TY - CONF AU - Szigeti, János AU - Gordos, Géza AU - Laborczi, Péter TI - Benchmarking of GPS sources for generating traffic information T2 - 16th ITS World Congress and Exhibition on Intelligent Transport Systems and Services PY - 2011 SP - 1 EP - 7 PG - 7 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/2694730 ID - 2694730 N1 - cikk száma 3739 LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Gordos, Géza AU - Pap, László TI - A 60 éves Vezetékes és Vezetéknélküli Híradástechnika Tanszékekről és jogutódjaikról megalakulásuktól napjainkig JF - HÍRADÁSTECHNIKA (1962) J2 - HÍRADÁSTECHNIKA VL - 64 PY - 2009 IS - Klnsz SP - 4 EP - 13 PG - 10 SN - 0018-2028 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/2670355 ID - 2670355 LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - CONF AU - Szigeti, János AU - Laborczi, Péter AU - Gordos, Géza TI - Benchmarking of Floating Car Data Sources T2 - 16th ITS World Congress and Exhibition on Intelligent Transport Systems and Services PB - ERTICO ITS Europe C1 - Brussels PY - 2009 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/2669469 ID - 2669469 AB - Most Floating Car Data (FCD) systems use data of fleet management companies to monitor the currents state of traffic. However, the original task of these systems (e.g., tracking positions and status of taxis or protecting vehicles) are different from measuring travel times. Consequently, it is important to measure the ``quality'' of a given fleet from the Floating Car Data point of view. Usually, the number of vehicles and the mean time between two measurements is used to assess the quality of the data but these numbers are misleading in many cases. Other approach would be to carry out the whole process until travel time estimation and compare the resulting travel times with other sources. This process is very time consuming and cannot be carried out because of lack of data in most cases. FCD source benchmarking method -- proposed in this paper -- is a simple way of estimating, monitoring and comparison of different data sources. The inputs of the method are the data sets only, not even the digital map is needed. The method proved to be efficient in a Floating Car Data project in Budapest. LA - English DB - MTMT ER - TY - CONF AU - Laborczi, Péter AU - Gordos, Géza ED - Péter, Tamás ED - Nádai, László TI - My Traffic - GPS alapú közlekedési információk mobilon T2 - Innováció és fenntartható felszíni közlekedés 2009 PB - BME Közlekedésmérnöki Kar C1 - Budapest PY - 2009 SP - 1 EP - 3 PG - 3 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/2694733 ID - 2694733 LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Mezny, Balázs AU - Laborczi, Péter AU - Gordos, Géza TI - Ad-hoc adaptive cruise control algorithm JF - INFOCOMMUNICATIONS JOURNAL J2 - INFOCOMMUNICATIONS J VL - 64 PY - 2009 IS - 1 SP - 11 EP - 16 PG - 6 SN - 2061-2079 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/2647547 ID - 2647547 AB - Nowadays, nearly all car manufacturers can build a cruise control system (tempomat) in their cars if the customer demands. Usually, these systems can maintain a certain speed, set by the driver of the vehicle. The tempomat system can be extended with a distance measurement sensor in some top-end luxury cars, to measure the distance of objects in front of the car (this can be another car or some kind of obstacle). By using these systems, a certain following distance can be set, and the tempomat tries to maintain it by using small amounts of acceleration or breaking according to the data provided by the sensor. These adaptive cruise control systems are expensive, and the detection range and field of view of the sensors are limited. In this paper, we present an adaptive cruise control system, which sets the speed of the vehicle according to messages distributed over an ad-hoc wireless network. The wireless communication eliminates the problems caused by bad visibility or being out of line of sight. The distributed messages contain the exact position, speed and direction of the sender vehicle. The described algorithm determines also the vehicle to be followed, when the driver turns on the tempomat. LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Parisek, Zsolt AU - Ruzsa, Zoltán AU - Gordos, Géza TI - Mathematical algorithms of an indoor ultrasonic localisation system JF - INFOCOMMUNICATIONS JOURNAL J2 - INFOCOMMUNICATIONS J VL - 64 PY - 2009 IS - 4 SP - 30 EP - 37 PG - 8 SN - 2061-2079 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/2670351 ID - 2670351 LA - English DB - MTMT ER - TY - GEN AU - Gordos, Géza AU - Kardon, Béla Tibor TI - Some Personal Observations on the Possibility of a Fraunhofer Engagement in Hungary (Keynote Speech) PY - 2008 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/32495203 ID - 32495203 LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Mezny, Balázs AU - Laborczi, Péter AU - Gordos, Géza TI - Ad-hoc sebességszabályozó algoritmus JF - HÍRADÁSTECHNIKA (1962) J2 - HÍRADÁSTECHNIKA VL - 63 PY - 2008 IS - 9 SP - 35 EP - 40 PG - 6 SN - 0018-2028 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/2647546 ID - 2647546 N1 - lektorált AB - Napjainkban az autógyárak a vevôk kívánságainak megfelelôen szerelik fel az autóikat kényelmi berendezésekkel, mint például tempomattal, melynek közremûködésével a vezetô által beállított sebességet tartja a jármû. A csúcskategóriás luxusautókban ezt még kiegészíthetik egy távolságmérô szenzorral (radarral) is, ami az autó elôtti tárgyak távolságát méri. Az ilyen rendszereknél beállítható egy követési távolság, amit az érzékelô által szolgáltatott adatok alapján kis gyorsításokkal, vagy fékezésekkel tart a tempomat. Az ilyen adaptív sebességszabályozó rendszerek azonban nagyon drágák és az autókba épített szenzoroknak korlátozott a hatótávolságuk és a látóterük. Nem ideális körülmények között egy autó sebességének a helyes megválasztása eseteként nehezen lehetséges. Ha egy kanyar vagy köd miatt nem látható az elôttünk haladó autó, akkor balesethez vezethet, ha túl gyorsan, vagy túl lassan haladunk. Cikkünkben egy adaptív sebességszabályozó algoritmus mûködését mutatjuk be, mely az autók között ad-hoc módon kialakított vezetéknélküli hálózaton terjesztett adatok alapján állítja be a jármû sebességét, ezzel áthidalva a rossz látási viszonyok, vagy a rossz rálátás okozta problémákat. Az üzenetek tartalmazzák a küldô pontos helyzetét, haladási irányát, sebességét és ezek alapján az algoritmus meghatározza, hogy melyik üzenet küldôjét kell követni, miután a tempomatot bekapcsolta a vezetô. LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Gordos, Géza AU - Laborczi, Péter TI - Ambiens intelligencia alkalmazások - követelmények az infokommunikációs hálózatokkal szemben. Applications of Ambient Intelligence Requirements for Infocommunications Networks TS - Applications of Ambient Intelligence Requirements for Infocommunications Networks JF - MAGYAR TUDOMÁNY J2 - MAGYAR TUDOMÁNY VL - 168 PY - 2007 IS - 7 SP - 910 EP - 915 PG - 6 SN - 0025-0325 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/2630513 ID - 2630513 N1 - MatarkaID=433640 LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - CONF AU - Gordos, Géza TI - Környezeti Intelligencia - különös Tekintettel a szóbeli ember-gép kapcsolatokra T2 - Diákköri Konferencia PY - 2007 SP - 1 EP - 29 PG - 29 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/2670638 ID - 2670638 LA - Hungarian DB - MTMT ER -