Az elmúlt években a nyílt innováció (open innovation) kulcsfontosságú elemmé
vált a vállalatok hosszú távú növekedési stratégiáiban. Ez az innovációs megközelítés
lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy belső és külső forrásokból egyaránt ötleteket
és technológiákat merítsenek, elősegítve a gyorsabb és hatékonyabb újításokat.
A mesterséges intelligencia (MI) gyors fejlődése jelentősen hozzájárult ehhez a
folyamathoz, mivel az MI technológiák képesek új dimenziókat megnyitni az innovációs
folyamatokban, lehetővé téve olyan feladatok automatizálását és optimalizálását,
amelyeket korábban emberi erőforrásokra alapoztak. Számos tudományos publikáció
foglalkozott már az MI alkalmazásával a különböző iparágakban, és mindegyik megerősí-
tette, hogy az MI nemcsak a termék- és szolgáltatásfejlesztésben játszik kulcsszerepet,
hanem az üzleti modellek innovációjában is. Az MI technológia lehetővé teszi a vállalatok
számára, hogy új üzleti lehetőségeket fedezzenek fel, hatékonyabban kezeljék az ügyfél-
kapcsolatokat, optimalizálják a gyártási folyamatokat, és javítsák a döntéshozatalt.
Ennek
ellenére a mesterséges intelligencia gyakorlati integrációja gyakran kihívást jelent
a
vezetők számára, mivel az MI bevezetése új kompetenciákat, technológiai infrastruktúrát
és gyakran kultúraváltást igényel a szervezeten belül. A jelen kutatás célja, hogy
feltárja
a mesterséges intelligencia szerepét a nyílt innovációs folyamatok kialakulásában,
és
vizsgálja, hogyan alkalmazható az MI az innovációmenedzsmentben. A nyílt innovációs
folyamatokat egyre inkább az MI által támogatott technológiák hajtják, amelyek lehetővé
teszik a vállalatok számára, hogy a belső innovációt külső együttműködésekkel ötvözzék.
Ezzel a megközelítéssel a cégek nemcsak a saját tudásbázisukat használják, hanem
külső partnerekkel és piaci szereplőkkel is együttműködnek az innovációs folyamatok
felgyorsítása érdekében. Az elemzés alapját a Web of Science adatbázisából gyűjtött
tudományos publikációk adják, amelyek reprezentálják a legújabb kutatásokat az MI
és
a nyílt innováció területén. Az adatokat két speciális szoftver segítségével elemeztük:
az R Bibliometrix Biblioshiny és a VOSviewer segítségével, amelyek lehetővé tették
a
bibliometriai elemzést és a kulcstémák, kapcsolatok vizualizálását. Ezek a szoftverek
lehetőséget biztosítanak arra, hogy feltérképezzük az MI és az innováció kapcsolatát
a publikációk hálózatában, és megértsük, milyen irányokban halad a tudományos
diskurzus ezen a területen. A kutatás során feltártuk, hogy az MI vezérelt nyílt innovációs
folyamatok szerkezete jól körül határolható, és számos iparágban egyre nagyobb szerepet
kap. Az MI nemcsak az új technológiák kifejlesztésében segít, hanem a vállalatok közötti
együttműködésben, az adatmegosztásban és a tudáscserében is egyaránt. A nyílt
innovációs folyamatok egyre inkább az MI használatával valósulnak meg, mivel ezek
a technológiák képesek nagy mennyiségű adat feldolgozására, minták felismerésére
és előrejelzések készítésére, amelyek új lehetőségeket nyitnak meg az üzleti döntés-
hozatalban. A kutatás eredményei azt sugallják, hogy az MI kulcsszereplője lett a
nyílt
innovációs folyamatok előmozdításának, különösen a vállalati együttműködések és az
üzleti modell innováció terén. Az MI alkalmazása lehetővé teszi a vállalatok számára,
hogy új stratégiákat alakítsanak ki, amelyek révén rugalmasabbak és versenyképesebbek
lesznek a piacon. A kutatás rávilágít arra is, hogy az MI integrációja számos kihívást
rejt magában, különösen a szervezeti kultúra és a technológiai felkészültség terén.
Az
eredmények arra utalnak, hogy az MI és a nyílt innováció kapcsolata továbbra is kulcs-
fontosságú kutatási terület marad, amely új lehetőségeket nyit a vállalatok számára
az
innovációs folyamatok átalakításában.