mtmt
Magyar Tudományos Művek Tára
XML
JSON
Átlépés a keresőbe
In English
Future Data and Security Engineering. Big Data, Security and Privacy, Smart City and Industry 4.0 Applications
Dang, T.K. [szerk.]
;
Kung, J. [szerk.]
;
Chung, T.M. [szerk.]
Angol nyelvű Konferenciakötet (Könyv) Tudományos
Megjelent: Springer Science+Business Media, Singapore, Szingapúr, 615 p.
2023
Sorozatok:
Communications in Computer and Information Science 1865-0929 1865-0937, 1925 CCIS
Azonosítók
MTMT: 34436186
DOI:
10.1007/978-981-99-8296-7
ISBN:
9789819982950
Fejezetek
Binh Thanh Nguyen et al. Exploring Links Between Personality Traits and Environmental Attitudes with GreenBig5 System. (2023) Megjelent: Future Data and Security Engineering. Big Data, Security and Privacy, Smart City and Industry 4.0 Applications pp. 289-299
Nguyen N.V. et al. Deep Learning Techniques for Segmenting Breast Lesion Regions and Classifying Mammography Images. (2023) Megjelent: Future Data and Security Engineering. Big Data, Security and Privacy, Smart City and Industry 4.0 Applications pp. 471-483
Pataki Balint et al. Comparing Performance of Linear Regression Models Trained on Systematic Forest Measurement Datasets to Predict Diameter at Breast Height. (2023) Megjelent: Future Data and Security Engineering. Big Data, Security and Privacy, Smart City and Industry 4.0 Applications pp. 513-527
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
CSL
Másolás
Nyomtatás
2025-04-26 08:06
×
Lista exportálása irodalomjegyzékként
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
Nyomtatás
Másolás
