https://m2.mtmt.hu/ hun 2026-10-25 07:51 JournalArticle 36483502 VALIDATED true Összes idézések száma a WoS-ban: 0 0 false 2026-10-22T08:55:08.941+0000 2026-02-05T08:04:03.045+0000 2025-12-10T17:53:37.944+0000 true 10015206 Áncsán Gizella /api/admin/10015206 Admin Áncsán Gizella (SE admin) true 10015206 2026-07-16T13:17:14.414+0000 2026-07-16T13:17:14.414+0000 2026-01-08T09:05:19.831+0000 true 10080205 Szalóky-Siki Ágnes /api/admin/10080205 Admin Szalóky-Siki Ágnes (SE_KK_Admin5_SZSA, admin) true true false true 24 24 /api/publicationtype/24 PublicationType Folyóiratcikk 1 true 24 JournalArticle true 10000059 Article true 24 24 /api/publicationtype/24 PublicationType Folyóiratcikk 1 true 24 JournalArticle /api/subtype/10000059 Szakcikk SubType Szakcikk (Folyóiratcikk) 101 true 10000059 true 1 /api/category/1 Category Tudományos true 1 Koritsánszky, Kinga Bianka true true /api/journal/10053785 REVIEWED JOURNAL OF CARDIOVASCULAR DEVELOPMENT AND DISEASE 2308-3425 true false 10053785 false 10053785 true 2308-3425 Journal FOREIGN 12 12 486 486 17 2025 Background: Orthotopic heart transplantation (OHT) remains the gold standard for end-stage heart failure, yet individualized risk assessment for postoperative mortality remains challenging. We aimed to develop and interpret random forest-based models for predicting 30-day and 1-year mortality and to examine whether the key predictors differ between the 30-day and 1-year models. Methods: We analyzed 581 patients who underwent OHT between 2012 and 2024. The 30-day and 1-year mortality rates were 9.9% and 17.6%, respectively. Eighty-seven preoperative and forty-eight postoperative variables were considered as input features for model development. Random forest models were trained and validated using five-fold cross-validation, and explainability was assessed using SHapley Additive exPlanations (SHAP). Results: Using preoperative features only, the random forest models achieved AUCs of 0.62 (95% CI, 0.48–0.75) for 30-day and 0.67 (95% CI, 0.56–0.78) for 1-year mortality. SHAP analysis revealed that early mortality predictions were primarily driven by features reflecting acute physiological stress—hepatic dysfunction, inflammation, and hemodynamic instability—whereas long-term predictions were increasingly influenced by renal function, metabolic reserve, and frailty. Incorporating postoperative features improved performance (AUC 0.98 [95% CI, 0.97–0.99] and 0.86 [95% CI, 0.80–0.92], respectively), with model predictions dominated by the severity and persistence of organ dysfunction: short-term risk driven by hepatic injury, hemodynamic compromise, and critical illness, and long-term risk by sustained hepatic and renal impairment, metabolic resilience, and duration of circulatory support. Conclusions: Random forest models integrating preoperative and immediate postoperative data could predict short- and mid-term mortality after OHT. SHAP analysis demonstrated temporal shifts in the most important predictors, supporting the role of dynamic, data-driven risk assessment in transplant care. Funding 2061416 /api/funding/2061416 Nemzeti Kardiovaszkuláris Laboratórium(RRF-2.3.1-21-2022-00003) Támogató: NKFIH false true Funding 2061417 /api/funding/2061417 (2025-2.1.1-EKÖP-2025-00014) false true true 2025 true true true false true false GOLD 2026-10-22 true https://real.mtak.hu/246803 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 