@CONFERENCE{MTMT:2694730,
	title = {Benchmarking of GPS sources for generating traffic information},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/2694730},
	author = {Szigeti, János and Gordos, Géza and Laborczi, Péter},
	booktitle = {16th ITS World Congress and Exhibition on Intelligent Transport Systems and Services},
	unique-id = {2694730},
	year = {2011},
	pages = {1-7}
}

@article{MTMT:2670355,
	title = {A 60 éves Vezetékes és Vezetéknélküli Híradástechnika Tanszékekről és jogutódjaikról megalakulásuktól napjainkig},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/2670355},
	author = {Gordos, Géza and Pap, László},
	journal-iso = {HÍRADÁSTECHNIKA},
	journal = {HÍRADÁSTECHNIKA (1962)},
	volume = {64},
	unique-id = {2670355},
	issn = {0018-2028},
	year = {2009},
	pages = {4-13}
}

@CONFERENCE{MTMT:2669469,
	title = {Benchmarking of Floating Car Data Sources},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/2669469},
	author = {Szigeti, János and Laborczi, Péter and Gordos, Géza},
	booktitle = {16th ITS World Congress and Exhibition on Intelligent Transport Systems and Services},
	unique-id = {2669469},
	abstract = {Most Floating Car Data (FCD) systems use data of fleet management companies to monitor the currents state of traffic. However, the original task of these systems (e.g., tracking positions and status of taxis or protecting vehicles) are different from measuring travel times. Consequently, it is important to measure the ``quality'' of a given fleet from the Floating Car Data point of view.
		Usually, the number of vehicles and the mean time between two measurements is used to assess the quality of the data but these numbers are misleading in many cases.
		Other approach would be to carry out the whole process
		until travel time estimation and compare the resulting travel times with other sources.
		This process is very time consuming and cannot be carried out
		because of lack of data in most cases.
		
		FCD source benchmarking method -- proposed in this paper --
		is a simple way of estimating, monitoring and comparison of different data sources.
		The inputs of the method are the data sets only, not even the digital map is needed.
		The method proved to be efficient in a Floating Car Data project in Budapest.},
	year = {2009}
}

@CONFERENCE{MTMT:2694733,
	title = {My Traffic - GPS alapú közlekedési információk mobilon},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/2694733},
	author = {Laborczi, Péter and Gordos, Géza},
	booktitle = {Innováció és fenntartható felszíni közlekedés 2009},
	unique-id = {2694733},
	year = {2009},
	pages = {1-3}
}

@article{MTMT:2647547,
	title = {Ad-hoc adaptive cruise control algorithm},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/2647547},
	author = {Mezny, Balázs and Laborczi, Péter and Gordos, Géza},
	journal-iso = {INFOCOMMUNICATIONS J},
	journal = {INFOCOMMUNICATIONS JOURNAL},
	volume = {64},
	unique-id = {2647547},
	issn = {2061-2079},
	abstract = {Nowadays, nearly all car manufacturers can build a cruise control system (tempomat) in their cars if the customer demands. Usually, these systems can maintain a certain speed, set by the driver of the vehicle. The tempomat system can be extended with a distance measurement sensor in some top-end luxury cars, to measure the distance of objects in front of the car (this can be another car or some kind of obstacle). By using these systems, a certain following distance can be set, and the tempomat tries to maintain it by using small amounts of acceleration or breaking according to the data provided by the sensor.
		
