mtmt
Magyar Tudományos Művek Tára
XML
JSON
Átlépés a keresőbe
In English
Proceedings of the Automation and Applied Computer Science Workshop 2024 : AACS'24
Dunaev, Dmitriy [Dunaev, Dmitriy (Computer Science), szerk.] Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék (BME / VIK)
;
Vajk, István [Vajk, István (Irányítástechnika...), szerk.] Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék (BME / VIK)
Angol nyelvű Konferenciakötet (Könyv) Tudományos
Megjelent: Budapesti Műszaki Egyetem (BME), Budapest, Magyarország, 297 p.
2024
Konferencia:
Automation and Applied Computer Science Workshop 2024 2024-06-28 [Budapest, Magyarország]
Azonosítók
MTMT: 34987277
ISBN:
9789634219606
Fejezetek
Orvai Róbert et al. Common-Mode Noise Reduction Mechanism of Y-Capacitor in Isolated DC/DC Converters. (2024) Megjelent: Proceedings of the Automation and Applied Computer Science Workshop 2024 : AACS'24
Torma Szabolcs et al. Possibilities and limitations of diffusion model-based generative modeling of fMRI data. (2024) Megjelent: Proceedings of the Automation and Applied Computer Science Workshop 2024 : AACS'24
Husam Kareem et al. Advancing Ring Oscillator PUF: Integrating Configurability, Security, and Performance Enhancements. (2024) Megjelent: Proceedings of the Automation and Applied Computer Science Workshop 2024 : AACS'24 p. 1
Nándor Szécsényi. Reinforcement Learning based Control of Electrical Drives. (2024) Megjelent: Proceedings of the Automation and Applied Computer Science Workshop 2024 : AACS'24 p. 1
Tóth-Katona Tamás. Optimal reference current computation for IPMSM drives considering iron loss. (2024) Megjelent: Proceedings of the Automation and Applied Computer Science Workshop 2024 : AACS'24 pp. 57-69
Trautsch László Kálmán. Constraint Programming Formulation for a Complex Real-World Final Exam Scheduling Problem. (2024) Megjelent: Proceedings of the Automation and Applied Computer Science Workshop 2024 : AACS'24 pp. 159-168
Abonyi-Tóth Barbara et al. A comparative analysis of the SRT method for robotic exploration. (2024) Megjelent: Proceedings of the Automation and Applied Computer Science Workshop 2024 : AACS'24 pp. 177-189
Gábor Knyihár. Deep Learning Data Augmentation of Raman Maps for Medical Tablet’s Dissolution Prediction. (2024) Megjelent: Proceedings of the Automation and Applied Computer Science Workshop 2024 : AACS'24 pp. 201-212
Balázs Tibor Morvay et al. Improving latent fMRI features classification using transformations. (2024) Megjelent: Proceedings of the Automation and Applied Computer Science Workshop 2024 : AACS'24 pp. 213-220
Bálint Béres et al. High-throughput evaluation pipeline for the quantitative analysis of Extracellular Vesicles using Super-Resolution Radial Fluctuations Microscopy. (2024) Megjelent: Proceedings of the Automation and Applied Computer Science Workshop 2024 : AACS'24 pp. 253-265
Bándy Kristóf Gábor. Exact discretization method for the state-space models of surface-mounted PMSM drive systems. (2024) Megjelent: Proceedings of the Automation and Applied Computer Science Workshop 2024 : AACS'24 pp. 284-297
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
CSL
Másolás
Nyomtatás
2025-02-11 16:42
×
Lista exportálása irodalomjegyzékként
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
Nyomtatás
Másolás