Gépi tanulás, statisztikus adatfeldolgozás, jelfeldolgozáson alapuló alkalmazások
(pl. beszéd, kép, videó)
Mesterséges intelligencia és döntéstámogatás
Műszaki és technológiai tudományok
Villamosmérnöki és informatikai tudományok
Forest fires cause widespread destruction, altering vegetation and land globally,
leaving lasting impacts. This study focuses on modeling vegetation recovery in the
Zagros forests of western Iran post wildfires, using climatic and environmental factors.
The study employs Landsat images to gauge vegetation cover and burn severity, using
regression techniques to estimate environmental variables. Several machine learning
methods are applied for modeling. Results demonstrate the superior precision and accuracy
of the gradient boosting method in reconstructing post-fire vegetation recovery processes.
