https://m2.mtmt.hu/ hun 2026-10-23 10:38 JournalArticle 37381379 VALIDATED true Doctoral School of Earth Sciences, ELTE Eötvös Loránd University, Pázmány P. st. 1/A, Budapest, H-1117, Hungary Lechner Knowledge Centre, Earth Observation Operations, Satellite Remote Sensing Department, Budafoki u. 59, Budapest, H-1111, Hungary Department of Meteorology, Institute of Geography and Earth Sciences, ELTE Eötvös Loránd University, Pázmány P. st. 1/A, Budapest, H-1117, Hungary Global Change Research Institute of the Czech Academy of Sciences, Bělidla 986/4a, Brno, 603 00, Czech Republic Department of Plant Physiology and Plant Ecology, Institute of Agronomy, Hungarian University of Life and Agriculture, Páter K. u. 1, Gödöllő, H-2100, Hungary Hortobágy National Park Directorate, Sumen u. 2, Debrecen, H-4024, Hungary Unité Mixte de Recherche sur l’Ecosystème Prairial (UREP), VetAgro Sup, INRAE, UCA, 5 Chemin de Beaulieu, Clermont-Ferrand, 63039, France Centre for Agricultural Research HUN-REN, Agricultural Institute, Brunszvik u. 2, Martonvásár, H-2462, Hungary HUN-REN Centre for Ecological Research, Alkotmány u. 2–4, Vácrátót, H-2163, Hungary Lechner Knowledge Centre, Earth Observation Operations, Land Monitoring Department, Budafoki u. 59, Budapest, H-1111, Hungary Department of Geophysics and Space Science, Institute of Geography and Earth Sciences, ELTE Eötvös Loránd University, Pázmány P. st. 1/A, Budapest, H-1117, Hungary HUN-REN Institute of Earth Physics and Space Science, Csatkai Endre utca 6–8, Sopron, H-9400, Hungary Institute for Electrophysics/SpaceLab, Obuda University, Szőlő u. 4, Budapest, H-1034, Hungary Export Date: 26 August 2026; Cited By: 0; Correspondence Address: Z. Barcza; Department of Meteorology, Institute of Geography and Earth Sciences, ELTE Eötvös Loránd University, Budapest, Pázmány P. st. 1/A, H-1117, Hungary; email: zoltan.barcza@ttk.elte.hu 0 false 2026-10-18T18:27:54.014+0000 2026-10-14T11:36:20.832+0000 2026-07-11T03:33:34.362+0000 true 10050832 Pacskó Vivien /api/author/10050832 Author Pacskó Vivien (földtudomány) true 10050832 2026-10-18T18:25:51.572+0000 2026-08-24T11:19:07.096+0000 true 10071503 Szabó Regina /api/admin/10071503 Admin Szabó Regina (ELTE TTK admin 5) true 2026-10-14T11:36:20.738+0000 true 521 Szuper Admin /api/admin/521 Admin Szuper Admin (admin) true true false true 24 24 /api/publicationtype/24 PublicationType Folyóiratcikk 1 true 24 JournalArticle true 10000059 Article true 24 24 /api/publicationtype/24 PublicationType Folyóiratcikk 1 true 24 JournalArticle /api/subtype/10000059 Szakcikk SubType Szakcikk (Folyóiratcikk) 101 true 10000059 true 1 /api/category/1 Category Tudományos true 1 Pacskó, Vivien true true /api/journal/10059153 REVIEWED AGRONOMY (BASEL) 2073-4395 true false 10059153 false 10059153 true 2073-4395 Journal FOREIGN 16 14 1302 1302 2026 Monitoring the condition of grasslands is essential given their vital role in food security, carbon sequestration and other ecosystem services. Harvested aboveground biomass (HAB) and aboveground net primary production (ANPP) are among the most important grassland state indicators. However, spatially explicit production estimates are largely lacking, and grassland area estimations also remain uncertain. This study addresses these gaps for drought-prone Central European grasslands over 2017–2024. We synthesized grassland extent data, collected extensive field measurements on biomass (BM), and used remote sensing-based biophysical proxies to build an ensemble of six linear models for spatial extrapolation at 10 m resolution. Bayesian framework was used for the linear model fitting that also considers uncertainty of the observations. The ensemble mean ANPP was 310.7 ± 19 gBM m−2, with modest interannual variability. Upscaled country-wide mean ANPP was 34.3 ± 13.3 Mt year−1. The results indicate that, within the frame of the present study, the remote sensing-based linear model selection has a larger influence on the country totals than the grassland area database selection. The results highlight that both grassland area uncertainty and model construction are major sources of uncertainty in biomass estimation that have to be addressed in future studies. Funding 2071018 /api/funding/2071018 (RRF-2.3.1-21-2022-00011) false true Funding 2071019 /api/funding/2071019 (N◦ 44703TF)/TéT (2019-2.1.11-TÉT-2019-00031) false true Funding 2071020 /api/funding/2071020 Innovation from the source of the National Research, Development and Innovation Fund, the Hungari...(NKFIH FK-146600) Támogató: Kulturális és Innovációs Minisztérium Nemzeti Kutatási Fejlesztési és Innovációs Alap false true Funding 2071021 /api/funding/2071021 TKP2021-NVA-29(TKP2021-NVA-29) Támogató: Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal false true Funding 2071022 /api/funding/2071022 (KDP-2021) false true Funding 2071023 /api/funding/2071023 (143697) false true true 2026 true true true false true false GOLD 2026-10-18 true https://doi.org/10.3390/agronomy16141302 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 15 15 Q1 B nemzetközi false 10001434 false false false 2026-07-12T10:28:48.135+0000 Elektrofizika Intézet (ÓE / KVK); Földtudományi Doktori Iskola (ELTE / TTK); Geofizikai és Űrtudományi Tanszék (ELTE / TTK / Ft_K); Meteorológiai Tanszék (ELTE / TTK / Ft_K); Növényélettan és Növényökológia Tanszék (MATE / NTTI); Ökológiai és Botanikai Intézet (HUN-REN ÖK) 13 74 6 21 0 true Language 10002 /api/language/10002 Angol Angol English true 2 true PersonAuthorship 140399330 /api/authorship/140399330 Pacskó, Vivien [Pacskó, Vivien (földtudomány), szerző] Földtudományi Doktori Iskola (ELTE / TTK) 1 0.048 true false false Author 10050832 /api/author/10050832 Pacskó Vivien (földtudomány) Pacskó Vivien true 10050832 true Pacskó Vivien true false false AuthorshipType 1 /api/authorshiptype/1 Szerző 0 true 0 true false true PersonAuthorship 140399331 /api/authorship/140399331 Barcza, Zoltán [Barcza, Zoltán (Meteorológia), szerző] Meteorológiai Tanszék (ELTE / TTK / Ft_K) 2 0.048 false false false Author 10011134 /api/author/10011134 Barcza Zoltán (Meteorológia) Barcza Zoltán true 10011134 true Barcza Zoltán true false false AuthorshipType 1 /api/authorshiptype/1 Szerző 0 true 0 true false true PersonAuthorship 133503796 /api/authorship/133503796 János, Balogh [Balogh, János (agroökológia), szerző] Növényélettan és Növényökológia Tanszék (MATE / NTTI) 3 0.05263158 false false Author 10003336 /api/author/10003336 Balogh János (agroökológia) Balogh János true 10003336 true János Balogh true false false AuthorshipType 1 /api/authorshiptype/1 Szerző 0 true 0 true false true PersonAuthorship 140399333 /api/authorship/140399333 Balogh, Szabolcs 4 0.04761905 false false false Balogh Szabolcs true false false AuthorshipType 1 /api/authorshiptype/1 Szerző 0 true 0 true false true PersonAuthorship 133503798 /api/authorship/133503798 Márta, Belényesi [Belényesi, Márta (Térinformatika, t...), szerző] 5 0.05263158 false false Author 10024218 /api/author/10024218 Belényesi Márta (Térinformatika, távérzékelés) Belényesi Márta true 10024218 true Márta Belényesi true false false AuthorshipType 1 /api/authorshiptype/1 Szerző 0 true 0 true false true PersonAuthorship 140399335 /api/authorship/140399335 Bellocchi, Gianni 6 0.04761905 false false false Bellocchi Gianni true false false AuthorshipType 1 /api/authorshiptype/1 Szerző 0 true 0 true false true PersonAuthorship 140399336 /api/authorship/140399336 Birinyi, Edina 7 0.04761905 false false false Birinyi Edina true false false AuthorshipType 1 /api/authorshiptype/1 Szerző 0 true 0 true false true PersonAuthorship 133503801 /api/authorship/133503801 Szilvia, Fóti [Fóti, Szilvia (Ökofiziológia), szerző] Növényélettan és Növényökológia Tanszék (MATE / NTTI) 8 0.05263158 false false Author 10003210 /api/author/10003210 Fóti Szilvia (Ökofiziológia) Fóti Szilvia true 10003210 true Szilvia Fóti true false false AuthorshipType 1 /api/authorshiptype/1 Szerző 0 true 0 true false true PersonAuthorship 140399338 /api/authorship/140399338 Hollós, Roland [Hollós, Roland (Környezettudomány), szerző] Meteorológiai Tanszék (ELTE / TTK / Ft_K) 9 0.048 false false false Author 10062579 /api/author/10062579 Hollós Roland (Környezettudomány) Hollós Roland true 10062579 true Hollós Roland true false false AuthorshipType 1 /api/authorshiptype/1 Szerző 0 true 0 true false true PersonAuthorship 140399339 /api/authorship/140399339 Kristóf, Dániel 10 0.04761905 false false false Kristóf Dániel true false false AuthorshipType 1 /api/authorshiptype/1 Szerző 0 true 0 true false true PersonAuthorship 140399340 /api/authorship/140399340 Kröel-Dulay, György [Kröel-Dulay, György (Ökológia), szerző] Ökológiai és Botanikai Intézet (HUN-REN ÖK) 11 0.048 false false false Author 10011802 /api/author/10011802 Kröel-Dulay György (Ökológia) Kröel-Dulay György true 10011802 true Kröel-Dulay György true false false AuthorshipType 1 /api/authorshiptype/1 Szerző 0 true 0 true false true PersonAuthorship 133503805 /api/authorship/133503805 Zoltán, Nagy [Nagy, Zoltán (Növényi ökofiziol...), szerző] Növényélettan és Növényökológia Tanszék (MATE / NTTI) 12 0.05263158 false false Author 10002787 /api/author/10002787 Nagy Zoltán (Növényi ökofiziológia) Nagy Zoltán true 10002787 true Zoltán Nagy true false false AuthorshipType 1 /api/authorshiptype/1 Szerző 0 true 0 true false true PersonAuthorship 140399342 /api/authorship/140399342 Ónodi, Gábor [Ónodi, Gábor (Növényökológia), szerző] Ökológiai és Botanikai Intézet (HUN-REN ÖK) 13 0.048 false false false Author 10016385 /api/author/10016385 Ónodi Gábor (Növényökológia) Ónodi Gábor true 10016385 true Ónodi Gábor true false false AuthorshipType 1 /api/authorshiptype/1 Szerző 0 true 0 true false true PersonAuthorship 140399343 /api/authorship/140399343 Pataki, Róbert 14 0.04761905 false false false Pataki Róbert true false false AuthorshipType 1 /api/authorshiptype/1 Szerző 0 true 0 true false true PersonAuthorship 140399344 /api/authorship/140399344 Petrik, Ottó 15 0.04761905 false false false Petrik Ottó true false false AuthorshipType 1 /api/authorshiptype/1 Szerző 0 true 0 true false true PersonAuthorship 133503808 /api/authorship/133503808 Krisztina, Pintér [Pintér, Krisztina (Növényökológia), szerző] Növényélettan és Növényökológia Tanszék (MATE / NTTI) 16 0.05263158 false false Author 10018800 /api/author/10018800 Pintér Krisztina (Növényökológia) Pintér Krisztina true 10018800 true Krisztina Pintér true false false AuthorshipType 1 /api/authorshiptype/1 Szerző 0 true 0 true false true PersonAuthorship 140399346 /api/authorship/140399346 Richter-Cserey, Mátyás 17 0.04761905 false false false Richter-Cserey Mátyás true false false AuthorshipType 