mtmt
Magyar Tudományos Művek Tára
XML
JSON
Átlépés a keresőbe
In English
Enhancing huBERT Model with Additional Convolutional and BiLSTM Layers for Hungarian Sentiment Analysis
Maafi, Dávid
;
Sipos, Miklós [Sipos, Miklós (Informatika), szerző] Szoftvertervezés- és Fejlesztés Intézet (ÓE / NIK)
Angol nyelvű Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) Tudományos
Megjelent:
Szakál Anikó. IEEE 23rd International Symposium on Computational Intelligence and Informatics (CINTI 2023) : Proceedings. (2023) ISBN:9798350342949; 9798350342956
pp. 117-121
Azonosítók
MTMT: 34353273
DOI:
10.1109/CINTI59972.2023.10381977
Scopus:
85184117524
Szakterületek:
Gépi tanulás, statisztikus adatfeldolgozás, jelfeldolgozáson alapuló alkalmazások (pl. beszéd, kép, videó)
Idézett közlemények (3)
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
CSL
Másolás
Nyomtatás
2025-07-14 00:50
×
Lista exportálása irodalomjegyzékként
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
Nyomtatás
Másolás