6 Q1 false false false false 2026-01-07T09:05:15.574+0000 Aneszteziológiai és Intenzív Terápiás Klinika (SE / AOK / K); Aneszteziológiai és Intenzív Terápiás Tanszék (SE / AOK / K); Doktori Iskola (SE); Kardiológia Központ - Kardiológiai Tanszék (SE / AOK / K); Oxiológiai és Sürgősségi Ellátás Tanszék (SE / ETK2007); Repülõ- és Űrorvostani Tanszék (SE / AOK / K); Sportorvostan Tanszék (SE / AOK / K); Városmajori Szív- és Érgyógyászati Klinika (SE / AOK / K) 10 45 8 10 0 true Language 10002 /api/language/10002 Angol Angol English true 2 true PersonAuthorship 128830037 /api/authorship/128830037 Koritsánszky, Kinga Bianka [Koritsánszky, Kinga Bianka (Aneszteziológia I...), szerző] Doktori Iskola (SE); Aneszteziológiai és Intenzív Terápiás Klinika (SE / AOK / K); Városmajori Szív- és Érgyógyászati Klinika (SE / AOK / K) 1 0.1 true false false Author 10077047 /api/author/10077047 Koritsánszky Kinga Bianka (Aneszteziológia Intenzív Terápia) Koritsánszky Kinga Bianka true true Koritsánszky Kinga Bianka true false false AuthorshipType 1 /api/authorshiptype/1 Szerző 0 true 0 true false true PersonAuthorship 128830038 /api/authorship/128830038 Szentgróti, Rita [Szentgróti, Rita (aneszteziológia é...), szerző] Doktori Iskola (SE) 2 0.1 false false false Author 10085179 /api/author/10085179 Szentgróti Rita (aneszteziológia és intenzív terápia) Szentgróti Rita true true Szentgróti Rita true false false AuthorshipType 1 /api/authorshiptype/1 Szerző 0 true 0 true false true PersonAuthorship 128830039 /api/authorship/128830039 Szijártó, Ádám [Szijártó, Ádám (informatika, mest...), szerző] Doktori Iskola (SE); Városmajori Szív- és Érgyógyászati Klinika (SE / AOK / K) 3 0.1 false false false Author 10079466 /api/author/10079466 Szijártó Ádám (informatika, mesterséges intelligencia) Szijártó Ádám true true Szijártó Ádám true false false AuthorshipType 1 /api/authorshiptype/1 Szerző 0 true 0 true false true PersonAuthorship 128830040 /api/authorship/128830040 Tokodi, Márton [Tokodi, Márton (kardiológia, echo...), szerző] Városmajori Szív- és Érgyógyászati Klinika (SE / AOK / K) 4 0.1 false false false Author 10064500 /api/author/10064500 Tokodi Márton (kardiológia, echocardiographia) Tokodi Márton true 10064500 true Tokodi Márton true false false AuthorshipType 1 /api/authorshiptype/1 Szerző 0 true 0 true false true PersonAuthorship 128830041 /api/authorship/128830041 Vereb, Alexandra [Vereb, Alexandra (Aneszteziológia é...), szerző] Doktori Iskola (SE) 5 0.1 false false false Author 10090356 /api/author/10090356 Vereb Alexandra (Aneszteziológia és intenzív terápia) Vereb Alexandra true true Vereb Alexandra true false false AuthorshipType 1 /api/authorshiptype/1 Szerző 0 true 0 true false true PersonAuthorship 128830042 /api/authorship/128830042 Kőszegi, Andrea [Kőszegi, Andrea (szívsebészet), szerző] Kardiológia Központ - Kardiológiai Tanszék (SE / AOK / K); Városmajori Szív- és Érgyógyászati Klinika (SE / AOK / K) 6 0.1 false false false Author 10052232 /api/author/10052232 Kőszegi Andrea (szívsebészet) Kőszegi Andrea true 10052232 true Kőszegi Andrea true false false AuthorshipType 1 /api/authorshiptype/1 Szerző 0 true 0 true false true PersonAuthorship 128830043 /api/authorship/128830043 Sax, Balázs [Sax, Balázs (Orvostudományok), szerző] Kardiológia Központ - Kardiológiai Tanszék (SE / AOK / K) 7 0.1 false false false Author 10022860 /api/author/10022860 