1 /api/authorshiptype/1 Szerző 0 true 0 true false true PersonAuthorship 140399347 /api/authorship/140399347 Simon, Máté 18 0.04761905 false false false Simon Máté true false false AuthorshipType 1 /api/authorshiptype/1 Szerző 0 true 0 true false true PersonAuthorship 133503811 /api/authorship/133503811 Mirtill, Tusjak [Tusjak, Mirtill (Meteorológus), szerző] Földtudományi Doktori Iskola (ELTE / TTK) 19 0.05263158 false false Author 10103457 /api/author/10103457 Tusjak Mirtill (Meteorológus) Tusjak Mirtill true true Mirtill Tusjak true false false AuthorshipType 1 /api/authorshiptype/1 Szerző 0 true 0 true false true PersonAuthorship 140399349 /api/authorship/140399349 Timár, Gábor [Timár, Gábor (Geofizika), szerző] Geofizikai és Űrtudományi Tanszék (ELTE / TTK / Ft_K) 20 0.048 false false false Author 10001434 /api/author/10001434 Timár Gábor (Geofizika) Timár Gábor true 10001434 true Timár Gábor true false false AuthorshipType 1 /api/authorshiptype/1 Szerző 0 true 0 true false true PersonAuthorship 140399350 /api/authorship/140399350 Kern, Anikó [Kern, Anikó (Mûholdas távérzék...), szerző] Meteorológiai Tanszék (ELTE / TTK / Ft_K); Elektrofizika Intézet (ÓE / KVK) 21 0.048 false true false Author 10019284 /api/author/10019284 Kern Anikó (Mûholdas távérzékelés, klímaváltozás) Kern Anikó true 10019284 true Kern Anikó true false false AuthorshipType 1 /api/authorshiptype/1 Szerző 0 true 0 true false true PublicationIdentifier 32626353 /api/publicationidentifier/32626353 DOI: 10.3390/agronomy16141302 PlainSource 6 /api/publicationsource/6 DOI PublicationSourceType 10001 /api/publicationsourcetype/10001 DOI true true true DOI DOI https://doi.org/@@@ true true 6 true GOLD true IDENTICAL 10.3390/agronomy16141302 https://doi.org/10.3390/agronomy16141302 false true PublicationIdentifier 32867761 /api/publicationidentifier/32867761 WoS: 001831360000001 PlainSource 1 /api/publicationsource/1 WoS PublicationSourceType 10003 /api/publicationsourcetype/10003 Indexelő adatbázis false true true WoS WoS https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/@@@ true true 1 true IDENTICAL 001831360000001 https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/001831360000001 false true PublicationIdentifier 32735208 /api/publicationidentifier/32735208 Scopus: 105045749641 PlainSource 3 /api/publicationsource/3 Scopus PublicationSourceType 10003 /api/publicationsourcetype/10003 Indexelő adatbázis false true true Scopus Scopus http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-@@@ true true 3 true IDENTICAL 105045749641 http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-105045749641 true true PublicationIdentifier 32626354 /api/publicationidentifier/32626354 Egyéb URL: https://www.mdpi.com/2073-4395/16/14/1302 PlainSource 40 /api/publicationsource/40 Egyéb URL PublicationSourceType 10006 /api/publicationsourcetype/10006 Link true true true Egyéb URL Other URL @@@ true true 40 true https://www.mdpi.com/2073-4395/16/14/1302 https://www.mdpi.com/2073-4395/16/14/1302 false true MtaRating 11507891 /api/mtarating/11507891 IX. Szociológiai Tudományos Bizottság:B nemzetközi AGRONOMY (BASEL) 2073-4395 RatingType 10007 /api/ratingtype/10007 IX. Szociológiai Tudományos Bizottság SZTB Institute 14102 /api/institute/14102 Szociológiai Tudományos Bizottság IXGJO SZTB [1901-] 0 false true false Szociológiai Tudományos Bizottság Committee on Sociology true 14102 true true true B nemzetközi true true SjrRating 11654986 /api/sjrrating/11654986 sjr:Q1 (2026) Scopus - Agronomy and Crop Science AGRONOMY (BASEL) 2073-4395 74 0.24 journal RatingType 10002 /api/ratingtype/10002 sjr sjr true true ClassificationExternal 1102 /api/classificationexternal/1102 Scopus - Agronomy and Crop Science true 1102 true Q1 FROM_LAST_YEAR true true Reference 76687242 /api/reference/76687242 1. Bardgett 2021: Combatting Global Grassland Degradation., Nat. Rev. Earth Environ., 2, p. 720, DOI: 10.1038/s43017-021-00207-2 1 10.1038/s43017-021-00207-2 false true Reference 76687243 /api/reference/76687243 2. Bengtsson 2019: Grasslands—More Important for Ecosystem Services than You Might Think., Ecosphere, 10, p. e02582, DOI: 10.1002/ecs2.2582 2 10.1002/ecs2.2582 false true Reference 76687244 /api/reference/76687244 3. Cao 2024: Grassland Biomass Allocation across Continents and Grazing Practices and Its Response to Climate and Altitude., Agric. For. Meteorol., 356, p. 110176, DOI: 10.1016/j.agrformet.2024.110176 3 10.1016/j.agrformet.2024.110176 false true Reference 76687245 /api/reference/76687245 4. 2012: The Role of Grasslands in Food Security and Climate Change., Ann. Bot., 110, p. 1263, DOI: 10.1093/aob/mcs209 4 10.1093/aob/mcs209 false true Reference 76687246 /api/reference/76687246 5. Scurlock 1998: The Global Carbon Sink: A Grassland Perspective., Glob. Change Biol., 4, p. 229, DOI: 10.1046/j.1365-2486.1998.00151.x 5 10.1046/j.1365-2486.1998.00151.x false true Reference 76687247 /api/reference/76687247 6. Dass 2018: Grasslands May Be More Reliable Carbon Sinks than Forests in California., Environtal Res. Lett., 13, p. 074027, DOI: 10.1088/1748-9326/aacb39 6 10.1088/1748-9326/aacb39 false true Reference 76687248 /api/reference/76687248 7. Schulze 2009: Importance of Methane and Nitrous Oxide for Europe’s Terrestrial Greenhouse-Gas Balance., Nat. Geosci., 2, p. 842, DOI: 10.1038/ngeo686 7 10.1038/ngeo686 