mtmt
Magyar Tudományos Művek Tára
Előző oldal
Összesen 321 elem 33 oldalon, 10 listázva, a(z) 1. oldal megjelenítve.
Következő oldal
Átlépés a keresőbe
In English
Megjelenítési opciók
Nyelv információ
Absztrakt
Típus információ
Megjegyzés
Státusz információ
Linkek
Csak független idézők
Idézők
Nincs
Szám
Rövid
Részletes
Teljes
Rendezés
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
Találatok
10
20
50
100
1000
5000
Mód váltás:
XML
JSON
Lista exportálása:
Irodalomjegyzékként
RIS
BIBTEX
1.
Mrad, Mohamed Azouz ✉
;
Csorba, Kristof
;
Galata, Dorián László
;
Nagy, Zsombor Kristóf
;
Charaf, Hassan
Viscosity Estimation in Water-PVP Solutions Through Droplet Image Analysis Using a MobileNet-Enhanced CNN
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE
15165
pp. 320-332. , 13 p.
(2025)
DOI
WoS
Scopus
Közlemény:36258552
WoS/MTMT nem egyezik
Forrás
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[36258552]
[]
2.
Gábor, Knyihár
;
Kristóf, Csorba
;
Hassan, Charaf
Evaluating the Accuracy of a Linear Regression Model in Predicting the Dissolution of Tablets based on Raman Maps
SIGNAL & IMAGE PROCESSING: AN INTERNATIONAL JOURNAL
14
:
1
pp. 23-33. , 11 p.
(2023)
DOI
Egyéb URL
Közlemény:33604474
Nyilvános
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[33604474]
[Nyilvános]
3.
Knyihár, Gábor
;
Csorba, Kristóf
;
Charaf, Hassan
Predicting the Dissolution of Tablets based on Raman Maps using a Linear Regression Model
In:
Computer Science and Machine Learning Trends 2023
Academy and Industry Research Collaboration Center (AIRCC)
(2023)
pp. 79-85. , 7 p.
DOI
Egyéb URL
Közlemény:33543170
Nyilvános
Forrás Idéző
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[33543170]
[Nyilvános]
4.
Knyihár, Gábor
;
Csorba, Kristóf
;
Charaf, Hassan
Tabletták kioldódásának előrejelzése Raman térképek alapján lineáris regressziós modell segítségével
In:
Hungarian Association for Image Analysis and Pattern Recognition - 14th Conference
Gyula, Magyarország :
Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társasága
(2023)
Paper: 40 , 11 p.
Közlemény:33604424
Nyilvános
Forrás
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[33604424]
[Nyilvános]
5.
Mrad, Mohamed Azouz ✉
;
Csorba, Kristóf
;
Galata, Dorián László
;
Nagy, Zsombor Kristóf
;
Charaf, Hassan
Droplet Based Estimation of Viscosity of Water–PVP Solutions Using Convolutional Neural Networks
PROCESSES
11
:
7
Paper: 1917 , 13 p.
(2023)
DOI
WoS
Scopus
Egyéb URL
Közlemény:34045465
Nyilvános
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 1
| Független: 1 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 1 | DOI jelölt: 1 (Nem nyilvános: 1)
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[34045465]
[Nyilvános]
Nyilvános idéző összesen: 1, Független: 1, Függő: 0, Nem jelölt: 0
6.
Trautsch, László Kálmán
;
Jáhn-Erdős, Szilvia
;
Charaf, Hassan
A Graph-Based Approach for Modeling and Preprocessing General Employee Scheduling Problems
In: Iványi, Péter (szerk.)
Abstract book for the18th MIKLÓS IVÁNYI INTERNATIONAL PHD & DLA SYMPOSIUM
Pécs, Magyarország :
Pollack Press
(2022)
135 p.
Paper: 83
Közlemény:34200186
Nyilvános
Forrás
Könyvrészlet (Absztrakt / Kivonat )
Tudományos
Absztrakt / Kivonat (Könyvrészlet) | Tudományos
[34200186]
[Nyilvános]
7.
Lengyel, L.
;
Ekler, P.
;
Tömösvári, I.
;
Balogh, T.
;
Mezei, G.
;
Forstner, B.
;
Charaf, H.
Model-driven multi-domain IoT
In: Management Association, Information Resources (szerk.)
Cognitive Analytics: Concepts, Methodologies, Tools, and Applications
Hershey (PA), Amerikai Egyesült Államok :
IGI Global
(2020)
pp. 550-568. , 19 p.
DOI
Scopus
Közlemény:35890769
Nyilvános
Forrás Idéző
Könyvrészlet (Könyvfejezet )
Tudományos
Könyvfejezet (Könyvrészlet) | Tudományos
[35890769]
[Nyilvános]
8.
Márton, Sipos
;
Janus, Heide
;
Daniel, E Lucani
;
Morten, V Pedersen
;
Frank, H P Fitzek
;
Hassan, Charaf
Adaptive Network Coded Clouds: High Speed Downloads and Cost-Effective Version Control
IEEE TRANSACTIONS ON CLOUD COMPUTING
7
:
1
pp. 19-33. , 14 p.
(2019)
DOI
IEEE Xplore
WoS
Scopus
Közlemény:2954439
Nyilvános
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 3
| Független: 3 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 3 | Scopus jelölt: 3 | WoS/Scopus jelölt: 3 | DOI jelölt: 3
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[2954439]
[Nyilvános]
Nyilvános idéző összesen: 3, Független: 3, Függő: 0, Nem jelölt: 0
9.
Ekler, Péter
;
Charaf, Hassan
;
Forstner, Bertalan
;
Lengyel, László
;
Béládi, Róbert
;
Bilicki, Vilmos
;
Gyimóthy, Tibor
;
Iványi, Szilárd
;
Szűcs, Vilmos
;
Végh, Ádám Zoltán
et al.
Communication method
EP 3016357 B1
,
Benyújtás éve (szabadalom): 2014
,
Benyújtás száma: 14462008.5
,
Benyújtás országa: Magyarország
Teljes dokumentum
Központi kezelésű
Közlemény:2810807
Admin láttamozott
Forrás
Oltalmi formák (Európai szabadalom )
Tudományos
Európai szabadalom (Oltalmi formák) | Tudományos
[2810807]
[Admin láttamozott]
10.
Károly, Farkas
;
János, Máthé
;
László, Lengyel
;
Hassan, Charaf
Factory Infrastructure Monitoring and Supervision
In: ACM (szerk.)
Proceedings of SIGCOMM 2018
(2018)
Paper: final-factory-infra-netvisor-demo , 2 p.
Teljes dokumentum
Egyéb URL
Közlemény:3411434
Nyilvános
Forrás
Egyéb konferenciaközlemény (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény) | Tudományos
[3411434]
[Nyilvános]
2026-01-13 10:10
×
Lista exportálása irodalomjegyzékként
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
Nyomtatás
Másolás