Increasing the Robustness of Deep Learning Models for Object Segmentation: A Framework for Blending Automatically Annotated Real and Synthetic Data

Károly, Artúr István [Károly, István Artúr (Deep learning / M...), szerző] Bejczy Antal iRobottechnikai Központ (ÓE / EKIK); Tirczka, Sebestyén; Gao, Huijun; Rudas, Imre J. [Rudas, Imre (Intelligens rends...), szerző] Bejczy Antal iRobottechnikai Központ (ÓE / EKIK); Galambos, Péter ✉ [Galambos, Péter (Robotika, Irányít...), szerző] Bejczy Antal iRobottechnikai Központ (ÓE / EKIK)

Támogatások:

• (2019-1.3.1-KK-2019-00007) Támogató: NKFIH
• (UNKP-22-5)
• (al 2019-1-3-1-KK-2019-00007 Innovációs szolgáltató bázis létrehozása diagnosztikai, terápiás és kutatási célú kiberorvosi rendszerek fejlesztésére pályáz)
• Innovációs szolgáltató bázis létrehozása diagnosztikai, terápiás és kutatási célú kiberorvosi ren...(2019-1-3-1-KK-2019-00007) Támogató: NKFIH