Videóalapú tűzérzékelés

Tóth, Attila [Tóth, Attila (Rendészettudomány...), author] Department of Private Security and Local Govern... (UPS); Tóth, Levente [Tóth, Levente (Rendészettudomány...), author] Department of Private Security and Local Govern... (UPS)

Hungarian Article (Journal Article) Scientific
Published: HADMÉRNÖK 1788-1919 19 (2) pp. 77-86 2024
  • Hadtudományi Bizottság: A hazai
  • X. Földtudományok Osztálya: D
Identifiers
Subjects:
  • Armed forces protections
  • Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g. speech, image, video)
  • Avert and foreseen Catastrophes
  • Environmental Monitoring, Safety & Emergency Response
  • Artificial Intelligence & Decision support
A tűzesetek jelentős veszélyt jelentenek az emberi életre és a vagyonbiztonságra, ezért a korai észlelés kulcsfontosságú a potenciális károk mérséklése szempontjából. A hagyományos tűzjelző rendszerek többnyire füstérzékelőkre vagy hőérzékelőkre támaszkodnak, amelyek viszont bizonyos esetekben (például bonyolult kialakítású, tagolt környezetben) nem képesek a keletkező tüzet megfelelő korai stádiumban észlelni. Az elmúlt évek technológiai fejlődése azonban új lehetőségeket nyitott meg ezen a területen. A mesterséges intelligencia (MI) és a videóanalitika integrálása ígéretes megoldásnak bizonyult a tűzjelzési képességek javítására. Az MI-alapú videóanalitika alkalmazása lehetővé teszi, hogy a rendszerek sokkal gyorsabban és pontosabban észleljék a tüzeket, még azok korai stádiumában is. Az intelligens kamerák és a számítógépes látás technikáinak használata révén a tűzjelző rendszerek képesek felismerni a tűz különböző vizuális jeleit, mint például a füst, a lángok és a hőmérséklet-változások. A hagyományos tűzjelző rendszerekkel szemben az MI-alapú megoldások képesek folyamatosan tanulni és alkalmazkodni az új információkhoz, ami növeli az észlelés pontosságát, valamint az intelligens kamerák által gyűjtött adatok valós időben elemezhetők, ami lehetővé teszi a gyorsabb reagálást és beavatkozást. Szintén a rendszernek köszönhetően képesek különbséget tenni a valódi veszélyforrások és az ártalmatlan jelenségek között, így csökkentve a téves riasztások számát. Ez a cikk részletesen vizsgálja az MI-alapú videóanalitika fejlődését és alkalmazását a tűzjelzés területén. Emellett bemutatja a jelenlegi kihívásokat és a jövőbeli fejlődési irányokat ebben a szegmensben, hogy jobban megérthessük az MI és videóanalitika potenciálját a tűzjelzés terén.
Citation styles: IEEEACMAPAChicagoHarvardCSLCopyPrint
2025-02-13 11:28