A nagy nyelvi modellek (large language model, LLM) strukturált döntéshozatali képessége
korlátos, ami biztonságos és átlátható klinikai használatukat gátolja. Ennek orvoslására
kidolgoztuk a GRaDPaLM (Graph Retrieval and Diagnostic Pathway augmented Language
Model) módszert, amely orvosi tudásgráfokkal és diagnosztikai protokollokkal kiterjeszti
az LLM-ek strukturált következtetési képességét a megbízható diagnosztikai döntéstámogatáshoz.
A módszerünk validálására prototípust készítettünk a demencia területén, melyet az
ADQA demenciadiagnosztikai benchmarkkal és orvosszakértőkkel értékeltünk ki. A prototípus-rendszer
felülmúlja a korábbi módszereket, továbbá demonstrálja, hogy megközelítésünk képes
javítani az LLM-ek diagnosztikai képességén.
