Human identification via digital palatal scans: a machine learning validation pilot study

Mikolicz, Ákos [Mikolicz, Ákos (Konzerváló fogászat), author] Helyreállító Fogászati és Endodonciai Klinika (SU / FD); Simon, Botond* ✉ [Simon, Botond (egyetemi tanárseg...), author] Helyreállító Fogászati és Endodonciai Klinika (SU / FD); Roudgari, Aida; Shahbazi, Arvin [Shahbazi, Arvin Irani (Parodontológia), author] Anatómiai, Szövet- és Fejlődéstani Intézet (SU / FM / I); Helyreállító Fogászati és Endodonciai Klinika (SU / FD); Department of Periodontology (SU / FD); Vág, János [Vág, János (Fogászat), author] Helyreállító Fogászati és Endodonciai Klinika (SU / FD)

English Article (Journal Article) Scientific
Published: BMC ORAL HEALTH 1472-6831 1472-6831 24 (1) Paper: 1381 , 9 p. 2024
  • SJR Scopus - Dentistry (miscellaneous): Q1
Identifiers
Fundings:
  • (142142)
  • (EFOP-3.6.2–16-2017–00006)
Subjects:
  • Odontology
This study aims to validate a machine learning algorithm previously developed in a training population on a different randomly chosen population (i.e., test set). The discrimination potential of the palatal intraoral scan-based geometric and superimposition methods was evaluated.
Citation styles: IEEEACMAPAChicagoHarvardCSLCopyPrint
2025-04-25 02:22