Háttér és célkitűzések: Az algoritmikus gondolkodás (Computational Thinking; CT) a
hatékony ember-számítógép interakciók alapját képező problémamegoldó készségek csoportját
jelenti, amely egyre növekvő jelentőséggel bír az oktatásban és a mindennapi életben.
A CT megbízható mérése különösen fontos az oktatásfejlesztés szempontjából. Tanulmányunk
a CT fogalmának rövid áttekintését követően bemutatja a CT két standardizált mérőeszközének
magyar nyelvű adaptációját. Módszer: A CT teljesítmény mérésére magyar nyelvre fordítottuk
a 28 tételes algoritmikus gondolkodás tesztet (Computational Thinking test; CTt),
valamint annak 5, felnőttek számára nehezített tételét. A CT önbevallásos mérésére
elkészítettük az algoritmikus gondolkodás skálák (Computational Thinking Scales; CTS)
magyar fordítását. A fordítási folyamatot követően az eszközöket 203 magyar egyetemi
hallgató adatán, klasszikus tesztelméleti alapon, megerősítő faktorelemzéssel teszteltük.
Eredmények: A magyar CTt egydimenziós, megfelelő diszkriminációs erővel bíró, megbízható
mérési eszköznek bizonyult. Az ötdimenziós, 29 tételt tartalmazó CTS-t a szakirodalom
és a faktorelemzés alapján 15 tételesre redukáltuk. A magyar CTS faktorstruktúrája
megerősítést nyert, a teljes skála megbízhatónak bizonyult, ugyanakkor az alskálák
külön használata megbízhatósági és diszkriminációs érvényességi elemzések alapján
csak korlátozott mértékben javasolt. Következtetések: A standardizált CT-mérés kulcsfontosságú
mind az oktatás, mind a CT és annak pszichológiai korrelátumai közötti összetett összefüggések
feltérképezése szempontjából. A CTt és CTS magyar változatai alkalmazhatók felnőttek
vizsgálatára a felnőttoktatásban, továbbképzésben és munkahelyi kiválasztásban. A
CT vizsgálatát célzó kutatási programunk következő lépése a CT mérőeszközök alkalmazása
és értékelése magyar középiskolás diákok körében.