Sax Balázs (Orvostudományok) Sax Balázs true 10022860 true Sax Balázs true false false AuthorshipType 1 /api/authorshiptype/1 Szerző 0 true 0 true false true PersonAuthorship 128830044 /api/authorship/128830044 Kovács, Attila [Kovács, Attila (kardiológia, spor...), szerző] Városmajori Szív- és Érgyógyászati Klinika (SE / AOK / K) 8 0.1 false false false Author 10035614 /api/author/10035614 Kovács Attila (kardiológia, sportkardiológia) Kovács Attila true 10035614 true Kovács Attila true false false AuthorshipType 1 /api/authorshiptype/1 Szerző 0 true 0 true false true PersonAuthorship 128830045 /api/authorship/128830045 Merkely, Béla [Merkely, Béla Péter (Kardiológia), szerző] Kardiológia Központ - Kardiológiai Tanszék (SE / AOK / K); Repülõ- és Űrorvostani Tanszék (SE / AOK / K); Sportorvostan Tanszék (SE / AOK / K) 9 0.1 false false false Author 10002691 /api/author/10002691 Merkely Béla Péter (Kardiológia) Merkely Béla Péter true 10002691 true Merkely Béla true false false AuthorshipType 1 /api/authorshiptype/1 Szerző 0 true 0 true false true PersonAuthorship 128830046 /api/authorship/128830046 Székely, Andrea ✉ [Székely, Andrea (Aneszteziológia é...), szerző] Oxiológiai és Sürgősségi Ellátás Tanszék (SE / ETK2007); Aneszteziológiai és Intenzív Terápiás Tanszék (SE / AOK / K); Városmajori Szív- és Érgyógyászati Klinika (SE / AOK / K) 10 0.1 false true true Author 10021986 /api/author/10021986 Székely Andrea (Aneszteziológia és intenzív terápia, szívsebészet) Székely Andrea true 10021986 true Székely Andrea true false false AuthorshipType 1 /api/authorshiptype/1 Szerző 0 true 0 true false true PublicationIdentifier 30301160 /api/publicationidentifier/30301160 DOI: 10.3390/jcdd12120486 PlainSource 6 /api/publicationsource/6 DOI PublicationSourceType 10001 /api/publicationsourcetype/10001 DOI true true true DOI DOI https://doi.org/@@@ true true 6 true IDENTICAL 10.3390/jcdd12120486 https://doi.org/10.3390/jcdd12120486 false true PublicationIdentifier 30966801 /api/publicationidentifier/30966801 WoS: 001646809600001 PlainSource 1 /api/publicationsource/1 WoS PublicationSourceType 10003 /api/publicationsourcetype/10003 Indexelő adatbázis false true true WoS WoS https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/@@@ true true 1 true IDENTICAL 001646809600001 https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/001646809600001 false true PublicationIdentifier 33052077 /api/publicationidentifier/33052077 REAL: 246803 SwordSource 36 /api/publicationsource/36 REAL PublicationSourceType 10007 /api/publicationsourcetype/10007 Repozitórium true true true REAL REAL https://real.mtak.hu/@@@ true true 36 true GOLD true 246803 https://real.mtak.hu/246803 false true PublicationIdentifier 31144810 /api/publicationidentifier/31144810 Scopus: 105025691119 PlainSource 3 /api/publicationsource/3 Scopus PublicationSourceType 10003 /api/publicationsourcetype/10003 Indexelő adatbázis false true true Scopus Scopus http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-@@@ true true 3 true IDENTICAL 105025691119 http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-105025691119 true true PublicationIdentifier 31144812 /api/publicationidentifier/31144812 PubMed: 41440865 PlainSource 17 /api/publicationsource/17 PubMed PublicationSourceType 10003 /api/publicationsourcetype/10003 Indexelő adatbázis false true true PubMed PubMed