Robust estimation of hydrogeological parameters from wireline logs by integrating semi-supervised deep neural networks and global optimization-based regression methods

Mohammed, MusaabA.A. ✉ [Mohammed, Musaab Adam Abbakar, szerző] Víz- és Környezetgazdálkodási Intézet (ME / MFK); Szabó, Norbert P. [Szabó, Norbert Péter (Mélyfúrási geofizika), szerző] Nyersanyagkutató Földtudományi Intézet (ME / MFK); Szűcs, Péter [Szűcs, Péter (Hidrogeológia, kú...), szerző] Víz- és Környezetgazdálkodási Intézet (ME / MFK)

Angol nyelvű Szakcikk (Folyóiratcikk) Tudományos
Megjelent: GROUNDWATER FOR SUSTAINABLE DEVELOPMENT 2352-801X 2352-801X 27 Paper: 101348 , 14 p. 2024
  • SJR Scopus - Geography, Planning and Development: D1
Támogatások:
  • Víztudományi és Vízbiztonsági Nemzeti Laboratórium(RRF-2.3.1-21-2022-00008) Támogató: NKFIH
Hivatkozás stílusok: IEEEACMAPAChicagoHarvardCSLMásolásNyomtatás
2026-10-07 15:28