		These adaptive cruise control systems are expensive, and the detection range and field of view of the sensors are limited. In this paper, we present an adaptive cruise control system, which sets the speed of the vehicle according to messages distributed over an ad-hoc wireless network. The wireless communication eliminates the problems caused by bad visibility or being out of line of sight. The distributed messages contain the exact position, speed and direction of the sender vehicle. The described algorithm determines also the vehicle to be followed, when the driver turns on the tempomat.},
	year = {2009},
	eissn = {2061-2125},
	pages = {11-16}
}

@article{MTMT:2670351,
	title = {Mathematical algorithms of an indoor ultrasonic localisation system},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/2670351},
	author = {Parisek, Zsolt and Ruzsa, Zoltán and Gordos, Géza},
	journal-iso = {INFOCOMMUNICATIONS J},
	journal = {INFOCOMMUNICATIONS JOURNAL},
	volume = {64},
	unique-id = {2670351},
	issn = {2061-2079},
	year = {2009},
	eissn = {2061-2125},
	pages = {30-37}
}

@misc{MTMT:32495203,
	title = {Some Personal Observations on the Possibility of a Fraunhofer Engagement in Hungary (Keynote Speech)},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/32495203},
	author = {Gordos, Géza and Kardon, Béla Tibor},
	unique-id = {32495203},
	year = {2008},
	orcid-numbers = {Kardon, Béla Tibor/0000-0001-8349-7363}
}

@article{MTMT:2647546,
	title = {Ad-hoc sebességszabályozó algoritmus},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/2647546},
	author = {Mezny, Balázs and Laborczi, Péter and Gordos, Géza},
	journal-iso = {HÍRADÁSTECHNIKA},
	journal = {HÍRADÁSTECHNIKA (1962)},
	volume = {63},
	unique-id = {2647546},
	issn = {0018-2028},
	abstract = {Napjainkban az autógyárak a vevôk kívánságainak megfelelôen szerelik fel az autóikat kényelmi berendezésekkel, mint például tempomattal, melynek közremûködésével a vezetô által beállított sebességet tartja a jármû. A csúcskategóriás luxusautókban ezt még kiegészíthetik egy távolságmérô szenzorral (radarral) is, ami az autó elôtti tárgyak távolságát méri. Az ilyen rendszereknél beállítható egy követési távolság, amit az érzékelô által szolgáltatott adatok alapján kis gyorsításokkal, vagy fékezésekkel tart a tempomat. Az ilyen adaptív sebességszabályozó rendszerek azonban nagyon drágák és az autókba épített szenzoroknak korlátozott a hatótávolságuk és a látóterük. Nem ideális körülmények között egy autó sebességének a helyes megválasztása eseteként nehezen lehetséges. Ha egy kanyar vagy köd miatt nem látható az elôttünk haladó autó, akkor balesethez vezethet, ha túl gyorsan, vagy túl lassan haladunk. Cikkünkben egy adaptív sebességszabályozó algoritmus mûködését mutatjuk be, mely az autók között ad-hoc módon kialakított vezetéknélküli hálózaton terjesztett adatok alapján állítja be a jármû sebességét, ezzel áthidalva a rossz látási viszonyok, vagy a rossz rálátás okozta problémákat. Az üzenetek tartalmazzák a küldô pontos helyzetét, haladási irányát, sebességét és ezek alapján az algoritmus meghatározza, hogy melyik üzenet küldôjét kell követni, miután a tempomatot bekapcsolta a vezetô.},
	year = {2008},
	pages = {35-40}
}

@article{MTMT:2630513,
	title = {Ambiens intelligencia alkalmazások - követelmények az infokommunikációs hálózatokkal szemben. Applications of Ambient Intelligence Requirements for Infocommunications Networks},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/2630513},
	author = {Gordos, Géza and Laborczi, Péter},
	journal-iso = {MAGYAR TUDOMÁNY},
	journal = {MAGYAR TUDOMÁNY},
	volume = {168},
	unique-id = {2630513},
	issn = {0025-0325},
	year = {2007},
	eissn = {1588-1245},
	pages = {910-915}
}

@CONFERENCE{MTMT:2670638,
	title = {Környezeti Intelligencia - különös Tekintettel a szóbeli ember-gép kapcsolatokra},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/2670638},
	author = {Gordos, Géza},
	booktitle = {Diákköri Konferencia},
	unique-id = {2670638},
	year = {2007},
	pages = {1-29}
}