Human identification via digital palatal scans: a machine learning validation pilot study

Mikolicz, Ákos [Mikolicz, Ákos (Konzerváló fogászat), szerző] Helyreállító Fogászati és Endodonciai Klinika (SE / FOK); Simon, Botond* ✉ [Simon, Botond (egyetemi tanárseg...), szerző] Helyreállító Fogászati és Endodonciai Klinika (SE / FOK); Roudgari, Aida; Shahbazi, Arvin [Shahbazi, Arvin Irani (Parodontológia), szerző] Anatómiai, Szövet- és Fejlődéstani Intézet (SE / AOK / I); Helyreállító Fogászati és Endodonciai Klinika (SE / FOK); Parodontológiai Klinika (SE / FOK); Vág, János [Vág, János (Fogászat), szerző] Helyreállító Fogászati és Endodonciai Klinika (SE / FOK)

Angol nyelvű Szakcikk (Folyóiratcikk) Tudományos
Megjelent: BMC ORAL HEALTH 1472-6831 1472-6831 24 (1) Paper: 1381 , 9 p. 2024
  • SJR Scopus - Dentistry (miscellaneous): Q1
Azonosítók
Támogatások:
  • (142142)
  • (EFOP-3.6.2–16-2017–00006)
Szakterületek:
  • Fogászat
This study aims to validate a machine learning algorithm previously developed in a training population on a different randomly chosen population (i.e., test set). The discrimination potential of the palatal intraoral scan-based geometric and superimposition methods was evaluated.
Hivatkozás stílusok: IEEEACMAPAChicagoHarvardCSLMásolásNyomtatás
2025-04-14 09:00