Mesterségesintelligencia-narratívák az online médiában

Bokor, Tamás [Bokor, Tamás (Kommunikációkutatás), szerző] Kommunikáció- és Médiatudomány Tanszék (BCE / MKTI); Kollányi, Bence [Kollányi, Bence (szociológia), szerző]; Mogyorósi, Pálma; Ságvári, Bence [Ságvári, Bence (Szociológia), szerző] Szociológia Tanszék (BCE / TPTI); Lendület Recens Kutatócsoport (HUN-REN TK)

Magyar nyelvű Szakcikk (Folyóiratcikk) Tudományos
  • Pedagógiai Tudományos Bizottság: A
  • Politikatudományi Bizottság: B hazai
  • Szociológiai Tudományos Bizottság: C hazai
  • SJR Scopus - Communication: Q3
Azonosítók
Támogatások:
  • MILAB(RRF-2.3.1-21-2022-00004) Támogató: NKFIH
E kutatás híreket, illetve közösségimédia-diskurzusok szentimentjeit elemzi a mesterséges intelligenciához (MI) kapcsolódó hírek szempontjából. A gyűjtés a SentiOne platformján keresztül történt 2020.01.01. és 2023.01.01. között. A teljes adathalmaz cikkekből/posztokból, valamint kommentekből állt. A korpusz 59 681 db cikket és posztot, valamint 144 192 db kommentet tartalmaz. A negatív kifejezések említési aránya összességében alacsonyabb, mint a pozitívaké; a kommentben leképeződő visszhangok inkább semleges vagy negatív hangvételűek. Míg főleg a szakmai tematikájú oldalaknál a pozitív jelzők aránya a magasabb, egy kisebb, jellemzően konspirációs teóriákat feldolgozó oldalcsoport tartalmaiban a negatív jelzők dominálnak. A cikkekre adott reakciókból három megosztó témaklaszter rajzolódik ki: 1) etika, jog, adatvédelem, 2) nemzetközi kapcsolatok, 3) állami szféra, egyetemek és MI. A kommentek 76%-a semleges, 15%-a negatív és mindössze 9%-a pozitív. A legjellemzőbb pozitívan kommentelt tartalmak például a kutatói-szakmai munkák elismeréséről szóló hírek. A negatívan kommentelt tartalmak rangsorában kirajzolódnak a társadalmi-politikai (főképp külpolitikai) és a technológiai (főképp emberellenességgel kapcsolatos) félelmek.
Hivatkozás stílusok: IEEEACMAPAChicagoHarvardCSLMásolásNyomtatás
2025-01-24 14:59