mtmt
Magyar Tudományos Művek Tára
XML
JSON
Átlépés a keresőbe
In English
Idézők
/
Idézések
Time-dependent frequent sequence mining-based survival analysis
Csalódi, Róbert [Csalódi, Róbert (adattudományok), szerző] HUN-REN-PE Komplex Rendszerek Figyelemmel Kísér... (PE / MK / BKVKFK); Folyamatmérnöki Intézeti Tanszék (PE / MK / BKVKFK)
;
Bagyura, Zsolt [Bagyura, Zsolt (Orvostudomány), szerző] Városmajori Szív- és Érgyógyászati Klinika (SE / AOK / K)
;
Vathy-Fogarassy, Ágnes [Fogarassyné Vathy, Ágnes (adatbányászat, me...), szerző] Rendszer- és Számítástudományi Tanszék (PE / MIK)
;
Abonyi, János ✉ [Abonyi, János (Folyamatok modell...), szerző] HUN-REN-PE Komplex Rendszerek Figyelemmel Kísér... (PE / MK / BKVKFK); Folyamatmérnöki Intézeti Tanszék (PE / MK / BKVKFK)
Angol nyelvű Szakcikk (Folyóiratcikk) Tudományos
Megjelent:
KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS 0950-7051 1872-7409
296
Paper: 111885
, 13 p.
2024
Gazdaságtudományi Doktori Minősítő Bizottság: A nemzetközi
SJR Scopus - Artificial Intelligence: D1
Azonosítók
MTMT: 34845445
DOI:
10.1016/j.knosys.2024.111885
WoS:
001240194200001
Scopus:
85192246951
Egyéb URL:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950705124005197
Támogatások:
Monitoring Complex Systems by goal-oriented clustering algorithms(OTKA 143482) Támogató: OTKA
Kooperatív Doktori Program Doktori Hallgatói Ösztöndíj(KDP-11-3/PALY-2021) Támogató: ITM
Idézők (1)
Idézett közlemények (3)
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
CSL
Másolás
Nyomtatás
2025-03-30 08:21
×
Lista exportálása irodalomjegyzékként
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
Nyomtatás
Másolás