Synthetic Multimodal Video Benchmark (SMVB): Utilizing Blender for rich dataset generation

Károly, Artúr I. [Károly, István Artúr (Deep learning / M...), szerző] Bejczy Antal iRobottechnikai Központ (ÓE / EKIK); Nádas, Imre; Galambos, Péter [Galambos, Péter (Robotika, Irányít...), szerző] Bejczy Antal iRobottechnikai Központ (ÓE / EKIK); Biomatika és Alkalmazott Mesterséges Intelligen... (ÓE / NIK)

Angol nyelvű Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) Tudományos
Megjelent: IEEE Publ.. IEEE 22nd World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics : SAMI 2024 : Proceedings. (2024) ISBN:9798350317190; 9798350317206 pp. 65-70
    Azonosítók
    Támogatások:
    • (al 2019-1-3-1-KK-2019-00007 Innovációs szolgáltató bázis létrehozása diagnosztikai, terápiás és kutatási célú kiberorvosi rendszerek fejlesztésére pályáz)
    • Innovációs szolgáltató bázis létrehozása diagnosztikai, terápiás és kutatási célú kiberorvosi ren...(2019-1-3-1-KK-2019-00007) Támogató: NKFIH
    Szakterületek:
    • Műszaki és technológiai tudományok
    • Villamosmérnöki és informatikai tudományok
    Idézett közlemények (2)
    Hivatkozás stílusok: IEEEACMAPAChicagoHarvardCSLMásolásNyomtatás
    2024-10-13 03:50