GraphCPP: the new state-of-the-art method for cell-penetrating peptide prediction via graph neural networks

Imre, Attila [Imre, Attila (Egészség-gazdaságtan), szerző] Szerves Vegytani Intézet (SE / GYTK); Egészségügyi Technológiaértékelő és Elemzési Kö... (SE / KSZE); Farmakológiai és Gyógyszerkutatás-fejlesztési K... (SE / KSZE); Balogh, Balázs ✉ [Balogh, Balázs (Szerves-és gyógys...), szerző] Szerves Vegytani Intézet (SE / GYTK); Farmakológiai és Gyógyszerkutatás-fejlesztési K... (SE / KSZE); Mándity, István ✉ [Mándity, István (Gyógyszerkémia, g...), szerző] Szerves Vegytani Intézet (SE / GYTK); Farmakológiai és Gyógyszerkutatás-fejlesztési K... (SE / KSZE); Mesterséges Transzporterek Kutatócsoport (HRN TTK / AKI)

Támogatások:

• OTKA(ANN 139484)
• (TKP2021-EGA-31)
• Nemzeti Gyógyszerkutatási és Fejlesztési Laboratórium (PharmaLab)(RRF-2.3.1-21-2022-00015) Támogató: NKFIH