(Szegedi Tudományegyetem Interdiszciplináris Kutatásfejlesztési és Innovációs Kiválósági
Központ (IKIKK) Humán és Társadalomtudományi Klaszterének Digitális Társadalom Kompetenciaközpontja)
Szakterületek:
Statisztika és valószínűség (benne a statisztikai módszerek kutatása; nem tartalmazza
az alkalmazott statisztikai módszereket, amik az adott szakterületek - gazdaságtudomány,
szociológia, stb. - részeinek tekintendők.)
Az álhírek (fake news), azaz értelmezésünkben az információs torzítások jelensége
az utóbbi évtizedben
kiemelt jelentőségű témává vált. Jelentőségét a közösségi média és az utóbbi pár évben
a mesterséges
intelligencia térnyerése különösen felerősítette, így az információs torzítások felismerése
kulcsfontosságú.
Tanulmányunk célja, hogy az információs torzítások fogalmi keretét bemutassa, továbbá
primer kutatás
segítségével arra keressük a választ, hogy a kutatásban részt vevők mit gondolnak
az információs torzítások fogalmáról, és milyen mértékben ismerik fel azt. A kérdéseink
megválaszolásához vegyes módszerrel
(mixed methods) dolgoztunk, a kutatás egy kérdőíves felmérést, valamint a kérdőív
megvitatására fókuszcsoportos interjúkat is magában foglalt. Az eredmények közül kiemelendő,
hogy a résztvevők képesek
azonosítani az információs torzítás fogalmának több komponensét is, bár a kérdések
típusai szerint a torzítások felismerésében különbségek tárhatók fel: magasabb átlagos
találati arány jelent meg azon hírek
esetén, amelyeknél a formai követelményekhez kapcsolódóan jelent meg torzítás, továbbá
szintén magasabb átlagos találati arány figyelhető meg a szöveget és diagramot egyaránt
tartalmazó híreknél. | The phenomenon of fake news – understood in our interpretation
as informational distortions – has
become a topic of growing importance over the past decade. The rise of social media
and, in recent
years, the increasing prevalence of artificial intelligence have further amplified
its significance, making the identification of informational distortions critically
important. The aim of our study is to
present the conceptual framework of informational distortions and through a primary
research, to
examine what participants think about the concept of informational distortions and
to what extent
they are able to recognize them. To answer our research questions, we employed a mixed-methods
approach, which included a questionnaire-based survey as well as focus group interviews
aimed at
discussing the questionnaire. Among the findings, it can be highlighted that participants
are able to
identify several components of the concept of informational distortion; however, differences
can be
observed in the recognition of distortions depending on the type of questions. A higher
average detection rate was found for news items in which distortions were related
to format requirements, and
higher average detection rates were observed for news items that contained both textual
and visual
representations of information.