http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?cmd=Retrieve&db=PubMed&list_uids=@@@&dopt=Abstract true true 17 true IDENTICAL 41440865 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?cmd=Retrieve&db=PubMed&list_uids=41440865&dopt=Abstract true true PublicationIdentifier 30301161 /api/publicationidentifier/30301161 Egyéb URL: https://www.mdpi.com/2308-3425/12/12/486 PlainSource 40 /api/publicationsource/40 Egyéb URL PublicationSourceType 10006 /api/publicationsourcetype/10006 Link true true true Egyéb URL Other URL @@@ true true 40 true IDENTICAL https://www.mdpi.com/2308-3425/12/12/486 https://www.mdpi.com/2308-3425/12/12/486 false true Classification 12139 /api/classification/12139 Szív és érrendszer true true SjrRating 11612617 /api/sjrrating/11612617 sjr:Q1 (2025) Scopus - Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics (miscellaneous) JOURNAL OF CARDIOVASCULAR DEVELOPMENT AND DISEASE 2308-3425 24 0.24 journal RatingType 10002 /api/ratingtype/10002 sjr sjr true true ClassificationExternal 3001 /api/classificationexternal/3001 Scopus - Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics (miscellaneous) true 3001 true Q1 DIRECT true true Reference 70671580 /api/reference/70671580 1. Peled 2024: International Society for Heart and Lung Transplantation Guidelines for the Evaluation and Care of Cardiac Transplant Candidates-2024., J. Heart Lung Transplant., 43, p. 1529, DOI: 10.1016/j.healun.2024.05.010 1 10.1016/j.healun.2024.05.010 false true Reference 70671581 /api/reference/70671581 2. Szentgróti, R., Khochanskiy, D., Szécsi, B., Németh, F., Szabó, A., Koritsánszky, K., Vereb, A., Cserép, Z., Sax, B., and Merkely, B. (2024). The Impact of Frailty Components and Preoperative Mechanical Cardiac Support Changes with Time after Heart Transplantation. Biomedicines, 12., DOI: 10.3390/biomedicines12051114 2 10.3390/biomedicines12051114 false true Reference 70671582 /api/reference/70671582 3. Palmieri 2023: Artificial intelligence, big data and heart transplantation: Actualities., Int. J. Med. Inform., 176, p. 105110, DOI: 10.1016/j.ijmedinf.2023.105110 3 10.1016/j.ijmedinf.2023.105110 false true Reference 70671583 /api/reference/70671583 4. Tokodi 2020: Machine learning-based mortality prediction of patients undergoing cardiac resynchronization therapy: The SEMMELWEIS-CRT score., Eur. Heart J., 41, p. 1747, DOI: 10.1093/eurheartj/ehz902 4 10.1093/eurheartj/ehz902 false true Reference 70671584 /api/reference/70671584 5. Merkely 2025: Deep learning-enabled echocardiographic assessment of biventricular ejection fractions: The dual-task QUEST-EF model., Eur. Heart J.-Cardiovasc. Imaging, 26, p. 1402, DOI: 10.1093/ehjci/jeaf147 5 10.1093/ehjci/jeaf147 false true Reference 70671585 /api/reference/70671585 6. Miller 2022: Temporal shift and predictive performance of machine learning for heart transplant outcomes., J. Heart Lung Transplant., 41, p. 928, DOI: 10.1016/j.healun.2022.03.019 6 10.1016/j.healun.2022.03.019 false true Reference 70671586 /api/reference/70671586 7. Lakatos 2023: A machine learning framework for performing binary classification on tabular biomedical data., Imaging, 15, p. 1, DOI: 10.1556/1647.2023.00109 7 10.1556/1647.2023.00109 false true Reference 70671587 /api/reference/70671587 8. Hong 2025: SMOTE-augmented machine learning model predicts recurrent and metastatic breast cancer from microbiome analysis., Sci. Rep., 15, p. 33096, DOI: 