Predicting immune checkpoint therapy response in three independent metastatic melanoma cohorts

Szadai, Leticia ✉ [Szadai, Leticia (bőrgyógyászat), szerző] Bőrgyógyászati és Allergológiai Klinika (SZTE / SZAOK); Bartha, Aron [Bartha, Áron (Onkológia Bioinfo...), szerző] Bioinformatika Tanszék (SE / AOK / I); Gyermekgyógyászati Klinika (SE / AOK / K); Pla Parada, Indira; Lakatos, I.T. Alexandra [Lakatos, Alexandra (Élettan), szerző] Élettani Intézet (SE / AOK / I); HCEMM-SE Transzlációs Dermatológiai Kutatócsoport (SE / AOK / K / BNBK); Bőr-, Nemikórtani és Bőronkológiai Klinika (SE / AOK / K); Pál, M.P. Dorottya [Pál, Dorottya (Molekuláris biológia), szerző] Élettani Intézet (SE / AOK / I); HCEMM-SE Transzlációs Dermatológiai Kutatócsoport (SE / AOK / K / BNBK); Bőr-, Nemikórtani és Bőronkológiai Klinika (SE / AOK / K); Lengyel, Anna Sára [Lengyel, Anna Sára (bőrgyógyászat), szerző] Bőr-, Nemikórtani és Bőronkológiai Klinika (SE / AOK / K); HCEMM-SE Transzlációs Dermatológiai Kutatócsoport (SE / AOK / K / BNBK); Pinto de Almeida, Natália; Jánosi, Ágnes Judit [Jánosi, Ágnes Judit (bőrgyógyászat), szerző] Bőrgyógyászati és Allergológiai Klinika (SZTE / SZAOK); Nogueira, Fábio; Szeitz, Beata [Szeitz, Beáta (Patológia), szerző] Belgyógyászati és Onkológiai Klinika (SE / AOK / K); Doma, Viktória [Doma, Viktória (dermatológia, onk...), szerző] Bőr-, Nemikórtani és Bőronkológiai Klinika (SE / AOK / K); Woldmar, Nicole; Guedes, Jéssica; Ujfaludi, Zsuzsanna [Újfaludi, Zsuzsanna (molekuláris bioló...), szerző] Pathológiai Intézet (SZTE / SZAOK); Pahi, Zoltán Gábor [Páhi, Zoltán Gábor (molekuláris biológia), szerző] Pathológiai Intézet (SZTE / SZAOK); Pankotai, Tibor [Pankotai, Tibor (molekuláris patol...), szerző] Pathológiai Intézet (SZTE / SZAOK); Kim, Yonghyo; Győrffy, Balázs [Győrffy, Balázs (Onkológia), szerző] Bioinformatika Tanszék (SE / AOK / I); Molekuláris Élettudományi Intézet (HRN TTK); Baldetorp, Bo; Welinder, Charlotte; Marcell Szasz, A. [Szász, Attila Marcell (emlőpatologia), szerző] Belgyógyászati és Onkológiai Klinika (SE / AOK / K); Betancourt, Lazaro; Gil, Jeovanis; Appelqvist, Roger; Kwon, Ho-Jeong; Kárpáti, Sarolta [Kárpáti, Sarolta (Bõrgyógyászat, ge...), szerző] Bőr-, Nemikórtani és Bőronkológiai Klinika (SE / AOK / K); Kuras, Magdalena; Rodriguez Murillo, Jimmy; Németh, István Balázs [Németh, István Balázs (pathologia, bőrgy...), szerző] Bőrgyógyászati és Allergológiai Klinika (SZTE / SZAOK); Malm, Johan; Fenyö, David; Pawłowski, Krzysztof; Horvatovich, Peter; Wieslander, Elisabet; V. Kemény, Lajos [Kemény, Lajos Vince (Bőrgyógyászat, on...), szerző] Bőr-, Nemikórtani és Bőronkológiai Klinika (SE / AOK / K); Élettani Intézet (SE / AOK / I); HCEMM-SE Transzlációs Dermatológiai Kutatócsoport (SE / AOK / K / BNBK); Domont, Gilberto; Marko-Varga, György**; Sanchez, Aniel

Angol nyelvű Sokszerzős vagy csoportos szerzőségű szakcikk (Folyóiratcikk) Tudományos
Megjelent: FRONTIERS IN ONCOLOGY 2234-943X 2234-943X 14 Paper: 1428182 , 16 p. 2024
  • SJR Scopus - Cancer Research: Q2
Azonosítók
Támogatások:
  • (U24CA210972)
  • (János Bolyai Research Scholarship)
  • (OTKA FK138696) Támogató: Hungarian National Research, Development and Innovation Office
  • (STIA-KFI2021)
  • (H2020-739593)
  • (125509) Támogató: OTKA
  • (ÚNKP-21-3-SZTE-102)
  • (114-460) Támogató: OTKA
  • (13208) Támogató: NKFI
  • HCEMM TKP(TKP-2021-EGA-05) Támogató: NKFIH
  • HCEMM(2022-2.1.1-NL-2022-00005) Támogató: NKFIH
  • (POST-COVID2021-36)
While Immune checkpoint inhibition (ICI) therapy shows significant efficacy in metastatic melanoma, only about 50% respond, lacking reliable predictive methods. We introduce a panel of six proteins aimed at predicting response to ICI therapy. Evaluating previously reported proteins in two untreated melanoma cohorts, we used a published predictive model (EaSIeR score) to identify potential proteins distinguishing responders and non-responders. Six proteins initially identified in the ICI cohort correlated with predicted response in the untreated cohort. Additionally, three proteins correlated with patient survival, both at the protein, and at the transcript levels, in an independent immunotherapy treated cohort. Our study identifies predictive biomarkers across three melanoma cohorts, suggesting their use in therapeutic decision-making.
Hivatkozás stílusok: IEEEACMAPAChicagoHarvardCSLMásolásNyomtatás
2024-10-16 09:57