false true Reference 76687249 /api/reference/76687249 8. Pillar 2026: Natural Grasslands Used for Grazing Livestock Can Mitigate Climate Change., Science, 391, p. eaea8344, DOI: 10.1126/science.aea8344 8 10.1126/science.aea8344 false true Reference 76687250 /api/reference/76687250 9. Takeda 2025: Soil Carbon Sequestration Potential in Subtropical Grasslands Estimated by DayCent-CABBI., Soil Sci. Soc. Am. J., 89, p. e70003, DOI: 10.1002/saj2.70003 9 10.1002/saj2.70003 false true Reference 76687251 /api/reference/76687251 10. Jiang 2025: Towards Smart Soil Carbon Pool Management of Grassland: A Bibliometric Overview from Past to Future., Ecol. Process., 14, p. 54, DOI: 10.1186/s13717-025-00620-1 10 10.1186/s13717-025-00620-1 false true Reference 76687252 /api/reference/76687252 11. Li, N., Zhang, Q., Xu, S., Businelli, D., and Wang, Q. (2023). Editorial: Carbon and Nitrogen Cycling in Grassland Ecosystems. Front. Environ. Sci., 11., DOI: 10.3389/fenvs.2023.1250061 11 10.3389/fenvs.2023.1250061 false true Reference 76687253 /api/reference/76687253 12. Jordon 2024: A Restatement of the Natural Science Evidence Base Concerning Grassland Management, Grazing Livestock and Soil Carbon Storage., Proc. R. Soc. B Biol. Sci., 291, p. 20232669, DOI: 10.1098/rspb.2023.2669 12 10.1098/rspb.2023.2669 false true Reference 76687254 /api/reference/76687254 13. Reinermann 2025: Grassland Yield Estimations—Potentials and Limitations of Remote Sensing in Comparison to Process-Based Modeling and Field Measurements., Biogeosciences, 22, p. 4969, DOI: 10.5194/bg-22-4969-2025 13 10.5194/bg-22-4969-2025 false true Reference 76687255 /api/reference/76687255 14. Ruppert 2014: Convergence between ANPP Estimation Methods in Grasslands—A Practical Solution to the Comparability Dilemma., Ecol. Indic., 36, p. 524, DOI: 10.1016/j.ecolind.2013.09.008 14 10.1016/j.ecolind.2013.09.008 false true Reference 76687256 /api/reference/76687256 15. Jargalsaikhan, M.-E., Nagai, M., Tumendemberel, B., Dashdondog, E., Katiyar, V., and Ichikawa, D. (2025). Adapting the High-Resolution PlanetScope Biomass Model to Low-Resolution VIIRS Imagery Using Spectral Harmonization: A Case of Grassland Monitoring in Mongolia. Remote Sens., 17., DOI: 10.3390/rs17081428 15 10.3390/rs17081428 false true Reference 76687257 /api/reference/76687257 16. Lehoczki 2025: Országos gyeptérképezés Magyarországon: Helyzetkép., Tájökológiai Lapok, 23, p. 3, DOI: 10.56617/tl.6660 16 10.56617/tl.6660 false true Reference 76687258 /api/reference/76687258 17. Reinermann, S., Asam, S., and Kuenzer, C. (2020). Remote Sensing of Grassland Production and Management—A Review. Remote Sens., 12., DOI: 10.3390/rs12121949 17 10.3390/rs12121949 false true Reference 76687259 /api/reference/76687259 18. Kis 2025: Analysis of Detected and Future Drought Conditions—A Case Study for the Great Hungarian Plain., Theor. Appl. Climatol., 156, p. 303, DOI: 10.1007/s00704-025-05510-2 18 10.1007/s00704-025-05510-2 false true Reference 76687260 /api/reference/76687260 19. Werger 2012: Past Trends, Present State and Future Prospects of Hungarian Forest-Steppes., Eurasian Steppes. Ecological Problems and Livelihoods in a Changing World, Volume 6, p. 209, DOI: 10.1007/978-94-007-3886-7_7 19 10.1007/978-94-007-3886-7_7 false true Reference 76687261 /api/reference/76687261 20. Fekete 2002: On the structure of the Pannonian forest steppe: Grasslands on sand., Acta Zool. Acad. Sci., 48, p. 137 20 false true Reference 76687262 /api/reference/76687262 21. Kern 2024: Seamlessly Combined Historical and Projected Daily Meteorological Datasets for Impact Studies in Central Europe: The FORESEE v4.0 and the FORESEE-HUN v1.0., Clim. Serv., 33, p. 100443, DOI: 10.1016/j.cliser.2023.100443 21 10.1016/j.cliser.2023.100443 false true Reference 76687263 /api/reference/76687263 22. (2026, April 30). European Environment Agency CORINE Land Cover 2018 (Raster 100 m), Europe, 6-Yearly—Version 2020_20u1, May 2020. Available online: https://sdi.eea.europa.eu/catalogue/copernicus/api/records/960998c1-1870-4e82-8051-6485205ebbac?language=all. 22 false true Reference 76687264 /api/reference/76687264 23. Bartha 2023: Fluctuations and Trends in Spatio-temporal Patterns of Plant Species and Diversity in a Sandy Pasture., J. Veg. Sci., 34, p. e13190, DOI: 10.1111/jvs.13190 23 10.1111/jvs.13190 false true Reference 76687265 /api/reference/76687265 24. 2023: The Role of Drought, Disturbance, and Seed Dispersal in Dominance Shifts in a Temperate Grassland., J. Veg. Sci., 34, p. e13199, DOI: 10.1111/jvs.13199 24 10.1111/jvs.13199 false true Reference 76687266 /api/reference/76687266 25. Mojzes 2025: The Effects of an Initial Extreme Drought and Chronic Change in Precipitation on Plant Biomass Allocation in a Temperate Grassland., Ecol. Evol., 15, p. e71625, DOI: 10.1002/ece3.71625 25 10.1002/ece3.71625 false true Reference 76687267 /api/reference/76687267 26. Lhotsky 2017: Estimating Aboveground Herbaceous Plant Biomass via Proxies: The Confounding Effects of Sampling Year and Precipitation., Ecol. Indic., 79, p. 355, DOI: 10.1016/j.ecolind.2017.04.011 26 10.1016/j.ecolind.2017.04.011 false true Reference 76687268 /api/reference/76687268 27. Haszpra, L. (2010). Grasslands. Atmospheric Greenhouse Gases: The Hungarian Perspective, Springer., DOI: 10.1007/978-90-481-9950-1 27 10.1007/978-90-481-9950-1 false true Reference 76687269 /api/reference/76687269 28. (2026, April 30). Hungarian Central Statistical Office Metainformation. Online Documentation. Available online: https://www.ksh.hu/apps/meta.main?p_lang=EN. 28 false true Reference 76687270 /api/reference/76687270 29. Wolfs, D., Verger, A., Van der Goten, R., and Sánchez-Zapero, J. (2026, April 30). Copernicus Global Land Operations “Vegetation and Energy”. Product User Manual. Leaf Area Index (LAI). Fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation (FAPAR). Fraction of green Vegetation Cover (FCover). Collection 300m. Version 1.1. Available online: https://land.copernicus.eu/en/technical-library/product-user-manual-leaf-area-index-333-m-version-1-1. 