10.1038/s41598-025-16790-z 8 10.1038/s41598-025-16790-z false true Reference 70671588 /api/reference/70671588 9. Biau 2016: A random forest guided tour., TEST, 25, p. 197, DOI: 10.1007/s11749-016-0481-7 9 10.1007/s11749-016-0481-7 false true Reference 70671589 /api/reference/70671589 10. Lundberg 2020: From Local Explanations to Global Understanding with Explainable AI for Trees., Nat. Mach. Intell., 2, p. 56, DOI: 10.1038/s42256-019-0138-9 10 10.1038/s42256-019-0138-9 false true Reference 70671590 /api/reference/70671590 11. Yeo 2025: Machine Learning for 1-Year Mortality Prediction in Lung Transplant Recipients: ISHLT Registry., Transpl. Int., 38, p. 14121, DOI: 10.3389/ti.2025.14121 11 10.3389/ti.2025.14121 false true Reference 70671591 /api/reference/70671591 12. Foroutan 2022: Predictors of 1-year mortality after adult lung transplantation: Systematic review and meta-analyses., J. Heart Lung Transplant., 41, p. 937, DOI: 10.1016/j.healun.2022.03.017 12 10.1016/j.healun.2022.03.017 false true Reference 70671592 /api/reference/70671592 13. Ayers 2021: Using machine learning to improve survival prediction after heart transplantation., J. Card. Surg., 36, p. 4113, DOI: 10.1111/jocs.15917 13 10.1111/jocs.15917 false true Reference 70671593 /api/reference/70671593 14. Liou, L., Mostofsky, E., Lehman, L., Salia, S., Barrera, F.J., Wei, Y., Cheema, A., Lala, A., Beam, A., and Mittleman, M.A. (2025). Survival machine learning methods for mortality prediction after heart transplantation in the contemporary era. PLoS ONE, 20., DOI: 10.1371/journal.pone.0313600 14 10.1371/journal.pone.0313600 false true Reference 70671594 /api/reference/70671594 15. Yoon, J., Zame, W.R., Banerjee, A., Cadeiras, M., Alaa, A.M., and van der Schaar, M. (2018). Personalized survival predictions via Trees of Predictors: An application to cardiac transplantation. PLoS ONE, 13., DOI: 10.1371/journal.pone.0194985 15 10.1371/journal.pone.0194985 false true Reference 70671595 /api/reference/70671595 16. Nagy 2021: Preoperative nutritional state is associated with mid- and long-term mortality after cardiac surgery., Ann. Palliat. Med., 10, p. 11333, DOI: 10.21037/apm-21-1015 16 10.21037/apm-21-1015 false true Reference 70671596 /api/reference/70671596 17. Kampaktsis 2021: State-of-the-art machine learning algorithms for the prediction of outcomes after contemporary heart transplantation: Results from the UNOS database., Clin. Transplant., 35, p. e14388, DOI: 10.1111/ctr.14388 17 10.1111/ctr.14388 false true Reference 70671597 /api/reference/70671597 18. Zhou 2021: Prediction of 1-year mortality after heart transplantation using machine learning approaches: A single-center study from China., Int. J. Cardiol., 339, p. 21, DOI: 10.1016/j.ijcard.2021.07.024 18 10.1016/j.ijcard.2021.07.024 false true Reference 70671598 /api/reference/70671598 19. Lisboa 2022: Enhanced survival prediction using explainable artificial intelligence in heart transplantation., Sci. Rep., 12, p. 19525, DOI: 10.1038/s41598-022-23817-2 19 10.1038/s41598-022-23817-2 false true Reference 70671599 /api/reference/70671599 20. Tokodi 2023: A New Hope for Deep Learning-Based Echocardiogram Interpretation: The DROIDs You Were Looking For., J. Am. Coll. Cardiol., 82, p. 1949, DOI: 10.1016/j.jacc.2023.09.799 20 10.1016/j.jacc.2023.09.799 false true /api/publication/36483502 Koritsánszky Kinga Bianka et al. Shifting Determinants