mtmt
Magyar Tudományos Művek Tára
XML
JSON
Átlépés a keresőbe
In English
Artificial intelligence-based machine learning data classification for the analysis of underwater noise of ship traffic and bottlenose dolphin sounds
Aradi, Attila [Aradi, Attila (bioakusztika, mér...), szerző] Hatvany József Informatikai tudományok Doktori ... (ME / GIK)
;
Károly Varga, Attila [Varga, Attila K. (IT/telekommunikáció), szerző] Automatizálási és Infokommunikációs Intézet (ME / GIK)
Angol nyelvű Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) Tudományos
Megjelent:
IEEE [szerk.]. 2023 IEEE International Workshop on Metrology for the Sea; Learning to Measure Sea Health Parameters (MetroSea). (2023) ISBN:9798350340655; 9798350340648; 9798350340662
pp. 449-453
Azonosítók
MTMT: 34454641
DOI:
10.1109/MetroSea58055.2023.10317350
Scopus:
85179752997
Egyéb URL:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10317350/
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
CSL
Másolás
Nyomtatás
2025-01-15 16:21
×
Lista exportálása irodalomjegyzékként
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
Nyomtatás
Másolás