29 false true Reference 76687271 /api/reference/76687271 30. Smets, B., Cai, Z., Eklundh, L., Tian, F., Bonte, K., Van Hoolst, R., De Roo, B., Jacobs, T., Camacho, F., and Sánchez-Zapero, J. (2025). HR-VPP Product User Manual Seasonal Trajectories and VPP Parameters, Copernicus Land Monitoring Service. Issue 2.5. 30 false true Reference 76687272 /api/reference/76687272 31. Jin 2014: A Physically Based Vegetation Index for Improved Monitoring of Plant Phenology., Remote Sens. Environ., 152, p. 512, DOI: 10.1016/j.rse.2014.07.010 31 10.1016/j.rse.2014.07.010 false true Reference 76687273 /api/reference/76687273 32. Tian 2021: Calibrating Vegetation Phenology from Sentinel-2 Using Eddy Covariance, PhenoCam, and PEP725 Networks across Europe., Remote Sens. Environ., 260, p. 112456, DOI: 10.1016/j.rse.2021.112456 32 10.1016/j.rse.2021.112456 false true Reference 76687274 /api/reference/76687274 33. Ban 2016: TIMESAT for Processing Time-Series Data from Satellite Sensors for Land Surface Monitoring., Multitemporal Remote Sensing, Volume 20, p. 177, DOI: 10.1007/978-3-319-47037-5_9 33 10.1007/978-3-319-47037-5_9 false true Reference 76687275 /api/reference/76687275 34. Jönsson, P., Cai, Z., Melaas, E., Friedl, M.A., and Eklundh, L. (2018). A Method for Robust Estimation of Vegetation Seasonality from Landsat and Sentinel-2 Time Series Data. Remote Sens., 10., DOI: 10.3390/rs10040635 34 10.3390/rs10040635 false true Reference 76687276 /api/reference/76687276 35. (2021). European Environment Agency Season Maximum Value 2017-Present (Raster 10 m), Europe, Yearly, Sept. 2021, European Environment Agency. 35 false true Reference 76687277 /api/reference/76687277 36. (2021). European Environment Agency Total Productivity 2017-Present (Raster 10 m), Europe, Yearly, Sept. 2021, European Environment Agency. 36 false true Reference 76687278 /api/reference/76687278 37. (2020). European Environment Agency Grassland 2018 (Raster 10 m), Europe, 3-Yearly, Aug. 2020, European Environment Agency. 37 false true Reference 76687279 /api/reference/76687279 38. (2026, April 30). Agrárminisztérium Magyarország Ökoszisztéma Alaptérképe (Raster 20 m). Available online: http://alapterkep.termeszetem.hu/. 38 false true Reference 76687280 /api/reference/76687280 39. (2026, April 30). Agrárminisztérium Ökoszisztéma Alaptérkép És Adatmodell Kialakítása: Magyarország Ökoszisztéma Alaptérképe. Documentation. Available online: https://termeszetvedelem.hu/_user/browser/File/KEHOP/NOSZTEP/Alapterkep_dokumentacio/KEHOP_TERK_modszertan_V5.0-20190630.pdf. 39 false true Reference 76687281 /api/reference/76687281 40. Roxburgh 2005: What Is NPP? Inconsistent Accounting of Respiratory Fluxes in the Definition of Net Primary Production., Funct. Ecol., 19, p. 378, DOI: 10.1111/j.1365-2435.2005.00983.x 40 10.1111/j.1365-2435.2005.00983.x false true Reference 76687282 /api/reference/76687282 41. Bazzo, C.O.G., Kamali, B., Hütt, C., Bareth, G., and Gaiser, T. (2023). A Review of Estimation Methods for Aboveground Biomass in Grasslands Using UAV. Remote Sens., 15., DOI: 10.3390/rs15030639 41 10.3390/rs15030639 false true Reference 76687283 /api/reference/76687283 42. (2026, April 30). LIFE IP GRASSLAND-HU (LIFE17 IPE/HU/000018) A Pannon Gyepek És Kapcsolódó Élőhelyek Hosszú Távú Megőrzése Az Országos Natura 2000 Priorizált Intézkedési Terv Stratégiai Intézkedéseinek Megvalósításával 2025. Available online: https://www.dunaipoly.hu/hu/palyazat/a-pannon-gyepek-es-kapcsolodo-elohelyek-hosszu-tavu-megorzese-az-orszagos-natura-2000-priorizalt-intezkedesi-terv-strategiai-intezkedeseinek-megvalositasaval. 42 false true Reference 76687284 /api/reference/76687284 43. Galvanek, D., Seffer, J., Stanova, V., Lasak, R., and Vicenikova, A. (1999). National Grassland Inventory in Slovakia. Changing Agriculture and Landscape: Ecology, Management, and Biodiversity Decline in Anthropogenous Mountain Grassland, EUROMAB-Symposium, Austrian Academy of Sciences. 43 false true Reference 76687285 /api/reference/76687285 44. Hric 2018: Financing of Grassland Habitats in the Slovak Republic in 2010–2016., Acta Reg. ET Environ., 15, p. 22 44 false true Reference 76687286 /api/reference/76687286 45. Halada 2020: Ecosystems in Slovakia., J. Maps, 16, p. 28, DOI: 10.1080/17445647.2019.1689858 45 10.1080/17445647.2019.1689858 false true Reference 76687287 /api/reference/76687287 46. Vassilev 2018: The Romanian Grassland Database (RGD): Historical Background, Current Status and Future Perspectives., Phytocoenologia, 48, p. 91, DOI: 10.1127/phyto/2017/0229 46 10.1127/phyto/2017/0229 false true Reference 76687288 /api/reference/76687288 47. Grinienė, R., Gulbinas, J., Kuris, M., Remmelgas, L., Veidemane, K., Prižavoite, D., Ruskule, A., Fammler, H., and Strigune, D. (2019, January 12–13). How much is the grass? Assessing the benefits grasslands provide for human wellbeing and visualizing them on an innovative GIS tool. Proceedings of the Baltic Environmental Forum, Riga, Latvia. 