https://m2.mtmt.hu/ hun 2026-10-25 09:47 JournalArticle 36407464 ADMIN_APPROVED true 0 false 2026-05-28T08:09:25.558+0000 2025-10-30T12:44:09.594+0000 2025-10-30T07:09:09.137+0000 true 10002896 Négyesi Imre /api/author/10002896 Author Négyesi Imre (Katonai informatika) true 10002896 2025-11-13T13:47:47.805+0000 2025-11-13T13:47:47.805+0000 2025-10-30T12:44:09.749+0000 true 10058509 Margit István /api/admin/10058509 Admin Margit István (NKE 4-es admin) true 10058509 true false true 24 24 /api/publicationtype/24 PublicationType Folyóiratcikk 1 true 24 JournalArticle true 10000059 Article true 24 24 /api/publicationtype/24 PublicationType Folyóiratcikk 1 true 24 JournalArticle /api/subtype/10000059 Szakcikk SubType Szakcikk (Folyóiratcikk) 101 true 10000059 true 1 /api/category/1 Category Tudományos true 1 Imre, Négyesi true false /api/journal/10063276 REVIEWED AMERICAN JOURNAL OF RESEARCH EDUCATION AND DEVELOPMENT 2471-9986 true false 10063276 true 10063276 false 2471-9986 Journal FOREIGN 10 4 68 83 68 16 2025 With the proliferation of smart devices, the electromagnetic environment of urban areas has become increasingly saturated - a phenomenon often referred to as electromagnetic smog. The continuous radio-frequency communication of Internet of Things (IoT) devices - whether applied in smart homes, industrial control systems, or wearable technologies - makes the detection of these sources particularly challenging. The aim of our study is to investigate the detectability of IoT devices in urban environments through spectrum analyzer measurements combined with artificial intelligence-based image analysis. During our research, we examined radio signals emitted by various technologies (e.g., Zigbee, LoRaWAN, BLE) in order to identify device types and estimate their spatial positions. Based on our results, it becomes possible to map the electromagnetic environment using digital "signatures", providing a new level of understanding of urban electromagnetic infrastructures. true INTERNATIONAL 2025 true true true false true false GREEN 2026-05-28 true https://red.devlart.hu/issues/2025_4.pdf#page=68 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 D hazai false 10095590,10059450 false false false 2025-10-29T08:43:01.323+0000 Informatikai Tanszék (NKE / HHK / KII) 3 20 1 3 0 false Language 10002 /api/language/10002 Angol Angol English true 2 true PersonAuthorship 128319940 /api/authorship/128319940 Imre, Négyesi [Négyesi, Imre (Katonai informatika), szerző] Informatikai Tanszék (NKE / HHK / KII) 1 0.333 true false Author 10002896 /api/author/10002896 Négyesi Imre (Katonai informatika) Négyesi Imre true 10002896 true Imre Négyesi true false false AuthorshipType 1 /api/authorshiptype/1 Szerző 0 true 0 true false true PersonAuthorship 128319941 /api/authorship/128319941 Dániel, Takács [Takács, Dániel (Infokommunikáció), szerző] Informatikai Tanszék (NKE / HHK / KII) 2 0.333 false false Author 10095590 /api/author/10095590 Takács Dániel (Infokommunikáció) Takács Dániel true true Dániel Takács true false false AuthorshipType 1 /api/authorshiptype/1 Szerző 0 true 0 true false true PersonAuthorship 128319942 /api/authorship/128319942 Péter, Török [Török, Péter (Informatika), szerző] Informatikai Tanszék (NKE / HHK / KII) 3 0.333 false true Author 10059450 /api/author/10059450 Török Péter (Informatika) Török Péter true 10059450 true Péter Török true false false AuthorshipType 1 /api/authorshiptype/1 Szerző 0 true 0 true false true PublicationIdentifier 30080928 /api/publicationidentifier/30080928 Teljes dokumentum: https://red.devlart.hu/issues/2025_4.pdf#page=68 PlainSource 39 /api/publicationsource/39 Teljes dokumentum PublicationSourceType 10006 /api/publicationsourcetype/10006 Link true true true Teljes dokumentum Full text @@@ true true 39 true GREEN true IDENTICAL https://red.devlart.hu/issues/2025_4.pdf#page=68 https://red.devlart.hu/issues/2025_4.pdf#page=68 false true Classification 11304 /api/classification/11304 Elektromágneses technológiák és technikák true true Classification 11699 /api/classification/11699 Sugárzási és elektromágneses hatással szembeni ellenállóképesség true true Keyword 3693 /api/keyword/3693 Artificial intelligence DUPLUM true 3693 true Keyword 1160560 /api/keyword/1160560 Urban environment true 1160560 true Keyword 1660998 /api/keyword/1660998 IoT true true Keyword 1724300 /api/keyword/1724300 LoRa true true Keyword 