of Mortality Risk After Orthotopic Heart Transplantation Identified by Machine Learning. (2025) JOURNAL OF CARDIOVASCULAR DEVELOPMENT AND DISEASE 2308-3425 12 12<div class="JournalArticle Publication long-list"> <div class="authors"> <img title="Forrásközlemény" style="float: left" src="/frontend/resources/grid/publication-core-icon.png"> <img title="Idézőközlemény" style="float: left" src="/frontend/resources/grid/publication-citation-icon.png"> <div class="autype autype0"> <span class="author-name" mtid="10077047"><a href="/gui2/?type=authors&mode=browse&sel=10077047" target="_blank">Koritsánszky Kinga Bianka (<span class="authorship-author-name">Koritsánszky Kinga Bianka</span> <span class="authorAux-mtmt"> Aneszteziológia Intenzív Terápia</span>) </a> </span> <span class="author-affil"><span title="Semmelweis Egyetem">SE</span>/Doktori Iskola; <span title="Semmelweis Egyetem">SE</span>/<span title="Általános Orvostudományi Kar">AOK</span>/<span title="Klinikum">K</span>/Aneszteziológiai és Intenzív Terápiás Klinika; <span title="Semmelweis Egyetem">SE</span>/<span title="Általános Orvostudományi Kar">AOK</span>/<span title="Klinikum">K</span>/Városmajori Szív- és Érgyógyászati Klinika</span> ;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span class="author-name" mtid="10085179"><a href="/gui2/?type=authors&mode=browse&sel=10085179" target="_blank">Szentgróti Rita (<span class="authorship-author-name">Szentgróti Rita</span> <span class="authorAux-mtmt"> aneszteziológia és intenzív terápia</span>) </a> </span> <span class="author-affil"><span title="Semmelweis Egyetem">SE</span>/Doktori Iskola</span> ;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span class="author-name" mtid="10079466"><a href="/gui2/?type=authors&mode=browse&sel=10079466" target="_blank">Szijártó Ádám (<span class="authorship-author-name">Szijártó Ádám</span> <span class="authorAux-mtmt"> informatika, mesterséges intelligencia</span>) </a> </span> <span class="author-affil"><span title="Semmelweis Egyetem">SE</span>/Doktori Iskola; <span title="Semmelweis Egyetem">SE</span>/<span title="Általános Orvostudományi Kar">AOK</span>/<span title="Klinikum">K</span>/Városmajori Szív- és Érgyógyászati Klinika</span> ;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span class="author-name" mtid="10064500"><a href="/gui2/?type=authors&mode=browse&sel=10064500" target="_blank">Tokodi Márton (<span class="authorship-author-name">Tokodi Márton</span> <span class="authorAux-mtmt"> kardiológia, echocardiographia</span>) </a> </span> <span class="author-affil"><span title="Semmelweis Egyetem">SE</span>/<span title="Általános Orvostudományi Kar">AOK</span>/<span title="Klinikum">K</span>/Városmajori Szív- és Érgyógyászati Klinika</span> ;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span class="author-name" mtid="10090356"><a href="/gui2/?type=authors&mode=browse&sel=10090356" target="_blank">Vereb Alexandra (<span class="authorship-author-name">Vereb Alexandra</span> <span class="authorAux-mtmt"> Aneszteziológia és intenzív terápia</span>) </a> </span> <span class="author-affil"><span title="Semmelweis Egyetem">SE</span>/Doktori Iskola</span> ;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span class="author-name" mtid="10052232"><a href="/gui2/?type=authors&mode=browse&sel=10052232" target="_blank">Kőszegi Andrea (<span class="authorship-author-name">Kőszegi