47 false true Reference 76687289 /api/reference/76687289 48. Guth 2005: NATURA 2000 habitat mapping in the Czech Republic: Methods and general results., Ekológia, 24, p. 39 48 false true Reference 76687290 /api/reference/76687290 49. Lustyk, P., and Hošek, M. (2017). Czech Habitat Mapping. Natura 2000 Biogeographical Process. Proceedings of the Natura 2000 Monitoring Workshop: Developing Conservation Management Objectives and Condition Indicators for Monitoring on Natura 2000 Sites, Krkonoše, Czech Republic, 2017, EUROPARC Federation. 49 false true Reference 76687291 /api/reference/76687291 50. Kelly, R. (2023). A new National Landcover Map for Ireland. Website of the Tailte Éireann, Tailte Éireann. 50 false true Reference 76687292 /api/reference/76687292 51. Gavin, S. (2018, January 29). National Land Cover Map, NLC 2018. Presented at the Environment Ireland Conference, Dublin, Ireland. 51 false true Reference 76687293 /api/reference/76687293 52. Sipos 2017: A gyephozamok vizsgálatának jelentősége és problémái (Importance and Problems in Grassland Yield Examination)., Gazdálkodás, 61, p. 478 52 false true Reference 76687294 /api/reference/76687294 53. Bölöni, J., Molnár, Z., and Kun, A. (2011). Magyarország Élőhelyei: Vegetációtípusok Leírása És Határozója, ÁNÉR 2011, MTA Ökológiai és Botanikai Kutatóintézete. 53 false true Reference 76687295 /api/reference/76687295 54. Biró, M., Bölöni, J., Horváth, F., Kun, A., Molnár, Z., and Takács, G. (2009). Nemzeti Biodiverzitás-monitorozó Rendszer XI. Élőhely-térképezés, Környezetvédelmi és Vízügyi Minisztérium. Második, átdolgozott kiadás. 54 false true Reference 76687296 /api/reference/76687296 55. Bartha 2007: A Grid-Based, Satellite-Image Supported, Multi-Attributed Vegetation Mapping Method (MÉTA)., Folia Geobot., 42, p. 225, DOI: 10.1007/BF02806465 55 10.1007/BF02806465 false true Reference 76687297 /api/reference/76687297 56. 2008: Natural Vegetation Based Landscape Indicators for Hungary I.: Critical Review and the Basic ‘MÉTA’ Indicators., Tájökológiai Lapok, 6, p. 61, DOI: 10.56617/tl.4149 56 10.56617/tl.4149 false true Reference 76687298 /api/reference/76687298 57. Bajnok 2025: Grassland Management Survey on Farms in Hungary., Reg. Stat., 15, p. 529, DOI: 10.15196/RS150306 57 10.15196/RS150306 false true Reference 76687299 /api/reference/76687299 58. Lauenroth 2006: Uncertainty in Calculations of Net Primary Production for Grasslands., Ecosystems, 9, p. 843, DOI: 10.1007/s10021-005-0072-z 58 10.1007/s10021-005-0072-z false true Reference 76687300 /api/reference/76687300 59. Ni 2004: Estimating Net Primary Productivity of Grasslands from Field Biomass Measurements in Temperate Northern China., Plant Ecol., 174, p. 217, DOI: 10.1023/B:VEGE.0000049097.85960.10 59 10.1023/B:VEGE.0000049097.85960.10 false true Reference 76687301 /api/reference/76687301 60. Scurlock 2002: Estimating Net Primary Productivity from Grassland Biomass Dynamics Measurements., Glob. Change Biol., 8, p. 736, DOI: 10.1046/j.1365-2486.2002.00512.x 60 10.1046/j.1365-2486.2002.00512.x false true Reference 76687302 /api/reference/76687302 61. Zhao 2014: Remote Sensing Estimates of Grassland Aboveground Biomass Based on MODIS Net Primary Productivity (NPP): A Case Study in the Xilingol Grassland of Northern China., Remote Sens., 6, p. 5368, DOI: 10.3390/rs6065368 61 10.3390/rs6065368 false true Reference 76687303 /api/reference/76687303 62. Dusseux 2015: Evaluation of SPOT Imagery for the Estimation of Grassland Biomass., Int. J. Appl. Earth Obs. Geoinf., 38, p. 72 62 false true Reference 76687304 /api/reference/76687304 63. Ali 2017: Modeling Managed Grassland Biomass Estimation by Using Multitemporal Remote Sensing Data—A Machine Learning Approach., IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Obs. Remote Sens., 10, p. 3254, DOI: 10.1109/JSTARS.2016.2561618 63 10.1109/JSTARS.2016.2561618 false true Reference 76687305 /api/reference/76687305 64. Quan 2017: A Radiative Transfer Model-Based Method for the Estimation of Grassland Aboveground Biomass., Int. J. Appl. Earth Obs. Geoinf., 54, p. 159 64 false true Reference 76687306 /api/reference/76687306 65. Kuplich 2020: Estimating Natural Grassland Biomass by Vegetation Indices Using Sentinel 2 Remote Sensing Data., Int. J. Remote Sens., 41, p. 2861, DOI: 10.1080/01431161.2019.1697004 65 10.1080/01431161.2019.1697004 false true /api/publication/37381379 Pacskó Vivien et al. Estimating Grassland Production in Central Europe Using Multi-Source Remote Sensing Data and a Novel Compilation of Field Observations. (2026) AGRONOMY (BASEL) 2073-4395 16 14<div class="JournalArticle Publication long-list"> <div class="authors"> <img title="Forrásközlemény" style="float: left" src="/frontend/resources/grid/publication-core-icon.png"> <img title="Idézőközlemény" style="float: left" src="/frontend/resources/grid/publication-citation-icon.png"> <div class="autype autype0"> <span class="author-name" mtid="10050832"><a href="/gui2/?type=authors&mode=browse&sel=10050832" target="_blank">Pacskó