Machine learning-based prediction of polaron-vacancy patterns on the TiO2(110) surface

Birschitzky, V.C. ✉; Sokolović, I.; Prezzi, M.; Palotás, K. [Palotás, Krisztián (Elméleti fizika), szerző] Kvantumos Anyagok Kutatócsoport  (SZFI / ESZO); Setvín, M.; Diebold, U.; Reticcioli, M.; Franchini, C.

Angol nyelvű Szakcikk (Folyóiratcikk) Tudományos
Megjelent: NPJ COMPUTATIONAL MATERIALS 2057-3960 2057-3960 10 (1) Paper: 89 , 9 p. 2024
  • SJR Scopus - Modeling and Simulation: D1
Azonosítók
Szakterületek:
  • Természettudományok
Hivatkozás stílusok: IEEEACMAPAChicagoHarvardCSLMásolásNyomtatás
2025-04-04 23:42