Andrea</span> <span class="authorAux-mtmt"> szívsebészet</span>) </a> </span> <span class="author-affil"><span title="Semmelweis Egyetem">SE</span>/<span title="Általános Orvostudományi Kar">AOK</span>/<span title="Klinikum">K</span>/<span title="Városmajori Szív- és Érgyógyászati Klinika">VAROSMAJOR_SZÍVÉRGYÓGY</span>/Kardiológia Központ - Kardiológiai Tanszék; <span title="Semmelweis Egyetem">SE</span>/<span title="Általános Orvostudományi Kar">AOK</span>/<span title="Klinikum">K</span>/Városmajori Szív- és Érgyógyászati Klinika</span> ;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span class="author-name" mtid="10022860"><a href="/gui2/?type=authors&mode=browse&sel=10022860" target="_blank">Sax Balázs (<span class="authorship-author-name">Sax Balázs</span> <span class="authorAux-mtmt"> Orvostudományok</span>) </a> </span> <span class="author-affil"><span title="Semmelweis Egyetem">SE</span>/<span title="Általános Orvostudományi Kar">AOK</span>/<span title="Klinikum">K</span>/<span title="Városmajori Szív- és Érgyógyászati Klinika">VAROSMAJOR_SZÍVÉRGYÓGY</span>/Kardiológia Központ - Kardiológiai Tanszék</span> ;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span class="author-name" mtid="10035614"><a href="/gui2/?type=authors&mode=browse&sel=10035614" target="_blank">Kovács Attila (<span class="authorship-author-name">Kovács Attila</span> <span class="authorAux-mtmt"> kardiológia, sportkardiológia</span>) </a> </span> <span class="author-affil"><span title="Semmelweis Egyetem">SE</span>/<span title="Általános Orvostudományi Kar">AOK</span>/<span title="Klinikum">K</span>/Városmajori Szív- és Érgyógyászati Klinika</span> ;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span class="author-name" mtid="10002691"><a href="/gui2/?type=authors&mode=browse&sel=10002691" target="_blank">Merkely Béla (<span class="authorship-author-name">Merkely Béla Péter</span> <span class="authorAux-mtmt"> Kardiológia</span>) </a> </span> <span class="author-affil"><span title="Semmelweis Egyetem">SE</span>/<span title="Általános Orvostudományi Kar">AOK</span>/<span title="Klinikum">K</span>/<span title="Városmajori Szív- és Érgyógyászati Klinika">VAROSMAJOR_SZÍVÉRGYÓGY</span>/Kardiológia Központ - Kardiológiai Tanszék; <span title="Semmelweis Egyetem">SE</span>/<span title="Általános Orvostudományi Kar">AOK</span>/<span title="Klinikum">K</span>/<span title="Városmajori Szív- és Érgyógyászati Klinika">VAROSMAJOR_SZÍVÉRGYÓGY</span>/Repülõ- és Űrorvostani Tanszék; <span title="Semmelweis Egyetem">SE</span>/<span title="Általános Orvostudományi Kar">AOK</span>/<span title="Klinikum">K</span>/<span title="Városmajori Szív- és Érgyógyászati Klinika">VAROSMAJOR_SZÍVÉRGYÓGY</span>/Sportorvostan Tanszék</span> ;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span class="author-name" mtid="10021986"><a href="/gui2/?type=authors&mode=browse&sel=10021986" target="_blank">Székely Andrea ✉ (<span class="authorship-author-name">Székely Andrea</span> <span class="authorAux-mtmt"> Aneszteziológia és intenzív terápia, szívsebészet</span>) </a> </span> <span class="author-affil"><span title="Semmelweis Egyetem">SE</span>/<span title="Egészségtudományi Kar">ETK2007</span>/Oxiológiai és Sürgősségi Ellátás Tanszék; <span title="Semmelweis Egyetem">SE</span>/<span title="Általános Orvostudományi Kar">AOK</span>/<span title="Klinikum">K</span>/Aneszteziológiai és Intenzív