Vivien (<span class="authorship-author-name">Pacskó Vivien</span> <span class="authorAux-mtmt"> földtudomány</span>) </a> </span> <span class="author-affil"><span title="Eötvös Loránd Tudományegyetem">ELTE</span>/<span title="Természettudományi Kar">TTK</span>/Földtudományi Doktori Iskola</span> ;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span class="author-name" mtid="10011134"><a href="/gui2/?type=authors&mode=browse&sel=10011134" target="_blank">Barcza Zoltán (<span class="authorship-author-name">Barcza Zoltán</span> <span class="authorAux-mtmt"> Meteorológia</span>) </a> </span> <span class="author-affil"><span title="Eötvös Loránd Tudományegyetem">ELTE</span>/<span title="Természettudományi Kar">TTK</span>/<span title="Földrajz- és Földtudományi Intézet">FoldrFoldt_I</span>/<span title="Földtudományi Központ">Ft_K</span>/Meteorológiai Tanszék</span> ;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span class="author-name" mtid="10003336"><a href="/gui2/?type=authors&mode=browse&sel=10003336" target="_blank">János Balogh (<span class="authorship-author-name">Balogh János</span> <span class="authorAux-mtmt"> agroökológia</span>) </a> </span> <span class="author-affil"><span title="Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem">MATE</span>/<span title="Növénytermesztési Tudományok Intézet">NTTI</span>/Növényélettan és Növényökológia Tanszék</span> ;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span class="author-name" >Balogh Szabolcs </span> ;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span class="author-name" mtid="10024218"><a href="/gui2/?type=authors&mode=browse&sel=10024218" target="_blank">Márta Belényesi (<span class="authorship-author-name">Belényesi Márta</span> <span class="authorAux-mtmt"> Térinformatika, távérzékelés</span>) </a> </span> ;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span class="author-name" >Bellocchi Gianni </span> ;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span class="author-name" >Birinyi Edina </span> ;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span class="author-name" mtid="10003210"><a href="/gui2/?type=authors&mode=browse&sel=10003210" target="_blank">Szilvia Fóti (<span class="authorship-author-name">Fóti Szilvia</span> <span class="authorAux-mtmt"> Ökofiziológia</span>) </a> </span> <span class="author-affil"><span title="Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem">MATE</span>/<span title="Növénytermesztési Tudományok Intézet">NTTI</span>/Növényélettan és Növényökológia Tanszék</span> ;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span class="author-name" mtid="10062579"><a href="/gui2/?type=authors&mode=browse&sel=10062579" target="_blank">Hollós Roland (<span class="authorship-author-name">Hollós Roland</span> <span class="authorAux-mtmt"> Környezettudomány</span>) </a> </span> <span class="author-affil"><span title="Eötvös Loránd Tudományegyetem">ELTE</span>/<span title="Természettudományi Kar">TTK</span>/<span title="Földrajz- és Földtudományi Intézet">FoldrFoldt_I</span>/<span title="Földtudományi Központ">Ft_K</span>/Meteorológiai Tanszék</span> ;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span class="author-name" >Kristóf Dániel </span> ;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span class="author-name" mtid="10011802"><a href="/gui2/?type=authors&mode=browse&sel=10011802" target="_blank">Kröel-Dulay György (<span class="authorship-author-name">Kröel-Dulay György</span> <span class="authorAux-mtmt"> Ökológia</span>) </a> </span> <span class="author-affil"><span title="HUN-REN Ökológiai Kutatóközpont">HUN-REN ÖK</span>/Ökológiai és Botanikai Intézet</span> ;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span class="author-name" mtid="10002787"><a href="/gui2/?type=authors&mode=browse&sel=10002787" target="_blank">Zoltán Nagy (<span class="authorship-author-name">Nagy Zoltán</span> <span class="authorAux-mtmt"> Növényi ökofiziológia</span>) </a> </span> <span class="author-affil"><span title="Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem">MATE</span>/<span title="Növénytermesztési Tudományok Intézet">NTTI</span>/Növényélettan és Növényökológia Tanszék</span> ;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span class="author-name" mtid="10016385"><a href="/gui2/?type=authors&mode=browse&sel=10016385" target="_blank">Ónodi Gábor (<span class="authorship-author-name">Ónodi Gábor</span> <span class="authorAux-mtmt"> Növényökológia</span>) </a> </span> <span class="author-affil"><span title="HUN-REN Ökológiai Kutatóközpont">HUN-REN ÖK</span>/Ökológiai és Botanikai Intézet</span> ;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span class="author-name" >Pataki Róbert </span> ;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span class="author-name" >Petrik Ottó </span> ;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span class="author-name" mtid="10018800"><a href="/gui2/?type=authors&mode=browse&sel=10018800" target="_blank">Krisztina Pintér (<span class="authorship-author-name">Pintér Krisztina</span> <span class="authorAux-mtmt"> Növényökológia</span>) </a> </span> <span class="author-affil"><span title="Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem">MATE</span>/<span title="Növénytermesztési Tudományok Intézet">NTTI</span>/Növényélettan és Növényökológia