A digitális technológia fejlődése következtében a fogászati sebészet területén is
egyre gyakrabban vesszük igénybe a virtuálisműtéti tervezés és a navigált sebészet
lehetőségeit. Ennek alapja a pontos képalkotás és képfeldolgozás. A rosszminőségű
CT vagy CBCT felvételek rontják a felvételek feldolgozását végző algoritmusok eredményét,
illetve a 3D modellekrekonstrukciójának minőségét. A kézi szegmentációval történő
3D rekonstrukció többórás manuális munkával jár,ami jelentősen megnöveli a 3D CAD/CAM
alapú műtéti tervezői és gyártói folyamatok idejét és költségét.Jelen cikkünkben egy
újonnan kifejlesztett módszer vizsgálatának első eredményeit szeretnénk ismertetni,
mely idő-,és költséghatékony megoldás lehet a CBCT felvételek szegmentációjához. A
módszer lényege egy automatizáltan működőalgoritmus, mely éldetektáláson, matematikai
morfológián és képfeldolgozó műveleteken alapul. A módszer pontosságaösszehasonlításra
került 40 db manuálisan végzett szegmentáció eredményével. Az eredmények (86–95% precizitás)jól
mutatják, hogy a módszer az emberi feldolgozásnál pontosabb és gyorsabb eredményekre
képes, illetve műtétitervezésre alkalmas megoldást biztosít.
