A Montreal Kognitív Felmérés (MoCA) mesterséges intelligenciával támogatott adaptációja

Potyók, Csaba [Potyók, Csaba (nagy nyelvi model...), szerző] Mesterséges Intelligencia és Rendszertervezés T... (BME / VIK); Nemes, Attila; Potyók, László; Mészáros, Tamás [Mészáros, Tamás (információkeresés), szerző] Mesterséges Intelligencia és Rendszertervezés T... (BME / VIK); Szőke, Ákos; Holló-Szabó, Benedek; Kőrösi, Gábor

Magyar nyelvű Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) Tudományos
    Azonosítók
    A kognitív zavarok korai felismerése kiemelt jelentőségű az időskorú és neurológiai kockázatú személyek esetében. A Montreal Kognitív Felmérés (MoCA) teszt világszerte az egyik legszélesebb körben alkalmazott kognitív szűrőeszköz, mivel gyorsan elvégezhető, és magas érzékenységgel képes kimutatni a demencia korai stádiumait és az enyhe kognitív zavarokat. A kutatás célja ennek a papíralapú tesztnek a mesterséges intelligenciával támogatott, tablet-alapú megvalósítása, amely lehetővé teszi a vizsgálat orvos nélküli elvégzését. A rendszer a kérdések felolvasását, a válaszok rögzítését és értékelését automatizáltan végzi beszéd- és képfelismerés alkalmazásával. A digitális megoldás támogatja az eredmények strukturált gyűjtését, részletes elemzését és időbeli összehasonlítását, ezáltal a kognitív állapotváltozások nyomon követését. A rendszer orvosok és egészségügyi szakemberek közreműködésével validált. Az eszköz a kognitív szűrés egyszerűsítését, automatizálását és szélesebb körű hozzáférhetőségét szolgálja.
    Hivatkozás stílusok: IEEEACMAPAChicagoHarvardCSLMásolásNyomtatás
    2026-10-17 01:46