Tanszék</span> ;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span class="author-name" >Richter-Cserey Mátyás </span> ;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span class="author-name" >Simon Máté </span> ;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span class="author-name" mtid="10103457"><a href="/gui2/?type=authors&mode=browse&sel=10103457" target="_blank">Mirtill Tusjak (<span class="authorship-author-name">Tusjak Mirtill</span> <span class="authorAux-mtmt"> Meteorológus</span>) </a> </span> <span class="author-affil"><span title="Eötvös Loránd Tudományegyetem">ELTE</span>/<span title="Természettudományi Kar">TTK</span>/Földtudományi Doktori Iskola</span> ;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span class="author-name" mtid="10001434"><a href="/gui2/?type=authors&mode=browse&sel=10001434" target="_blank">Timár Gábor (<span class="authorship-author-name">Timár Gábor</span> <span class="authorAux-mtmt"> Geofizika</span>) </a> </span> <span class="author-affil"><span title="Eötvös Loránd Tudományegyetem">ELTE</span>/<span title="Természettudományi Kar">TTK</span>/<span title="Földrajz- és Földtudományi Intézet">FoldrFoldt_I</span>/<span title="Földtudományi Központ">Ft_K</span>/Geofizikai és Űrtudományi Tanszék</span> ;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span class="author-name" mtid="10019284"><a href="/gui2/?type=authors&mode=browse&sel=10019284" target="_blank">Kern Anikó (<span class="authorship-author-name">Kern Anikó</span> <span class="authorAux-mtmt"> Mûholdas távérzékelés, klímaváltozás</span>) </a> </span> <span class="author-affil"><span title="Eötvös Loránd Tudományegyetem">ELTE</span>/<span title="Természettudományi Kar">TTK</span>/<span title="Földrajz- és Földtudományi Intézet">FoldrFoldt_I</span>/<span title="Földtudományi Központ">Ft_K</span>/Meteorológiai Tanszék; <span title="Óbudai Egyetem">ÓE</span>/<span title="Kandó Kálmán Villamosmérnöki Kar">KVK</span>/Elektrofizika Intézet</span> </div> </div> <div class="title"><a href="/gui2/?mode=browse&params=publication;37381379" target="_blank">Estimating Grassland Production in Central Europe Using Multi-Source Remote Sensing Data and a Novel Compilation of Field Observations</a></div> <div> <span class="journal-title">AGRONOMY (BASEL)</span> <span class="journal-issn">( <a target="_blank" href="https://portal.issn.org/resource/ISSN/2073-4395">2073-4395</a>)</span>: <span class="journal-volume">16</span> <span class="journal-issue">14</span> <span class="page"> Paper 1302. </span> <span class="year">(2026)</span> </div> <div class="pub-footer"> <span class="language" xmlns="http://www.w3.org/1999/html">Nyelv: Angol | </span> <span class="identifiers"> <span class="id identifier oa_GOLD" title=" Gold "> <a style="color:blue" title="10.3390/agronomy16141302" target="_blank" href="https://doi.org/10.3390/agronomy16141302"> DOI </a> </span> <span class="id identifier oa_none" title="none"> <a style="color:blue" title="001831360000001" target="_blank" href="https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/001831360000001"> WoS </a> </span> <span class="id identifier oa_none" title="none"> <a style="color:blue" title="105045749641" target="_blank" href="http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-105045749641"> Scopus </a> </span> <span class="id identifier oa_none" title="none"> <a style="color:black" title="https://www.mdpi.com/2073-4395/16/14/1302" target="_blank" href="https://www.mdpi.com/2073-4395/16/14/1302"> Egyéb URL </a> </span> </span> <OnlyViewableByAuthor><div class="ratings"> <div class="journal-subject">Folyóirat szakterülete: Scopus - Agronomy and Crop Science&nbsp;&nbsp;&nbsp;SJR indikátor:&nbsp;Q1</div> <div class="journal-subject">Szociológiai Tudományos Bizottság IXGJO SZTB [1901-]&nbsp;&nbsp;&nbsp;B nemzetközi</div> </div></OnlyViewableByAuthor> <div class="publication-citation"> <a target="_blank" href="/api/publication?cond=citations.related;eq;37381379&sort=publishedYear,desc&sort=title"> Idézett közlemények száma: 15 </a> </div> <div class="mtid"><span class="long-pub-mtid">Közlemény: 37381379</span> | <span class="status-data status-VALIDATED"> Egyeztetett </span> Forrás Idéző | <span class="type-subtype">Folyóiratcikk ( Szakcikk ) </span> | <span class="pub-category">Tudományos</span> | <span class="publication-sourceOfData">Scopus</span> </div> <div class="funder"> (RRF-2.3.1-21-2022-00011), (N◦ 44703TF)/TéT (2019-2.1.11-TÉT-2019-00031), Innovation from the source of the National Research, Development and Innovation Fund, the Hungari...(NKFIH FK-146600) Támogató: Kulturális és Innovációs Minisztérium Nemzeti Kutatási Fejlesztési és Innovációs Alap, TKP2021-NVA-29(TKP2021-NVA-29) Támogató: Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal, (KDP-2021), (143697) </div> <div class="lastModified">Utolsó módosítás: 2026.10.14. 13:36 Szuper Admin (admin) </div> <pre class="comment" style="margin-top: 0; margin-bottom: 0;"><u>Megjegyzés</u>: Doctoral School of Earth Sciences, ELTE Eötvös Loránd University, Pázmány P. st. 1/A, Budapest, H-1117, Hungary Lechner Knowledge Centre, Earth Observation Operations, Satellite Remote Sensing Department, Budafoki u. 59, Budapest, H-1111, Hungary Department of Meteorology, Institute of Geography and Earth Sciences, ELTE Eötvös Loránd University, P...</pre> </div></div>