Terápiás Tanszék; <span title="Semmelweis Egyetem">SE</span>/<span title="Általános Orvostudományi Kar">AOK</span>/<span title="Klinikum">K</span>/Városmajori Szív- és Érgyógyászati Klinika</span> </div> </div> <div class="title"><a href="/gui2/?mode=browse&params=publication;36483502" target="_blank">Shifting Determinants of Mortality Risk After Orthotopic Heart Transplantation Identified by Machine Learning</a></div> <div> <span class="journal-title">JOURNAL OF CARDIOVASCULAR DEVELOPMENT AND DISEASE</span> <span class="journal-issn">( <a target="_blank" href="https://portal.issn.org/resource/ISSN/2308-3425">2308-3425</a>)</span>: <span class="journal-volume">12</span> <span class="journal-issue">12</span> <span class="page"> Paper 486. 17 p. </span> <span class="year">(2025)</span> </div> <div class="pub-footer"> <span class="language" xmlns="http://www.w3.org/1999/html">Nyelv: Angol | </span> <span class="identifiers"> <span class="id identifier oa_none" title="none"> <a style="color:blue" title="10.3390/jcdd12120486" target="_blank" href="https://doi.org/10.3390/jcdd12120486"> DOI </a> </span> <span class="id identifier oa_none" title="none"> <a style="color:blue" title="001646809600001" target="_blank" href="https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/001646809600001"> WoS </a> </span> <span class="id identifier oa_GOLD" title=" Gold "> <a style="color:black" title="246803" target="_blank" href="https://real.mtak.hu/246803"> REAL </a> </span> <span class="id identifier oa_none" title="none"> <a style="color:blue" title="105025691119" target="_blank" href="http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-105025691119"> Scopus </a> </span> <span class="id identifier oa_none" title="none"> <a style="color:blue" title="41440865" target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?cmd=Retrieve&db=PubMed&list_uids=41440865&dopt=Abstract"> PubMed </a> </span> <span class="id identifier oa_none" title="none"> <a style="color:blue" title="https://www.mdpi.com/2308-3425/12/12/486" target="_blank" href="https://www.mdpi.com/2308-3425/12/12/486"> Egyéb URL </a> </span> </span> <OnlyViewableByAuthor><div class="ratings"> <div class="journal-subject">Folyóirat szakterülete: Scopus - Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics (miscellaneous)&nbsp;&nbsp;&nbsp;SJR indikátor:&nbsp;Q1</div> <div class="journal-subject">Folyóirat szakterülete: Scopus - Pharmacology (medical)&nbsp;&nbsp;&nbsp;SJR indikátor:&nbsp;Q2</div> </div></OnlyViewableByAuthor> <div class="publication-citation"> <a target="_blank" href="/api/publication?cond=citations.related;eq;36483502&sort=publishedYear,desc&sort=title"> Idézett közlemények száma: 6 </a> </div> <div class="mtid"><span class="long-pub-mtid">Közlemény: 36483502</span> | <span class="status-data status-VALIDATED"> Egyeztetett </span> Forrás Idéző | <span class="type-subtype">Folyóiratcikk ( Szakcikk ) </span> | <span class="pub-category">Tudományos</span> | <span class="publication-sourceOfData">WoS-XML</span> </div> <div class="funder"> Nemzeti Kardiovaszkuláris Laboratórium(RRF-2.3.1-21-2022-00003) Támogató: NKFIH, (2025-2.1.1-EKÖP-2025-00014) </div> <div class="lastModified">Utolsó módosítás: 2026.02.05. 09:04 Molnár-Taga Márta (SE 4-es admin) </div> <pre class="comment" style="margin-top: 0; margin-bottom: 0;"><u>Megjegyzés</u>: Összes idézések száma a WoS-ban: 0</pre> </div></div>