 3 | Scopus jelölt: 2 | WoS/Scopus jelölt: 3 | DOI jelölt: 3
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[34151261] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 3, Független: 3, Függő: 0, Nem jelölt: 0
10.
Berta, Árpád ; Danner, Gábor ; Hegedus, István ; Jelasity, Mark
Hiding Needles in a Haystack: Towards Constructing Neural Networks that Evade Verification
In: B.S., Manjunath; Jan, Butora; Benedetta, Tondi; Claus, Vielhauer (szerk.) Proceedings of the 2022 ACM Workshop on Information Hiding and Multimedia Security
New York, Amerikai Egyesült Államok : Association for Computing Machinery (ACM) (2022) 169 p. pp. 51-62. , 12 p.
DOI WoS Scopus Egyéb URL SZTE Publicatio
Közlemény:32904551 Egyeztetett Forrás Idéző Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 2 | Független: 2 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 2 | WoS/Scopus jelölt: 2 | DOI jelölt: 2
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[32904551] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 2, Független: 2, Függő: 0, Nem jelölt: 0
2026-09-11 18:29