5G for Smart Grids: Review, Taxonomy, Bibliometrics, Applications and Future Trends

R., Rituraj [Rituraj, Rituraj (Alkalmazott matem...), szerző] Alkalmazott Informatikai és Alkalmazott Matemat... (ÓE); Daniel, Tamas Varkonyi [Várkonyi, Dániel Tamás (Adatbányászat és ...), szerző] Adattudományi és Adattechnológiai Tanszék (ELTE / IK); Amirhosein, Mosavi [Mosavi, Amirhosein (Natural Science), szerző] Szoftvertervezés- és Fejlesztés Intézet (ÓE / NIK); Információs Társadalom Kutatóintézet (NKE / EJKK); Annamaria, Varkonyi Koczy [Várkonyiné Kóczy, Annamária (Informatika), szerző] Szoftvertervezés- és Fejlesztés Intézet (ÓE / NIK)

Angol nyelvű Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) Tudományos
    Szakterületek:
    • Adatfolyam-elemzés
    • Gépi tanulás, statisztikus adatfeldolgozás, jelfeldolgozáson alapuló alkalmazások (pl. beszéd, kép, videó)
    • Műszaki és technológiai tudományok
    • Vezetéknélküli távközlés, távközlés, nagyfrekvencia, mobil technológia
    This comprehensive literature review analyzes the current state-of-the-art research on 5G applications and technologies in smart grids. Adhering to PRISMA guidelines, the review presents a detailed taxonomy of applications and methodologies being utilized in this field. The review searched various electronic databases from 2012 to 2022, and conducted bibliometric analysis to identify research trends, influential authors, journals, and institutions in this field. The review identifies various 5G applications and technologies used in Smart grids, and the potential benefits of 5G technology in enhancing the efficiency, reliability, and security of smart grid systems. The study provides valuable insights into the research trends, research gaps, and future research directions in this field, and can guide researchers and practitioners in developing and implementing 5G-enabled smart grid systems.
    Hivatkozás stílusok: IEEEACMAPAChicagoHarvardCSLMásolásNyomtatás
    2026-02-14 05:17