Az ellátási lánc területén használt mesterséges intelligencia (MI) megoldások rendkívül
sokoldalúak, az autonóm járművektől kezdve, a gépi látáson, nyelvfelismerésen, robotikán
át egészen a kiterjesztett valóságig terjednek. Az ellátási láncban alkalmazott gépi
tanulási alkalmazások kereslettervezésre, előrejelzésre, komissiózás ütemezésére és
fuvarozási hatékonyság növelésére hasznosíthatók. Ezek az alkalmazási területek és
kutatási eredmények integrálódnak a Budapesti Gazdasági Egyetem és a BOSCH közös okoslaborjában,
ahol mesterséges intelligencia által támogatott szimulációs folyamatokat alkalmaznak
az ellátási lánc területén. A labor lehetőséget biztosít a hallgatók számára, hogy
gyakorolják és mélyebben megértsék az AI alkalmazását az üzleti folyamatok hatékonyabbá
tételében és a vállalati működés optimalizálásában. A laborban elsősorban a minőségellenőrzés
és a prediktív karbantartás területén kerül sor a mesterséges intelligencia működésének
gyakorlati megismerésére.