1918820 /api/keyword/1918820 LoRaWAN true true Keyword 3925905 /api/keyword/3925905 electromagnetic smog true true Keyword 3925911 /api/keyword/3925911 radio-frequency detection true true MtaRating 11507709 /api/mtarating/11507709 IX. Hadtudományi Bizottság:D hazai AMERICAN JOURNAL OF RESEARCH EDUCATION AND DEVELOPMENT 2471-9986 RatingType 10014 /api/ratingtype/10014 IX. Hadtudományi Bizottság HTB Institute 14096 /api/institute/14096 Hadtudományi Bizottság IXGJO HTB [1901-] 0 false true false Hadtudományi Bizottság Committee on Military Science true 14096 true true true D hazai false true /api/publication/36407464 Imre Négyesi et al. AI-Supported Detection of IoT Devices in the Electromagnetic Spectrum. (2025) AMERICAN JOURNAL OF RESEARCH EDUCATION AND DEVELOPMENT 2471-9986 10 4 68-83<div class="JournalArticle Publication long-list"> <div class="authors"> <img title="Forrásközlemény" style="float: left" src="/frontend/resources/grid/publication-core-icon.png"> <img title="Idézőközlemény" style="float: left" src="/frontend/resources/grid/publication-citation-icon.png"> <div class="autype autype0"> <span class="author-name" mtid="10002896"><a href="/gui2/?type=authors&mode=browse&sel=10002896" target="_blank">Imre Négyesi (<span class="authorship-author-name">Négyesi Imre</span> <span class="authorAux-mtmt"> Katonai informatika</span>) </a> </span> <span class="author-affil"><span title="Nemzeti Közszolgálati Egyetem">NKE</span>/<span title="Hadtudományi és Honvédtisztképző Kar">HHK</span>/<span title="Katonai Infokommunikációs Intézet">KII</span>/Informatikai Tanszék</span> ;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span class="author-name" mtid="10095590"><a href="/gui2/?type=authors&mode=browse&sel=10095590" target="_blank">Dániel Takács (<span class="authorship-author-name">Takács Dániel</span> <span class="authorAux-mtmt"> Infokommunikáció</span>) </a> </span> <span class="author-affil"><span title="Nemzeti Közszolgálati Egyetem">NKE</span>/<span title="Hadtudományi és Honvédtisztképző Kar">HHK</span>/<span title="Katonai Infokommunikációs Intézet">KII</span>/Informatikai Tanszék</span> ;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span class="author-name" mtid="10059450"><a href="/gui2/?type=authors&mode=browse&sel=10059450" target="_blank">Péter Török (<span class="authorship-author-name">Török Péter</span> <span class="authorAux-mtmt"> Informatika</span>) </a> </span> <span class="author-affil"><span title="Nemzeti Közszolgálati Egyetem">NKE</span>/<span title="Hadtudományi és Honvédtisztképző Kar">HHK</span>/<span title="Katonai Infokommunikációs Intézet">KII</span>/Informatikai Tanszék</span> </div> </div> <div class="title"><a href="/gui2/?mode=browse&params=publication;36407464" target="_blank">AI-Supported Detection of IoT Devices in the Electromagnetic Spectrum</a></div> <div> <span class="journal-title">AMERICAN JOURNAL OF RESEARCH EDUCATION AND DEVELOPMENT</span> <span class="journal-issn">(<a target="_blank" href="https://portal.issn.org/resource/ISSN/2471-9986">2471-9986</a> )</span>: <span class="journal-volume">10</span> <span class="journal-issue">4</span> <span class="page"> pp 68-83 </span> <span class="year">(2025)</span> </div> <div class="pub-footer"> <span class="language" xmlns="http://www.w3.org/1999/html">Nyelv: Angol | </span> <span class="identifiers"> <span class="id identifier oa_GREEN" title=" Green "> <a style="color:blue" title="https://red.devlart.hu/issues/2025_4.pdf#page=68" target="_blank" href="https://red.devlart.hu/issues/2025_4.pdf#page=68"> Teljes dokumentum </a> </span> </span> <OnlyViewableByAuthor><div class="ratings"> <div class="journal-subject">Hadtudományi Bizottság IXGJO HTB [1901-]&nbsp;&nbsp;&nbsp;D hazai</div> </div></OnlyViewableByAuthor> <div class="publication-citation"> <a target="_blank" href="/api/publication?cond=citations.related;eq;36407464&sort=publishedYear,desc&sort=title"> Idézett közlemények száma: 2 </a> </div> <div class="mtid"><span class="long-pub-mtid">Közlemény: 36407464</span> | <span class="status-data status-ADMIN_APPROVED"> Admin láttamozott </span> Forrás Idéző | <span class="type-subtype">Folyóiratcikk ( Szakcikk ) </span> | <span class="pub-category">Tudományos</span> | <span class="publication-sourceOfData"></span> </div> <div class="lastModified">Utolsó módosítás: 2025.10.30. 13:44 Margit István (NKE 4-es admin) </div> </div></div>