XXI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia

Berend, Gábor [Berend, Gábor (Mesterséges intel...), szerk.] Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intell... (SZTE / TTIK / INF); Gosztolya, Gábor [szerk.]; Vincze, Veronika [Vincze, Veronika (Nyelvészet), szerk.]

Magyar és Angol nyelvű Konferenciakötet (Könyv) Tudományos

Megjelent: Szegedi Tudományegyetem TTIK, Informatikai Intézet, online kiadás, Magyarország, 278 p. 2025

Konferencia: XXI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia 2025-02-06 [Szeged, Magyarország]

Azonosítók

MTMT: 35731514
ISBN: 9789636880347
Egyéb URL: https://njszt.hu/hu/news/2025-02-06/xxi-magyar-szamitogepes-nyelveszeti-konferencia
Teljes dokumentum: https://rgai.inf.u-szeged.hu/sites/rgai.inf.u-szeged.hu/files/mszny2025%20%281%29.pdf

Fejezetek

Csányi Gergely Márk et al. A kontextusablakon kihajolni nem veszélyes: jogi szövegek hatékony szemantikus keresése. (2025) Megjelent: XXI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia pp. 3-16
Szécsényi Tibor et al. A pragmatikai annotáció kontextusfüggősége nagy nyelvi modell esetében: Felszólító alakok funkcióinak annotálása huBert modellel. (2025) Megjelent: XXI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia pp. 17-27
Osváth Mátyás et al. Internetes hírek automatikus osztályozása. (2025) Megjelent: XXI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia pp. 29-39
Kahla Mram et al. Optimizing Abstractive Arabic Summarization via RLHF and DPO with Llama 2. (2025) Megjelent: XXI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia pp. 41-55
Gosztolya Gábor et al. Különböző wav2vec 2.0 rétegekből nyert beágyazások használata sclerosis multiplex felismerésére. (2025) Megjelent: XXI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia pp. 59-71
Dalotti Ágoston et al. Imitált és valódi depresszió elkülönítése mély neurális háló alapú jellemzőkinyerési módszerekkel. (2025) Megjelent: XXI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia pp. 73-86
Dobsinszki Gergely et al. Magyar nyelvű beszédleiratozó tanítása sok (tíz)ezer óra beszéddel. (2025) Megjelent: XXI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia pp. 87-96
Csáki Csaba et al. RAG módszerek implementálásának kihívásai egy célorientált chatbot rendszer kontextusában. (2025) Megjelent: XXI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia pp. 97-110
Vándor Péter et al. RAG módszerek implementálásának kihívásai egy célorientált chatbot rendszer kontextusában. (2025) Megjelent: XXI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia pp. 97-110
Berend Gábor. A látens szemantikus tulajdonságok segítségével előtanított nyelvi modellek vizsgálata. (2025) Megjelent: XXI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia pp. 113-122
Madarász Gábor et al. Text cleaning with transformer language models for Hungarian. (2025) Megjelent: XXI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia pp. 123-135
Yang Zijian Győző et al. PULI LlumiX modell: Egy folytatólagosan előtanított nagy nyelvi modell. (2025) Megjelent: XXI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia pp. 153-167
Skrabák Boglárka et al. AHuSpaCy és e-magyar elemzőláncok teljesítményének átfogó összehasonlítása országgyűlési szövegeken: a tokenizálástól a függőségi elemzésig. (2025) Megjelent: XXI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia pp. 171-184
Barta B et al. HuAMR: A Hungarian AMR Parser and Dataset. (2025) Megjelent: XXI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia pp. 185-196
Prótár Noémi et al. HunSimpleNews: Az első autentikus magyar nyelvű szövegekből álló szövegegyszerűsítési korpusz. (2025) Megjelent: XXI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia pp. 197-212
Dömötör Andrea et al. A méret a lényeg? Morfológiailag annotált korpuszok összehasonlító kiértékelése. (2025) Megjelent: XXI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia pp. 219-230
Csáki Csaba et al. Zárt és nyílt súlyú LLM-ek teljesítményértékelése RAG-alapú felsőoktatási chatbot alkalmazás példáján. (2025) Megjelent: XXI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia pp. 233-246
Sass Bálint et al. Magyar szerkezettár demó. (2025) Megjelent: XXI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia pp. 247-256
Hatvani Péter et al. Evaluation Library for the Hungarian Language Understanding Benchmark (HuLU). (2025) Megjelent: XXI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia pp. 257-268
Tóth Gábor et al. Egy magyar nyelvű táblázatos kérdésmegválaszolás kiértékelő adatbázis. (2025) Megjelent: XXI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia pp. 269-279

Hivatkozás stílusok: IEEE ACM APA Chicago Harvard CSLMásolásNyomtatás

XXI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia

Berend, Gábor [Berend, Gábor (Mesterséges intel...), szerk.] Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intell... (SZTE / TTIK / INF); Gosztolya, Gábor [szerk.]; Vincze, Veronika [Vincze, Veronika (Nyelvészet), szerk.]

Lista exportálása irodalomjegyzékként